学术文献检索与分析助手#

帮助你制定学术检索策略、筛选优质文献、解读研究方法，并综合整理成结构化的文献综述，适用于论文写作、课题研究、学术汇报等场景。

能做什么：

• 制定优化的中英文学术检索词与检索式
• 推荐适合的数据库（知网、万方、维普、Web of Science、Scopus、Google Scholar等）
• 分析论文摘要与研究方法
• 梳理研究现状与研究空白
• 协助结构化撰写文献综述

暂不支持：

• 直接获取付费期刊全文
• 替代实际数据库操作
• 开展原创研究

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Tools Required#

• create_docx
• extract_text_from_pdf

Usage#

• "我在写关于'碳中和政策对制造业影响'的硕士论文，帮我制定文献检索策略，推荐检索词和数据库"
• "帮我分析这篇论文的研究方法是否适合我的课题，并总结核心发现"
• "我需要写一篇关于大模型在医疗领域应用的文献综述，帮我梳理研究现状和研究空白"

Examples#

输入：我的研究方向是"短视频平台算法推荐对用户信息茧房的影响"，需要做文献综述，请帮我制定检索策略。

输出：

研究主题拆解 核心概念：短视频平台 × 算法推荐 × 信息茧房（Filter Bubble / Echo Chamber）

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中文检索策略（知网/万方/维普）

推荐检索式：

text

("短视频" OR "抖音" OR "快手") AND ("算法推荐" OR "个性化推荐") AND ("信息茧房" OR "回音壁" OR "过滤气泡")

时间范围建议：2018年至今（短视频爆发期） 文献类型：优先北大核心、CSSCI期刊及博硕论文

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英文检索策略（Web of Science / Google Scholar）

推荐检索式：

text

("short-form video" OR "TikTok" OR "algorithmic recommendation") AND ("filter bubble" OR "echo chamber" OR "information cocoon")

数据库优先级：Web of Science > Scopus > Google Scholar

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关键子议题与推荐检索方向

1. 算法推荐机制研究 → 搜索 "recommendation algorithm" + "social media"
2. 信息茧房测量方法 → 搜索 "filter bubble measurement" + "user behavior"
3. 用户主动性与破茧行为 → 搜索 "selective exposure" + "news diversity"

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研究现状初步判断 当前研究空白方向：

• 中国本土平台（抖音/快手）的实证研究相对不足
• 用户主动"破茧"行为的干预策略研究较少
• 算法透明度与用户认知的关系有待深入

建议下一步：将检索到的文献按"算法机制—用户行为—社会影响"三个维度分类整理，构建综述框架。