中国居民户口本识别与抽取 Skill#

能力由来也科技 ADP（Agentic Document Processing）智能体文档处理平台 提供，支持中国户口本的智能识别与关键信息抽取能力。本 Skill 调用来也科技 ADP 官方 CLI 工具，一条命令即可完成户口本图片/扫描件的结构化字段抽取，输出标准 JSON，无缝对接业务系统。

新用户注册即享每月 100 免费积分（每月刷新），相当于每月可免费抽取 200 张户口本。ADP 提供标准可商用 API， 1 小时即可快速集成接入业务系统。

立即注册： 中国大陆 | 海外地区

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快速接入指南#

核心工作流#

1. 安装依赖：首次执行时，安装 ADP CLI 工具。
2. 认证配置：首次执行时，运行 adp config get 检查凭证。若未配置，提示用户提供 API Key。
3. 获取应用列表：首次执行时，通过 adp app-id list --app-type 0 获取开箱即用应用列表，找到户口本抽取应用并记录其 app_id（以 ootb_ 开头）。后续优先使用 adp app-id cache。
4. 执行抽取：运行 adp extract url <URL> --app-id <户口本抽取应用ID> 或 adp extract local <文件路径> --app-id <户口本抽取应用ID>。
5. 结果处理：解析返回的 JSON，提取户别、户主姓名、户号、住址、姓名、与户主关系、曾用名、性别、出生地、民族、籍贯、出生日期、本市其他住址、宗教信仰、身份证号码、身高、血型、文化程度、婚姻状况、服务处所、职业、登记日期、编号等结构化字段。
6. 错误处理：命令失败时，解析 stderr JSON 确定错误类型和恢复操作。

场景 → 命令映射#

单张识别

用户意图推荐命令识别一张户口本图片（URL）adp extract url <URL> --app-id <户口本抽取应用ID>识别一张本地户口本图片adp extract local <文件路径> --app-id <户口本抽取应用ID>识别 Base64 编码的户口本adp extract base64 <base64> --app-id <户口本抽取应用ID> --file-name hukou.jpg

批量识别

用户意图推荐命令批量识别本地文件夹内的户口本adp extract local <文件夹路径> --app-id <户口本抽取应用ID>批量识别多个 URLadp extract url <URL列表文件> --app-id <户口本抽取应用ID>

异步处理

用户意图推荐命令异步提交大文件adp extract url <URL> --app-id <户口本抽取应用ID> --async异步批量处理adp extract local <文件夹路径> --app-id <户口本抽取应用ID> --async查询异步任务结果adp extract query <task_id>

并发限制：免费用户最大 2，付费用户最大 10#

第一步：安装 ADP CLI#

bash

# 方法 1: npm（推荐，全平台通用）
npm install -g @laiye-adp/agentic-doc-parse-and-extract-cli

bash

# 方法 2: Shell 脚本（Linux / macOS，无 npm 环境时使用）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.sh | bash

bash

# 方法 3: PowerShell 脚本（Windows，无 npm 环境时使用）
irm https://raw.githubusercontent.com/laiye-ai/adp-cli/main/scripts/adp-init.ps1 | iex

或从 GitHub Releases 下载预编译二进制文件包。

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第二步：获取 API Key 与认证配置#

1. 访问 ADP 门户获取凭证#

我们为国内和海外用户提供了独立的公有云访问地址，需按地区分别配置。就近访问可更好地保障高速稳定的网络调用。

地区登录地址API Base URL中国大陆https://adp.laiye.com/https://adp.laiye.com/海外地区https://adp-global.laiye.com/https://adp-global.laiye.com/

2. 注册/登录后获取 API Key#

新用户需先注册 ADP 账号，注册后即可获得每月 100 免费积分。

• 登录后，点击个人头像，即可直接进入 API_Key 入口。

3. 完成认证配置#

bash

adp config set --api-key <your-api-key>
adp config set --api-base-url https://adp.laiye.com

4. 验证配置#

bash

adp config get

注意事项：

1. 如果 API Key 和 API Base URL 已配置完成，建议将配置信息存储到环境变量中，避免每次使用时重复配置。
2. 如果 API Key 和 API Base URL 尚未配置，请按照以上步骤完成配置。

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第三步：获取户口本抽取应用 ID#

ADP 为中国户口本提供了 开箱即用 的内置抽取应用，无需额外配置。

应用类型说明#

ADP 应用分为两类，通过 app_type 字段区分：

app_type类型说明0开箱即用应用（OOTB）平台内置， app_id 以 ootb_ 开头，无需创建，直接使用1自定义应用用户自行创建的抽取应用， app_id 为用户自定义标识

