AI 陪伴软件市场调研日报#

任务概述#

全自动调研全球 AI 陪伴类软件头部产品的核心数据，生成五章结构 Markdown + 精美 HTML/PDF 报告。

输出路径： /root/.openclaw/workspace/myfiles/daily_report_data/files/

• AI陪伴软件调研日报_YYYYMMDDHHMMSS.md — 原始数据文档
• AI_Report_YYYYMMDDHHMMSS.html — HTML 报告
• AI_Report_YYYYMMDDHHMMSS.pdf — PDF 报告

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第一步：数据采集#

读取 references/data_collection.md，严格按其中步骤执行。

核心数据源：

• App Store 评分/评价数：iTunes Search API（直接验证，★★★）
• MAU/营收/估值：Tavily 深度搜索 2025-2026 年报道（★★）
• 数据原则：能搜到填真实数字并注明来源；搜不到填「未公开」， 禁止编造

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第二步：生成 Markdown 文档#

生成的 Markdown 必须包含以下六个章节：

markdown

### 1.1 App Store 核心数据
| 产品 | 评分 | 评价数 | 分类 | 产品定位 |

### 1.2 产品运营数据
| 产品 | MAU | 营收/ARR | 估值/融资 | 日均时长 | 最新动态 |

### 1.3 市场规模背景
| 指标 | 数据 | 来源 |

### 3.1 全球市场格局
| 区域 | 主导产品 | 关键特征 |

### 4.3 市场机会
1. **机会点标题**：机会点描述
...

### 4.4 市场风险
1. **风险点标题**：风险点描述
...

### 5.1 产品策略建议
- 策略建议...

### 5.3 用户画像
| 画像 | 特征 | 方向 |

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第三步：渲染 HTML/PDF 报告#

直接调用生成脚本：

bash

SKILL_DIR="/root/.openclaw/workspace/skills/ai-market-report"
TS=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
MD="/root/.openclaw/workspace/myfiles/daily_report_data/files/AI陪伴软件调研日报_${TS}.md"
OUT="/root/.openclaw/workspace/myfiles/daily_report_data/files"

python3 "${SKILL_DIR}/scripts/generate_report.py" "$MD" "$OUT" "$TS"

脚本自动完成：

1. 解析 Markdown 中所有表格和结构化数据
2. 注入市场规模、MAU、下载量、营收、估值到 HTML
3. 生成 6 页精美报告（封面 → 核心数据 → 产品分析 → 中国市场 → 市场格局 → 策略建议 → 结尾）
4. WeasyPrint 渲染 A4 landscape PDF

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第四步：复制到工作区（方便查看）#

bash

TS=$(date +%Y%m%d%H%M%S)
OUT="/root/.openclaw/workspace/myfiles/daily_report_data/files"
cp "${OUT}/AI_Report_${TS}.html" /root/.openclaw/workspace/
cp "${OUT}/AI_Report_${TS}.pdf"  /root/.openclaw/workspace/

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报告章节说明#

章节内容封面报告日期、产品数量、数据来源第一章市场规模 2025/2026、CAGR、Character.AI 访问/下载、App Store 评分表、运营数据表第二章6 款头部产品深度卡片（Character.AI、Replika、PolyBuzz、Chai、Nomi、Talkie）第三章中国市场：豆包 120M、猫箱、星野、海螺AI、小冰；全球区域格局；近期动态第四章全球市场格局、关键数据变化、市场机会 5 条、风险提示 4 条第五章产品策略建议、用户画像、优先市场（欧美/东南亚/中东南美）、推广策略