ai-media CLI#

用这个 skill 处理这些请求：

• 安装 ai-media-generator
• 配置 ai-media CLI
• 对接 ricebowl.ai
• 讲命令参数、常用法、脚本化调用
• onboarding 新用户，包括充值、生成 key、写入配置

如果用户明显是在搜某类生成能力，优先切到更窄的 skill：

• ai-image-generation
• ai-video-generation
• sora2-video-generator（legacy）

Quick Start#

默认平台就是 ricebowl.ai，按这个顺序带用户走：

text

install
  -> recharge credits
  -> create API key
  -> set key
  -> config show
  -> models list --json
  -> run first image/video task

What To Explain By Default#

默认要讲清楚这 4 件事：

1. 安装包名是 ai-media-generator
2. 实际命令名是 ai-media
3. 核心配置只有 api_key
4. 环境变量 AI_MEDIA_API_KEY 会覆盖本地配置
5. --param KEY=VALUE 是模型专属参数的通用透传入口，JSON 值会自动按原类型解析

Core Commands#

常用命令：

bash

ai-media config set-key <KEY>
ai-media config show
ai-media models list
ai-media models list --json
ai-media models show --model <MODEL>
ai-media image generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT>
ai-media image get --task-id <TASK_ID>
ai-media video generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT>
ai-media video get --task-id <TASK_ID>
ai-media task get --kind <image|video> --task-id <TASK_ID>
ai-media image generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT> --param KEY=VALUE
ai-media video generate --model <MODEL> --prompt <PROMPT> --param KEY=VALUE

When To Load References#

• 参数全表、默认值、输出行为、模型参数模板：读 references/cli-commands.md
• 充值、生成 key、平台 onboarding：读 references/platform-onboarding.md

Response Pattern#

如果用户是第一次接触这个 CLI，优先给：

1. 最短安装命令
2. 平台充值路径
3. 生成 key 的位置
4. 一组可直接复制的配置命令
5. 一条图片命令或视频命令

如果用户要自动化或脚本集成，补充：

• models list --json
• models show --model <MODEL>
• image/video/task get
• --wait
• --poll-interval
• --param KEY=VALUE
• 环境变量覆盖方式

Friendly Onboarding Snippet#

bash

ai-media config set-key gm_xxx
ai-media config show
ai-media models list --json