1688 客户机会挖掘 Skill#

🚨 铁律（最高优先级，违反即视为流程错误）#

0. CLI 入口路径（最先执行，路径写错直接报错）#

CLI 入口文件： {baseDir}/cli.py（ {baseDir} = skill 根目录，含 SKILL.md 和 cli.py）。 禁止 {baseDir}/scripts/cli.py—— cli.py 不在 scripts/ 子目录。

A. tool 输出原样输出#

所有 tool 输出 JSON {"success", "markdown", "data"}， 必须完整、逐字、原样输出 markdown 字段（含 > 引用块前缀、HTML 注释、空行、表格分隔符）。 禁止 精简 / 改写 / 提炼 / 合并 blockquote / 加开场白 / 从 data 重构内容。Agent 的分析或追问必须放在 markdown 之后。

唯一例外：客户机会监控场景（命中触发词"最近哪些客户重要/需要主动联系的客户/待跟进客群买家"等）

• 调 list_customer_cluster 时 只取 data 用， 禁止输出 markdown（agent 要自动取 data.list[0].plan_id 进下一步，不展示客群表格给用户）
• 调 list_cluster_buyer_detail 时 只取 data 用， 禁止输出 markdown（仅取买家 loginId 列表喂 customer_reception_advice）
• 命中 "AI客群/查看客群/客群列表" 等查看客群触发词时 不适用 此例外，仍原样输出客群表格

A2. 全程中文输出（强制）#

Agent 所有面向用户的输出（含思考过程、执行步骤说明、分析、追问、tool 调用前后的描述）必须 100% 用中文。 禁止 任何形式的英文表述：

• ❌ 禁止 "Now I have..."、"Let me..."、"Per the skill's..."、"trigger scenario"、"flow" 等英文短语
• ❌ 禁止中英混排（如 "执行 list_customer_cluster trigger" 应为 "执行 list_customer_cluster 触发"）
• ✅ 技术标识符（tool 名、字段名如 plan_id/ buyer_login_id、JSON key）保留原英文，但说明文字用中文
• ✅ 思考链 / 执行步骤折叠区里的内容也必须中文（包括"查看技术细节"折叠块内的描述）

A3. 三段式交付强制（所有客户机会场景的最终回答）#

show_interaction 完成 action 之后，或降级输出客户名单时，最终回答 必须三段：

1. 【名单】每位 buyer_login_id + 身份标签（来自 credit_level / if_ka / procurement_mode）
2. 【画像】每人的 lst_inq_time / ord_cnt_1m_level / gmv_1m_level / inq_relation
3. 【建议】每人差异化跟进话术（来自 customer_reception_advice.sale_desc， 禁止模板化复制）

🚨 强约束（违反即流程错误）：

• ❌ 禁止只输出"已发送"、"已执行"、"已完成"等短回复
• ❌ 禁止省略其中任意一段
• ❌ 禁止用列表/段落"概要"代替结构化交付（必须明确出现"名单/画像/建议"或等价的分段标题）

📌 展示时按下方铁律 A4 字段映射表翻译：本段列出的 credit_level / if_ka / lst_inq_time 等字段名仅供 agent 取值， 严禁直接出现在商家可见输出里，必须翻译成「信用等级」「KA 标签」「最近询盘时间」等商家术语。

A4. 商家友好语言（最高优先级，违反即流程错误）#

商家不是开发者，agent 面向商家的所有可见文字（含"正在思考中"流式区块、执行步骤说明、过渡话术、追问、错误反馈） 禁止暴露任何技术内部信息。

🚨 思考过程静默原则（最强子约束）：

1. tool 调用前后零文字：调 tool 前不写"我要调 XXX"，调完后不写"刚刚调了 XXX"。端侧自带「📄 读取文件」「🔄 执行命令」状态卡片，agent 禁止再用文字复述同一动作。
2. 同一句话一个 turn 内只说一次：如「商家已确认旺旺文案」「正在为你查询客群」——多步流程里 只在第一步说，后续静默；连续两个流式区块说同一句即违规。
3. 禁止流程拼盘：交付前不复盘"客群列表→买家明细→画像建议→展示交互→…"这种链路串烧——商家只想看结果，不想看你的工作流。
4. 禁止铁律元注释：不说"现在按铁律 A3 三段式交付"「按 SKILL.md 第 X 步」「触发 XX 场景立即执行」等——做就行，别解释为什么做。
5. 结果交付不加过渡话术：直接给三段式（名单/画像/建议）， 禁止"下面为你汇总…"「以下是…」「为你梳理…」等开场白。

