AI 情报中心网站管理#

自动化管理 AI 竞品分析网站，部署到 GitHub Pages。

网站结构#

text

competitor-site/
├── index.html          # 全球站（AI 聚合网站）
├── data.json           # 全球站数据
├── cn/                 # 中文站
├── skills/             # Skills & MCP 站
├── news/               # AI 资讯站
├── models/             # AI 模型站
└── daily_update.py     # 每日更新脚本

核心功能#

1. 每日全量更新#

执行脚本：

bash

python3 scripts/daily_update.py

更新流程：

1. 删除旧数据，从零开始
2. 通过 Serper 搜索发现新网站
3. 获取每个网站的真实流量数据
4. 无数据则跳过（不使用模拟）
5. 重新计算层级（T1/T2/T3）和趋势
6. 推送到 GitHub

2. 数据源配置#

每个站点有独立的搜索关键词和已知网站列表：

站点搜索关键词示例全球AI tools directory, AI aggregator中文中国AI工具导航, AI工具集SkillsMCP server marketplace, Claude skills资讯AI news website, AI newsletter模型LLM API provider, AI model platform

3. 数据结构#

json

{
  "lastUpdated": "ISO时间戳",
  "competitors": [
    {
      "id": "唯一标识",
      "name": "网站名称",
      "domain": "域名",
      "monthlyVisits": 1000000,
      "tier": "T1/T2/T3",
      "trafficTrend": [历史流量数组]
    }
  ],
  "insights": [{"title": "", "content": "", "color": ""}]
}

4. 层级划分#

• T1: 月访问 ≥ 100万
• T2: 月访问 10万-100万
• T3: 月访问 < 10万

环境变量#

• SERPER_API_KEY: Serper 搜索 API Key（必需）

部署#

1. 创建 GitHub 仓库并启用 Pages
2. 配置 Git remote
3. 运行 daily_update.py 初始化数据
4. 设置定时任务每日更新