AI政策简报#

追踪国内最新AI相关政策动态，覆盖国家级与广东省及广州的政策动态。

⚙️ 前置依赖（OpenClaw 环境）#

首次使用前，需在终端运行以下命令安装爬虫依赖（仅需一次）：

bash

pip install requests beautifulsoup4 lxml python-dateutil

脚本位于 scripts/fetch_policy.py，使用 Python 3.x，无需 API Key，无需浏览器。

---

触发条件#

当用户说出以下关键词时激活此skill：

• "最新AI政策"
• "AI政策"
• "人工智能政策"
• "AI政策解读"

覆盖范围#

国家级机构#

• 国务院（ www.gov.cn）
• 国家互联网信息办公室（ www.cac.gov.cn）
• 工业和信息化部（ www.miit.gov.cn）
• 科学技术部（ www.most.gov.cn）
• 国家发展和改革委员会（ www.ndrc.gov.cn）

广东省及指定地市#

• 广东省人民政府（ www.gd.gov.cn）
• 广州市人民政府（ www.gz.gov.cn）

补充聚合源#

• smartcity.team 人工智能政策聚合站：自动聚合全国各省市最新AI政策，补充官网爬取不到的内容

权威媒体解读#

• 新华社（ www.xinhuanet.com）
• 人民日报（ www.people.com.cn）
• 央视网（ www.cctv.com）
• 澎湃新闻（ www.thepaper.cn）
• 新浪新闻（news.sina.com.cn）
• 凤凰网资讯（news.ifeng.com）

工作流程#

text

Phase 1: 信息收集（爬虫脚本）
  ├─ 运行 python scripts/fetch_policy.py --days 30
  ├─ 并发爬取14个目标网站（国家级5个/广东省市2个/补充聚合1个/权威媒体6家）
  └─ 读取输出 JSON 结果
      ↓
Phase 2: 内容过滤
  ├─ 保留：最近30天内发布的政策
  ├─ 保留：与AI、人工智能、数字经济、科技产业相关
  └─ 去重：同一政策只保留最权威来源
      ↓
Phase 3: 分类整理
  └─ 按发布机构分类
      ↓
Phase 4: 输出简报
  └─ 结构化呈现政策要点

Phase 1: 信息收集（AI 自动执行爬虫脚本）#

重要：本阶段由 AI 自己调用工具执行脚本，用户无需手动操作任何命令行。

1.1 AI 自动执行步骤#

你（AI）必须按以下顺序操作，不得要求用户手动运行脚本：

第一步：找到脚本绝对路径

脚本位于当前 Skill 目录下的 scripts/fetch_policy.py。OpenClaw 标准路径：

• Windows： %USERPROFILE%\.openclaw\skills\ai-policy-brief\scripts\fetch_policy.py
• macOS/Linux： ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py

第二步：使用 exec 工具运行脚本

直接调用工具执行以下命令（Windows 示例）：

text

python %USERPROFILE%\.openclaw\skills\ai-policy-brief\scripts\fetch_policy.py --days 30

macOS/Linux：

text

python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30

第三步：读取 stdout 中的 JSON 输出

脚本将结构化 JSON 直接输出到 stdout，你读取该输出后继续 Phase 2。stderr 中的错误日志可忽略（是正常的网站访问失败提示）。

1.2 脚本输出格式#

json

{
  "query_date": "2026-03-26",
  "date_range": {"days": 30, "from": "2026-02-26", "to": "2026-03-26"},
  "keywords": ["人工智能", "AI", "大模型"],
  "total": 15,
  "results": [
    {
      "title": "国务院关于加快推进人工智能发展的意见",
      "url": "https://www.gov.cn/zhengce/...",
      "date": "2026-03-20",
      "source": "国务院",
      "source_type": "central",
      "content_snippet": "..."
    }
  ]
}

字段说明：

字段说明query_date本次查询日期（YYYY-MM-DD）date_range时间范围配置： days =请求天数， from/ to =起止日期keywords本次爬取使用的关键词列表total过滤后结果总数results[].title政策标题results[].url政策原文链接（可直接访问）results[].date发布日期（YYYY-MM-DD，无法获取则为空）results[].source来源机构/媒体名称results[].source_type来源类型： central =中央部委， guangdong =广东省市， media =媒体results[].content_snippet正文开头片段（便于快速预览）

1.3 可选参数#

参数默认值说明--days``30时间范围（天）--keywords``人工智能 AI 大模型 算法 算力 数字经济 数据要素 智能制造关键词（空格分隔）--sources全部14个来源指定来源（空格分隔）--no-snippet否跳过正文片段，速度更快--workers``5并发线程数

1.4 爬取来源清单#

脚本爬取以下目标：

国家级（5个）：国务院、网信办、工信部、科技部、发改委

广东省市（2个）：广东省、广州

补充聚合（1个）：smartcity.team 人工智能政策聚合站，自动抓取全国各省市最新AI政策，含广东省其他城市

权威媒体（6个）：新华社、人民日报、央视网、澎湃新闻、新浪新闻、凤凰网

1.5 容错说明#

• 单个网站请求失败不影响其他网站的结果
• 错误日志输出到 stderr，不污染 JSON 输出
• total: 0 时说明当前无新政策，继续执行 Phase 4 的"无政策"输出格式

Phase 2: 内容过滤#

保留标准#

• 时间范围：最近30天内发布（从查询当天往前推30天）

• 主题相关：标题或内容包含以下关键词

  • AI、人工智能、机器学习、深度学习
  • 大模型、算法、算力、数据要素
  • 数字经济、数字产业、智能制造、具身智能
  • 科技创新、产业升级、数字化转型