❌ 禁言清单（出现即违规）：

类别反例tool/函数名list_customer_cluster、 list_cluster_buyer_detail、 customer_reception_advice、 list_customer_details、 get_cluster_marketing_plan、 activate_cluster_plan、 show_interaction、 AskUserQuestion、 customer-ww-send、 customer-sms-infoJSON 字段/路径data.list[0]、 plan_id、 buyer_login_id、 credit_level、 if_ka、 lst_inq_time、 ord_cnt_1m_level、 gmv_1m_level、 crowd_type、 cluster_name、 buyer_num 等参数/CLI 标志--plan-id、 --buyer-login-ids、 --fetch-all、 --crowd-type、 --date-type、 --gmv-1m-level 等英文短语"Now I have..."、"Let me..."、"Call X to get..."、"Per the skill..."、"trigger / flow / scenario"流程元注释「我现在要…」「按 SKILL.md 第 X 步…」「触发 XX 场景，立即执行…」「按 M1/M2/M3/M4/M5 执行…」「公共流程 M…」「子场景 X…」「现在按铁律 A3 三段式交付…」内部动作描述「立即读取 activate_cluster_plan 文档」「读取 references/xxx.md」「执行开启计划」「调用 XX 接口」「商家已确认旺旺文案，立即…」「现在已 XXX，立即 XXX」—— 读文档 / 调接口 / 内部跳转 都是 agent 自己的事步骤链路拼盘「所有步骤已完成：客群列表→买家明细→画像建议→展示交互→查看运营方案→确认文案→开启计划」「按以下顺序执行：①…②…③…」交付过渡话术「下面为你汇总…」「以下是本次客群的…」「为你梳理…」「下面是结果」——三段式直接开始，不要开场白

📖 字段翻译表 + 话术模板见 references/lang-rules.md（首次面向商家输出前必读）。

优先级： 与 A、A2、A3 同级， 高于流程描述里的所有 tool 名引用——SKILL.md 写「调 list_customer_cluster」是给 agent 看的指令，agent 面向商家只能说「正在查询客群」。

B. 严禁自由发挥#

1. ❌ 主动调 get_cluster_marketing_plan（仅在商家点 view_cluster_plan 按钮时才调）
2. ❌ 给所有客群拉买家明细（客户机会监控 只拉第一个客群）
3. ❌ 生成长篇分析（综合策略 / 优先级排序 / 差异化话术 / 客群对比 / 附加建议等）—— 展示内容 必须 直接来自 tool markdown 或 show_interaction
4. ❌ 向 show_interaction rows 添加 spec 未定义的字段（如「所属客群」「等级」「跟进建议」）
5. ❌ 在 show_interaction 之前用 Markdown 表格/列表"预览"买家信息

C. show_interaction 强制使用#

场景必须用展示 ≥2 个 买家供商家选择show_interaction(name='select_buyers_from_cluster')让商家确认/编辑客群运营方案show_interaction(name='confirm_marketing_plan')

单买家场景（买家数 = 1）： 跳过 show_interaction，直接按铁律 A3 三段式输出该买家的名单/画像/建议；有 planId 时再用 AskUserQuestion 弹「查看客群运营计划 / 换一批 / 结束」，无 planId 时弹「换一批 / 结束」，选后直接执行，不再追问。

唯一例外：买家数 = 0（无任何匹配买家）时告知"暂无数据"。

🚨 强约束（违反即流程错误）：

• ❌ 禁止用 Markdown 表格 / 列表 / 1. xxx 段落 / 文字描述替代 show_interaction（≥2 买家场景）
• ❌ 禁止说"需要我帮你..."、"以下是建议行动..."等开放式追问替代 AskUserQuestion
• ❌ 禁止在 show_interaction / AskUserQuestion 之前用 Markdown "汇总分析"或"高价值机会识别"长篇内容（铁律 B 已禁，再次强调）

