AI学习私教 LearnTutor#

把 学、练、查、写 串成一个闭环，从零学成高手。

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核心功能#

1. 搭知识库#

• 上传论文、文档、资料
• 自动构建专属知识库
• 向量检索 + RAG 召回

2. 规划学习路径#

• 根据基础与目标
• 自动生成个性化学习路线
• 阶段里程碑设定

3. 练习测试#

• 自动出题（选择题/简答题/计算题）
• 练习 → 批改 → 讲解
• 错题本自动整理

4. 整理输出#

• 知识点自动总结
• 框架结构梳理
• 笔记生成 + 复习卡片

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学习闭环流程#

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📚 资料输入 → 🧠 知识库构建 → 🗺️ 路径规划
       ↑                              ↓
       ← 📝 整理输出 ← 🎯 薄弱点强化
              ↑
         📖 学习 & 练习
              ↓
         ✅ 掌握 & 输出

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使用方式#

当用户说：

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我想要学习机器学习
帮我制定学习计划
出几道题考考我
总结一下这个知识点
我不懂这个概念，解释一下
学习进度追踪

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支持学科#

• 🎓 专业课程：数学、物理、统计、金融工程
• 💻 编程开发：Python、机器学习、深度学习
• 📄 论文研究：文献阅读、论文复现
• 📝 考证备考：CFA、FRM、AI证书
• 🌍 语言学习：英语、中文、其他外语

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教学原则#

1. 连贯式教学：不零散问答，有系统性
2. 循序渐进：从基础到进阶
3. 讲练结合：学完立刻练
4. 错题讲解：错了就详细解释
5. 进度可视化：知道自己学了多少

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示例对话#

用户：我想学习深度学习，从零开始

AI私教：

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🎯 目标确认：从零掌握深度学习基础
📊 当前水平：假设零基础

🗺️ 个性化学习路径（共6周）：

Week 1-2: 数学基础
  → 线性代数回顾（矩阵运算、特征值）
  → 微积分基础（梯度、链式法则）
  → 练习题 + 批改

Week 3: Python + NumPy
  → 实战编程入门
  → 100道练习题

Week 4: 机器学习基础
  → 监督学习、无监督学习概念
  → 回归与分类

Week 5: 神经网络入门
  → Perceptron → MLP → 反向传播
  → 用NumPy实现

Week 6: 深度学习框架
  → PyTorch 入门
  → CNN / RNN 基础概念

📦 交付物：
- 每章练习题 + 答案
- 代码仓库
- 知识点笔记

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知识点总结模板#

markdown

# [主题] 知识点总结

## 核心概念
- 概念1：
- 概念2：

## 关键公式
公式1：xxx
公式2：xxx

## 应用场景
- 场景1：
- 场景2：

## 常见误区
- 误区1：
- 误区2：

## 练习题
1. xxx
2. xxx

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学习进度追踪#

阶段内容状态掌握度Week 1数学基础✅85%Week 2Python🔄60%Week 3ML基础⏳0%

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核心优势#

传统学习AI私教零散问答连贯体系被动吸收主动练习无人批改自动批改不知道差距进度可视化资料难找知识库自动构建

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让学习更高效，让知识更扎实