AI Image Generation#

用这个 skill 处理这些请求：

• ai image generation
• ai image generator
• image generator
• text to image
• image to image
• prompt to image
• 选图片模型、讲图片参数、跑图片生成任务

如果用户的搜索意图已经更具体，优先切到更窄的 skill：

• text-to-image
• image-to-image
• flux-image-generator
• nano-banana-image-generator

Default Route#

text

ricebowl.ai
  -> recharge credits
  -> create API key
  -> set key
  -> models show --model <MODEL>
  -> image generate
  -> image get

Recommended Template#

bash

ai-media config set-key <KEY>
ai-media models list --json
ai-media models show --model <MODEL>
ai-media image generate \
  --model <MODEL> \
  --prompt "<subject>, <style>, <lighting>" \
  --aspect-ratio 1:1 \
  --image https://example.com/reference.png \
  --param vendor_options='{"style":"cinematic"}' \
  --wait

如果要做横幅图，就把 --aspect-ratio 改成 16:9。 如果模型还有额外字段，就先跑 models show --model <MODEL>，再用 --param KEY=VALUE 传递。

Core Commands#

bash

ai-media config set-key <KEY>
ai-media config show
ai-media models list --json
ai-media models show --model <MODEL>
ai-media image generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT>
ai-media image get --task-id <TASK_ID>

When To Load References#

• 参数全表、默认值、输出行为：读 ../ai-media-cli/references/cli-commands.md
• 充值、生成 key、平台 onboarding：读 ../ai-media-cli/references/platform-onboarding.md

Response Pattern#

如果用户是第一次接触，优先给：

1. 最短安装命令
2. 平台充值和 key 路径
3. 一组可直接复制的配置命令
4. 一条可直接运行的图片生成命令

如果用户在比模型或调脚本，补充：

• models list --json
• models show --model
• AI_MEDIA_API_KEY
• image get --task-id