D. show_interaction 完成后处理#

step 1：按 data.action.key 执行对应操作（或跳过）：

action.key执行动作执行后view_plan（查看客群运营计划， 有 planId 时）进开启客群方案分支： get_cluster_marketing_plan → confirm_marketing_plan input → activate_cluster_plan进入 step 2next_batch（换一批， 无 planId 时）直接重新拉列表，重复 show_interaction（ 不进入 step 2——本身即换一批）—skip（跳过）不执行任何操作进入 step 2

step 2：action 执行完毕（或跳过）后，弹 AskUserQuestion：

python

AskUserQuestion(
  question="接下来怎么做？",
  options=[
    {"label": "换一批"},
    {"label": "继续跟进这批"},
    {"label": "结束"}
  ]
)

• 「换一批」→ 按当前场景重新拉下一组买家，重复 show_interaction
• 「继续跟进这批」→ 用同一份 rows/columns/actions 重新调用 show_interaction(name='select_buyers_from_cluster')，不重新拉接口
• 「结束」→ 告知商家跟进任务已完成，不再继续

F. 客户机会监控极简流程#

text

list_customer_cluster → 仅取 data.list[0].plan_id
  → list_cluster_buyer_detail
  → customer_reception_advice（批量）
  → agent 排序所有买家
  → show_interaction(2列rows，传 actions=[查看客群运营计划（有planId）或换一批（无planId）])
  → 按铁律 D 执行 action → 执行完后弹「换一批」/「结束」

禁止 在步骤之间插入 agent 自创内容。

🚨 调用预算（防止 tool_calls 爆炸）：

场景tool_calls 上限客户机会监控（list_customer_cluster 路径）5 次重点客户直查（4 类细分场景）3 次（list_customer_details + customer_reception_advice + 可选发送动作）

违反时处理：

• 超过上限 → 立即停止追加调用， 直接 show_interaction 或返回当前已有信息
• ❌ 禁止反复重试 list_customer_cluster / list_cluster_buyer_detail 拿不同客群
• ❌ 禁止逐个买家循环调 customer_reception_advice（必须批量一次性）
• ❌ 禁止"探索式"试探不同 crowd_type 拼凑名单
• 商家选择「换一批」是 新一次查询，预算重置

G. 客户机会输出前置红线 🚨（最高优先级）#

任何涉及【客户名单 / 客户画像 / 客户分层 / 客户标签 / 买家账号 / loginId】的输出， 必须先调用本 skill 的 tool 拿到真实 data，严禁凭 LLM 自身知识编造。

判定标准：

• 命中"客户机会监控"或"重点客户直查"任一触发词 → 必须 先调 tool
• final-answer 中出现具体 buyer_login_id / 客户画像描述 → 必须 有对应 tool 返回的 data 作支撑

❌ 红线反例（评测中触发 0 分）：

• 商家问"哪些客户值得跟进"→ 直接列 5 个虚假 loginId + 编造画像（红线 COM-REDLINE-R1）
• tool 调用失败/超时 → 不能用记忆/通识回答替代真实数据

✅ 正确做法：

• 必须先走 list_customer_cluster 或 list_customer_details 任一分支
• tool 返回空 list → 明确告知"暂无数据，请稍后再试"，禁止编造
• tool 调用失败 → 明确告知"数据查询失败，请重试"，禁止"模拟"返回值

优先级： 本铁律是 0 分红线， 优先级高于其他所有铁律和触发词路由规则。

何时调用哪个 tool#

用户场景推荐 tool数据源 / 时效「这个买家怎么跟进」/ 商家正在旺旺接待中 / 实时聊天场景customer_reception_advice（线上）旺旺聊天 + TPP 实时推理「AI 客群」/ 「CRM 客群」/ 「查看我的客群」list_customer_clusterLindorm ai_crm_crowd_plan「客群运营方案」/ 「这个客群怎么触达」/ 「优惠券/文案是什么」get_cluster_marketing_planbrave-troops HSF（DMS 营销方案表）「这个客群有哪些买家」/ 「查看XX客群的买家」先 list_customer_cluster 获取 planId， 再 list_cluster_buyer_detail --plan-idbrave-troops HSF「这个买家是什么客群」/ 「查一下这批买家的客群信息」/ 提供买家 loginId 列表list_customer_details --buyer-login-idsCustomerManageDataBoardV2（订单+询盘双维度）模糊场景优先 customer_reception_advice（数据时效性更好）—