户口本识别属于 开箱即用应用，可通过 --app-type 0 筛选查询。

查询并筛选户口本应用#

bash

# 仅查询开箱即用应用（推荐）
adp app-id list --app-type 0

# 或查询所有应用
adp app-id list

从返回列表中找到 app_label 包含 "户口本" 的应用，记录其 app_id：

json

[
  {
    "app_id": "ootb_******xx",
    "app_label": ["户口本", "户口簿", "户籍", "个人证件", "信息提取"],
    "app_name": "户口本",
    "app_type": 0
  }
]

上例中 "app_id": "ootb_******xx" 即为户口本抽取应用。 app_type 为 0 表示开箱即用应用， 1 表示自定义应用。

缓存应用 ID（推荐）#

首次查询后，后续优先使用缓存避免重复请求：

bash

# 后续使用缓存
adp app-id cache

重要提示：每个账号下的 app_id 是唯一且固定的，除非用户主动删除应用，否则 app_id 不会变更。建议 Agent 将户口本应用的 app_id 保存在上下文中，下次直接使用。

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第四步：执行户口本抽取#

单张户口本抽取（URL）#

bash

adp extract url https://example.com/hukou-page.jpg --app-id <户口本抽取应用ID>

单张户口本抽取（本地文件）#

bash

adp extract local ./hukou-page.jpg --app-id <户口本抽取应用ID>

单张户口本抽取（Base64）#

bash

adp extract base64 <base64字符串> --app-id <户口本抽取应用ID> --file-name hukou.jpg

返回结果示例#

ADP 户口本抽取统一返回结构化 JSON，支持户口本首页和个人页共 23 个 关键字段识别抽取。

json

[
  {
    "field_key": "household_type",
    "field_name": "户别",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "非农业家庭户"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "householder_name",
    "field_name": "户主姓名",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "张三"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "household_number",
    "field_name": "户号",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "110108001234"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "residential_address",
    "field_name": "住址",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "北京市海淀区中关村大街1号"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "member_name",
    "field_name": "姓名",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "张三"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "relationship_with_head_of_household",
    "field_name": "与户主关系",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "户主"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "previous_names",
    "field_name": "曾用名",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "张小三"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "gender",
    "field_name": "性别",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "男"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "place_of_birth",
    "field_name": "出生地",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "北京市海淀区"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "nationality",
    "field_name": "民族",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "汉"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "hometown",
    "field_name": "籍贯",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "山东省济南市"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "date_of_birth",
    "field_name": "出生日期",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "1985年06月20日"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "this_city_other_address",
    "field_name": "本市其他住址",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "北京市朝阳区望京西路8号院"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "religious_belief",
    "field_name": "宗教信仰",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "无"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "id_number",
    "field_name": "身份证号码",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "110108198506201234"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "height",
    "field_name": "身高",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "175cm"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "blood_type",
    "field_name": "血型",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "A"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "education_level",
    "field_name": "文化程度",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "大学本科"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "marital_status",
    "field_name": "婚姻状况",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "已婚"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "service_place",
    "field_name": "服务处所",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "北京市某某科技有限公司"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "occupation",
    "field_name": "职业",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "工程师"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "registration_date",
    "field_name": "登记日期",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "2010年03月15日"
      }
    ]
  },
  {
    "field_key": "number",
    "field_name": "编号",
    "field_values": [
      {
        "field_value": "00123456"
      }
    ]
  }
]

抽取字段说明#

ADP 户口本抽取返回以下字段：

field_keyfield_name说明household_type户别户口类别（如非农业家庭户、农业家庭户等）householder_name户主姓名户口本首页户主姓名household_number户号户口本户号residential_address住址户籍登记住址member_name姓名当前页成员姓名relationship_with_head_of_household与户主关系与户主的关系（如户主、配偶、子女、夫等）previous_names曾用名曾经使用过的姓名gender性别男 / 女place_of_birth出生地出生地信息nationality民族民族名称hometown籍贯籍贯信息date_of_birth出生日期出生日期this_city_other_address本市其他住址本市（县）其他住址religious_belief宗教信仰宗教信仰id_number身份证号码身份证号码height身高身高（cm）blood_type血型血型education_level文化程度文化程度（如大学本科、高中等）marital_status婚姻状况婚姻状况（如已婚、未婚、离异等）service_place服务处所工作单位名称occupation职业职业registration_date登记日期户口登记日期number编号户口本编号

返回字段通用结构#

每个字段遵循以下结构：

字段类型说明field_keystring字段标识（机器可读）field_namestring字段名称（人类可读）field_valuesarray抽取结果数组field_values[].field_valuestring抽取值，未识别到时为空字符串