触发词#

命中 customer_reception_advice： 实时跟进、聊天接待、当前对话、买家咨询中、即时建议、这个客户怎么办、聊天给点建议、画一下买家、接待中的买家

命中 list_customer_cluster： AI客群、CRM客群、客群列表、查看客群、我的客群、智能客群、哪些客群、客群有哪些、看下客群

命中 get_cluster_marketing_plan： 客群运营方案、这个客群怎么做、触达方案、优惠券是什么、文案是什么、海报、planId 对应的方案

命中 list_cluster_buyer_detail（必须先有 planId，先调 list_customer_cluster）： 客群买家明细、这个客群有哪些买家、买家等级、加入客群时间、查看XX客群的买家

命中"查所有客群买家汇总"场景： 查询所有客群的所有客户明细、查所有客群的买家、全量客群买家、所有AI客群有哪些买家、查询客群所有客户明细

命中 list_customer_details（买家客群查询）： 这个买家是什么客群、查一下这批买家的客群信息、买家客群、用户所在客群、这些 loginId 的客群、指定买家查客群

命中"客户机会监控"场景： 最近哪些客户重要、需要主动联系的客户、重要客户跟进、哪些客户需要联系、帮我看看重要客户、待跟进客群买家、N个待跟进客群买家、分析店铺待跟进客户、分析店铺X个待跟进客户、什么客户适合联系、什么客户适合发旺旺、什么客户适合发短信、哪些客户适合发旺旺、哪些客户适合发短信、适合联系的客户、适合发旺旺的客户、适合发短信的客户、客户触达建议、客户联络建议

命中"重点客户直查"场景（按客群类型直接拉取，跳过 list_customer_cluster）：

细分场景触发词示例对应 crowd_type流失客户预警流失客户、流失买家、客户流失预警、流失老客、流失客户预警、流失客户挽回流失买家复购客户提醒复购客户、复购提醒、周期采购、需要复购、复购买家、复购挖掘周期采购老客促活发现老客促活、需要促活、老客户激活、激活老客、促活买家、沉默老客老客促活询盘未成交询盘未成交、询盘没成交、有询盘没下单、询盘未转化、询盘客户询盘未成交

显式不命中（避免误导）： 客户运营、客户分析、客户管理、CRM、客户洞察、客户分层、复购预测、交叉销售、升级销售、流失预警 批量画像、导入名单、Excel买家（→ 用 1688-buyer-batch-profile）

能力边界（命中以下场景必须声明边界 + 推荐替代路径，严禁伪造数据）：

用户问到应答模板业务员跟进进度、任务完成率、谁负责跟进"客户机会监控不维护业务员跟进任务状态，建议到 1688 后台『任务管理』页面查看，或使用对应任务管理类 skill"客服响应时长、接待质量、消息回复率"客服接待质量数据由 1688-inquiry-quality（客服质检）skill 提供，建议切换该 skill 查询"已标记风险客户、客户风险等级"客户机会监控未维护风险标记状态，可降级用『流失客户画像』分析：调用 list_customer_details --crowd-type 流失买家 --fetch-all 查看高流失风险客户"联系人变更、修改买家手机号、改买家姓名"联系人/手机号变更不在客户机会监控能力范围，请到 1688 后台 CRM 客户管理页面操作"店铺整体经营数据、GMV 趋势、流量来源"店铺整体经营分析由 1688-shop-operate skill 提供，建议切换该 skill 查询"

🚨 强约束（违反即流程错误）：

• ❌ 禁止伪造业务员跟进数据（如"今日跟进 5 个客户"、"跟进率 80%"）
• ❌ 禁止伪造客服接待数据（如"今日响应时长 12 秒"、"5 单已回复"）
• ❌ 禁止伪造风险标记（如"3 个客户已标记高风险"）
• ❌ 禁止伪造联系方式变更状态（如"已为 X 修改手机号"）
• ✅ 命中以上场景时， 必须 先用应答模板声明边界，再视情况给出"基于客户机会维度的相关分析"（如流失客户画像）作为补充

❗ 命中"重点客户直查"4 类细分触发词时禁止走 list_customer_cluster 流程：

• 流失客户/复购客户/老客促活/询盘未成交 → 必须走 list_customer_details --crowd-type {对应 crowd_type} --date-type RECENT_30 --fetch-all
• ❌ 禁止先调 list_customer_cluster
• ❌ 禁止追加 view_plan action（无 planId 场景）
• 混合语义优先级：当 prompt 同时包含 4 类细分词（如「流失客户」）和触达词（如「适合发短信」）时， 细分词优先，走「重点客户直查」分支

命令速查#

CLI 入口文件： {baseDir}/cli.py

命令参数说明configure``YOUR_AK配置 AKlist_customer_cluster无参数查老客 AI 客群列表（含 planId / 客群特征）get_cluster_marketing_plan``--plan-id PLAN_ID查客群运营方案（优惠券/文案/海报）list_cluster_buyer_detail``--plan-id PLAN_ID查客群买家明细（触达状态）list_customer_details``--buyer-login-ids '["nick1","nick2"]'查指定买家的客群信息（订单+询盘双维度）customer_reception_advice``--buyers '<对象数组 JSON>'批量实时画像 + 跟进建议（统一对象数组入参；详见下方「customer_reception_advice 入参示例」）activate_cluster_plan``--plan-json '<JSON>'开启 AI 客群运营计划

customer_reception_advice 入参示例#

--buyers 是对象数组 JSON，每个对象 通过字段名 声明类型—— login_id 或 phone 二选一，Java 端自动识别并转 userId。一手机号可能对应多账号，会拆成多条结果。

bash

# 场景 1：纯 loginId（最常见，从客群明细 / 客户列表拿到的都是 loginId）
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"alice"},{"login_id":"bob"}]'

# 场景 2：纯 phone（用户上传通讯录、外部名单只有手机号时）
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"phone":"13800138000"},{"phone":"13900139000"}]'

# 场景 3：loginId + phone 混合（用户名单同时含两种身份信息）
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"alice"},{"phone":"13800138000"},{"login_id":"bob"}]'

# 场景 4：单买家（仍走数组）
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"nick"}]'
python cli.py customer_reception_advice --buyers '[{"phone":"13800138000"}]'

禁止：

• 传字符串数组 ["alice","bob"]（旧格式，已废弃）
• 传对象但缺 login_id 和 phone 字段（会被收集到 invalid_entries，不阻断其他条目处理）
• 传同时含 login_id 和 phone 的对象（行为：优先 login_id， phone 被忽略；建议拆成两条）

Agent 使用流程#

🚨 禁止向用户索取主账号 user_id / login_id。调用方身份由后端通过 AK 自动解析。Agent 只需收集买家身份（login_id / phone）作为业务参数。

线下批量场景（分析单个/多个客户的客群信息）：

1. 用户提供本地文件（Excel/CSV 等）→ 大模型解析，提取买家 loginId 列表
2. 必须先 调 list_customer_details --buyer-login-ids '["loginId1","loginId2"]'，获取每个买家的客群归属
3. 根据返回结果映射每个买家的 crowd_type：
   • order_list[].procurement_mode = "periodic" → 周期采购
   • order_list[].procurement_mode = "old_buyer" → 老客促活
   • 该买家在 inquiry_list 中有数据 → 询盘未成交
   • 其他 → 流失买家
4. 禁止跳过步骤2直接调 customer_crowd_analysis——crowd_type 必须来自 list_customer_details 的返回，不可猜测
5. 按 crowd_type 分组，每组各调一次 customer_crowd_analysis --buyers '[...]' -t {crowd_type}（同一组内线程池并发）

线上实时场景：

1. 用户在旺旺接待 / 询问"这个买家怎么跟进" → 直接调 customer_reception_advice
2. 该 tool 内部自动拉聊天历史 + TPP 推理，无需用户提供其他参数