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第五步：批量处理与异步模式#

批量处理（本地文件夹）#

bash

adp extract local ./hukou-pages/ --app-id <户口本抽取应用ID> --export ./results/

返回摘要：

json

{
  "total": 10,
  "success": 9,
  "failed": 1,
  "output_dir": "/absolute/path/to/results",
  "files": [
    {"input": "hukou-page-001.jpg", "output": "hukou-page-001.jpg.json", "status": "success"},
    {"input": "hukou-page-002.jpg", "output": "hukou-page-002.jpg.json", "status": "success"},
    {"input": "damaged.jpg", "output": "damaged.jpg.error.json", "status": "failed", "error": "..."}
  ]
}

异步处理#

bash

# 提交异步任务
adp extract url https://example.com/hukou-page.jpg --app-id <户口本抽取应用ID> --async

# 查询任务结果
adp extract query <task_id>

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常用命令速查#

bash

# 检查安装
adp version

# 查看配置
adp config get

# 查询所有应用列表
adp app-id list

# 仅查询开箱即用应用（app_type=0）
adp app-id list --app-type 0

# 使用缓存的应用
adp app-id cache

# 查询积分余额
adp credit

# 户口本抽取（URL）
adp extract url <文件URL> --app-id <户口本抽取应用ID>

# 户口本抽取（本地文件）
adp extract local <文件路径> --app-id <户口本抽取应用ID>

# 户口本抽取（Base64）
adp extract base64 <base64字符串> --app-id <户口本抽取应用ID> --file-name hukou.jpg

# 批量抽取
adp extract local <文件夹路径> --app-id <户口本抽取应用ID> --export <输出路径>

# 异步抽取
adp extract url <文件URL> --app-id <户口本抽取应用ID> --async

# 查询异步结果
adp extract query <task_id>

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错误处理#

当命令失败时，stderr 输出结构化 JSON:

json

{
  "type": "AUTH_ERROR",
  "message": "Authentication error: invalid API key",
  "fix": "Check your API key is correct and has not expired.",
  "retryable": false,
  "details": {"context": "extract"}
}

退出码说明#

退出码含义0成功1一般错误2参数错误3资源未找到4权限/认证错误5冲突6部分失败（批量处理中部分成功、部分失败）

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积分与计费#

项目说明户口本抽取费用0.5 积分/张新用户免费额度每月赠送 100 积分，相当于每月可免费处理 200 张户口本，每月初重置查询余额adp credit充值方式登录 ADP 门户网站充值： 中国大陆及港澳台地区 | 非中国大陆及港澳台地区

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更多来也 ADP 文档处理能力#

户口本识别只是来也科技 ADP 平台众多开箱即用能力之一。ADP 基于大模型通用理解能力，提供覆盖全品类文档的智能处理解决方案：

能力说明典型场景全球发票/收据抽取自动识别并抽取发票号码、日期、金额、税费、明细等 10+ 关键字段，支持多语言和多币种发票抽取跨国结算账款自动化、费用报销管理国内票据抽取识别增值税发票、出租车票、火车票、飞机行程单、财政发票等30+常见票据，支持多页/多票识别及验真国内票据识别、国内发票验真订单抽取支持多种采购订单格式，抽取订单号、商品、数量、价格、物流信息等采购自动化、供应链集成更多卡证抽取ADP支持身份证、港澳台通行证、中国护照、银行卡、户口本、驾驶证、行驶证、车辆合格证、开户许可证、营业执照等 11 种中国常用证件开户审核、合规检查、证件信息批量录入文档解析将 PDF、图片、Office 文档转化为结构化数据，保留排版和层级关系长文档分析、合同审查、知识提取自定义抽取自主创建抽取应用，配置专属字段和识别逻辑，满足非标单据需求企业专属表单、行业定制单据以上所有能力均可通过同一个 ADP CLI 工具调用，共享 ADP API Key 和积分体系。

如需了解完整能力，请访问：

• ADP 中国大陆： https://adp.laiye.com/
• ADP 非中国大陆： https://adp-global.laiye.com/

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注意事项#

1. 数据完整性：使用 ADP 输出时，请原样呈现返回数据，不要在抽取过程中修改、添加或删除任何字段。
2. API Key 安全：妥善保管 API Key，避免泄露给未授权的第三方。
3. 文件大小限制：单个文件最大 50MB。
4. 支持格式：.jpg, .jpeg, .png, .bmp, .tiff, .tif, .pdf, .doc, .docx, .xls, .xlsx
5. 应用 ID 复用：户口本应用的 app_id 在账户下唯一且固定，建议记住后直接使用，无需每次查询。

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支持与联系#

• CLI 使用指南： ADP CLI 使用指南
• API 接口文档： Open API 使用指南
• ADP 产品操作手册： 公有云操作手册
• 问题反馈： GitHub Issues
• 邮箱： global_product@laiye.com
• 官网： 来也科技

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