通用：

• 首次使用报 AK 错误 → 引导 python cli.py configure YOUR_AK

老客机会挖掘场景（统一入口）：

触发任一买家挖掘/客群相关触发词时， 禁止询问用户想做什么、立即执行。

公共流程 M（子场景 2-7 全部套用）#

🚨 M1-M5 / 子场景 X / 公共流程 M 均为 SKILL.md 内部步骤编号，仅供 agent 自己路由用， 严禁出现在面向商家的任何可见文字里（含思考过程流式区块、过渡话术、追问、复盘），按铁律 A4 禁言清单"流程元注释"分类处理。

Step动作关键约束M1拉买家 loginId 列表（数据源见下方场景表）—M2取所有 loginId 一次性批量调 customer_reception_advice --buyers '[{"login_id":"..."},...]' 拿画像 + 建议❌ 禁止逐个循环、禁止询问选哪位M3agent 按成单机会从高到低排序：a. 近期聊天+采购意向 > b. 有询盘未成交 > c. 历史下单近期静默 > d. 无互动；同级保持 API 顺序—M4按 2 列 rows 构造（ buyer_login_id + 「画像：xxx\n建议：xxx」各 ≤50 字），调 show_interaction(name='select_buyers_from_cluster')； actions：有 planId → [view_plan]；无 planId → [next_batch]❌ 严禁 Markdown 表格替代、严禁 view_plan 与 next_batch 同时出现、严禁展示 userIdM5按铁律 D 处理 action.key，执行完弹 AskUserQuestion「换一批 / 继续跟进这批 / 结束」—

单买家（loginId 数=1）：跳过 M4，按铁律 A3 三段式输出，弹 AskUserQuestion「换一批 / 结束」；有 planId 追加「查看客群运营计划」。 空数据：告知「暂无待跟进客户，可以尝试其他客群场景」。

子场景 1：查看 AI 客群列表（命中 "AI客群/查看客群/客群列表"）#

1. 调 list_customer_cluster， 完整、逐字、原样 输出返回的 markdown（铁律 A，含 > 引用块前缀、空行、HTML 注释；禁加开场白、禁从 data 重构）

2. markdown 渲染完成后 才能弹 AskUserQuestion 两题（ 禁止在表格渲染前弹出）：

   • 问题一「要操作哪个客群？」：选项格式 "{cluster_name}（{buyer_num}人）"， 禁用"第1个客群"序号文案
   • 问题二「选择下一步操作」：「展开客群买家明细」/「查询运营方案」/「查看所有客群汇总买家明细」

3. 取答案匹配 data.list[].plan_id，进入对应子场景

• 若 prompt 同时命中 "所有客群买家/全量客群买家"： 跳过 AskUserQuestion，直接进入子场景 3

场景分发表（M1 数据源 + 差异点）#

子场景触发条件M1 数据源planId差异点2. 展开客群明细子场景 1 选「展开客群买家明细」list_cluster_buyer_detail --plan-id PLAN_ID → data.list[].buyer_login_id✅—3. 查所有客群汇总买家明细子场景 1 选「查看所有客群汇总买家明细」 或 prompt 命中"所有客群买家/全量客群买家"对子场景 1 已有的全部 plan_id 并行 调 list_cluster_buyer_detail，按 loginId 合并去重❌禁止重新调 list_customer_cluster；告知"共 X 客群，去重后 Y 位"4. 客户机会监控-有 AI 客群"客户机会监控" 触发词 + cluster_count > 0调 list_customer_cluster（ 只取 data，禁输 markdown）→ 取 data.list[0].plan_id → list_cluster_buyer_detail（同禁输 markdown）✅M5「换一批」用 AskUserQuestion 列剩余客群（ data.list[1:]，同问题一格式），选中后取对应 plan_id 重复 M1-M55. 客户机会监控-无 AI 客群（按优先级）"客户机会监控" 触发词 + cluster_count = 0按优先级 逐级 执行（ 禁止并行、禁止跨级跳转）：① list_customer_details --gmv-1m-level 高 ② list_customer_details --ord-cnt-1m-level 高 ③ list_customer_details --user-label-list '["B类买家"]'❌M5「换一批」选项：当前级「下一批」+ 切下一级；③ 仅「下一批」无切换6. 客户机会监控-无 AI 客群-所有客群汇总"客户机会监控" + "所有客群买家/全量客群买家" + cluster_count = 0并行 3 条 list_customer_details（ --gmv-1m-level 高 / --ord-cnt-1m-level 高 / --user-label-list '["B类买家"]'），按 loginId 合并去重❌告知"暂无 AI 客群数据，将为你从全部老客中筛选高价值买家"7. 重点客户直查4 类细分触发词（流失/复购/老客促活/询盘未成交）list_customer_details --crowd-type {crowd_type} --date-type RECENT_30 --fetch-all； {crowd_type} = 流失买家/ 周期采购/ 老客促活/ 询盘未成交❌禁止 调 list_customer_cluster / list_cluster_buyer_detail； 禁输 list_customer_details markdown；M5「换一批」重拉同一 crowd_type 全量

⚠️ list_cluster_buyer_detail 和 get_cluster_marketing_plan 都必须先有 planId。planId 只能来自 list_customer_cluster 的返回， 禁止猜测。

开启客群方案分支（M5 选 view_plan 或子场景 1 选「查询运营方案」时进入）#

1. 调 get_cluster_marketing_plan --plan-id PLAN_ID 拿方案详情（ 忽略 offer_list）

2. 调 show_interaction(name='confirm_marketing_plan') 让商家确认/修改旺旺文案（按 references/interaction-specs.md §2 构造 questions）， 禁止用 AskUserQuestion 文字交互替代

3. 🚨 input 完成强红线：回传中 selectionType="确认客群运营计划" 且 data.questions[0] 含答案—— 这是 input 已完成的唯一信号，agent 必须 同一 turn 内静默 执行步骤 4（ 读 activate_cluster_plan.md / 构造 JSON / 调 tool 全部是 agent 内部动作，禁止对商家用任何过渡话术，如「商家已确认旺旺文案，立即读取 activate_cluster_plan 文档并执行开启计划」这类描述属于铁律 A4「内部动作描述」违规）， 禁止：

   • ❌ 重新调 list_customer_cluster 或重新展示 AI 客群列表
   • ❌ 再次弹 confirm_marketing_plan 或任何 AskUserQuestion 二次确认
   • ❌ 仅回复"已确认"等文字而不调 activate_cluster_plan
   • ❌ 把端侧"已确认需求·确认客群运营计划"渲染态当作"待用户继续操作"——那只是 input 完成的展示气泡，不是按钮
   • ❌ 把"已确认 / 立即执行 / 读取文档"等内部动作描述说出来（应直接调 tool）

4. 取 data.questions[0] 答案作 saleDescription，按 references/capabilities/activate_cluster_plan.md 构造 JSON（ 不传 coupon 字段），调 activate_cluster_plan --plan-json '<JSON>'

5. 成功后直接展示命令输出的 markdown（含 CRM 链接）， 禁止调用 open_tab，由用户自行点击链接

展示规范见 references/display-rules.md（agent 初始化时会读取）

执行前置（首次命中能力时必须）#

• 首次触发 show_interaction 前：先完整阅读 references/interaction-specs.md
• 首次执行 configure 前：先完整阅读 references/capabilities/configure.md
• 首次执行 list_customer_cluster 前：先完整阅读 references/capabilities/list_customer_cluster.md
• 首次执行 list_customer_details 前：先完整阅读 references/capabilities/list_customer_details.md
• 首次执行 list_cluster_buyer_detail 前：先完整阅读 references/capabilities/list_cluster_buyer_detail.md
• 首次执行 customer_reception_advice 前：先完整阅读 references/capabilities/customer_reception_advice.md
• 首次执行 customer_crowd_analysis 前：先完整阅读 references/capabilities/customer_crowd_analysis.md
• 首次执行 activate_cluster_plan 前：先完整阅读 references/capabilities/activate_cluster_plan.md
• 首次执行 get_cluster_marketing_plan 前：先完整阅读 references/capabilities/get_cluster_marketing_plan.md
• 首次渲染输出前：先完整阅读 references/display-rules.md