排除标准#

• 超过30天的旧政策
• 与AI无关的通用科技政策
• 重复报道（保留政府官网原文，排除媒体转载）

Phase 3: 分类整理#

按发布机构分为以下类别：

🏛️ 国务院#

中央层面的AI相关政策

🌐 网信办#

AI治理、算法监管、数据安全相关政策

🏭 工信部#

AI产业、智能制造、数字化转型相关政策

🔬 科技部#

AI科研、技术创新、大模型发展相关政策

🏢 其他部委#

发改委等其他部委的AI相关政策

🌊 广东省#

省级AI及数字经济政策

🏙️ 广州市#

广州市级AI产业政策

Phase 4: 输出格式#

有政策时#

最终输出格式遵循以下结构，突出重点，简洁清晰：

markdown

# 📋 AI政策简报

**查询日期**: 2026年3月27日
**时间范围**: 最近30天（2026年2月25日 - 2026年3月27日）
**数据来源**: 全国各省市官网 + smartcity.team政策聚合站

---

## 🏛️ 国务院/中央部委

### [政策标题]

**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3

**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD

---

## 🌊 广东省 & 广州市

### [政策标题]

**核心要点**:
- 要点1
- 要点2

**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD

---

## 🌊 广东省其他城市（聚合源抓取）

### [政策标题]

**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3

**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD

---

## 🏙️ 其他省市政策

| 省市 | 政策名称 | 核心目标 | 链接 |
|------|----------|----------|------|
| 省市名 | 政策全名 | 一句话核心目标 | [链接](URL) |
| (重复该行添加更多) | | | |

---

## 📊 全国AI政策推行趋势分析

从最近一个月发布的政策来看，总结几点趋势：

1. **第一点趋势**：一句话说明
2. **第二点趋势**：一句话说明
3. **第三点趋势**：一句话说明
4. **第四点趋势**：一句话说明

---

**共计**: X条最新AI政策
**重点解读**: 中央X条 + 广东/广州/深圳共X条，其他省市X条简要列出
**下次查询**: 随时说"最新AI政策"就能更新

输出规范：

• 仅对 中央部委、广东省、广州市、深圳市 做详细核心要点解读
• 其他省市统一用表格展示，仅保留省市、政策名称、核心目标、链接四列，简洁清晰
• 最后必须增加 全国AI政策推行趋势分析 部分，归纳近期政策整体走向，给用户宏观判断

无政策时#

markdown

# 📋 AI政策简报

**查询日期**: 2026年3月26日
**时间范围**: 最近30天（2026年2月26日 - 2026年3月26日）

---

## 📭 今日无新政策

在最近30天内，未查询到国务院、工信部、科技部、网信办及广东省、广州市、深圳市等机构的AI相关政策更新。

**建议**:
- 可扩大时间范围查询更早的政策
- 关注特定机构的政策动态
- 定期查询以获取最新动态

---

**数据来源**: 国务院、工信部、科技部、网信办、广东省及下辖市政府官网
**下次查询**: 可随时询问"最新AI政策"获取更新

已修复问题 & 容错说明#

1. URL重复编码bug：已修复Wordpress链接重复编码问题，爬取到的所有链接均可直接访问
2. Windows中文编码bug：强制stdout使用UTF-8输出，解决控制台中文乱码/报错问题
3. SSL错误处理优化：SSL握手失败自动重试，不行就禁用SSL验证继续爬，提高成功率
4. 精简爬取范围：删除原广东省21个地市中16个，仅保留需求指定的6个（省+广深佛莞顺），提高爬取速度

已知局限性#

• 部分政府网站有反爬策略，可能偶尔爬取不到内容，不影响其他网站结果
• 部分网站未在HTML中显示明确发布日期，日期字段可能为空，依赖聚合站补全
• 正文片段仅抓取开头部分，完整内容请点击原文链接查看
• SSL连接失败无法重试绕过，现在已强制开启验证，部分网站可能完全无法爬取

更新日志#

2026-03-27 (v1.4)#

• 清理逻辑冲突：修正爬取范围描述，明确仅保留广东省、广州两个直接爬虫来源，其他广东省城市由聚合源补充
• 修复媒体来源错误：把错误的"知乎"改回"澎湃新闻"，匹配覆盖范围描述
• 安全修复：移除所有SSL验证禁用代码，提高连接安全性
• 输入验证：添加对days、workers、keywords、sources参数的验证
• 速率限制：实现基于域名的请求频率控制，避免被目标网站封禁
• 异常处理：完善对不同响应状态码的处理，添加JSON输出异常处理
• 日志监控：添加请求统计功能，输出详细的域名请求情况
• 代码质量：添加类型提示和文档字符串，提高代码可读性
• 移除爬虫：删除深圳和佛山的爬虫函数，因为存在SSL连接问题

2026-03-27 (v1.2)#

• 移除深圳市政府官网爬虫：本地环境持续SSL握手失败，无法连接
• 修复smartcity.team中文URL编码bug：解决Windows上'latin-1'编码错误问题
• 深圳市AI政策改由聚合源自动补充，不影响结果获取

2026-03-26 (v1.1)#

• 精简爬取范围，仅保留需求指定的6个广东省市
• 新增smartcity.team全国AI政策聚合站爬取，补充更多省市政策
• 修复三大bug：URL重复编码、Windows中文乱码、SSL错误处理
• 优化爬取速度，减少不必要的网络请求

2026-xx-xx (v1.0)#

• 初始版本，支持国家级+广东省21地市爬取

注意事项#

1. 时效性：严格控制在30天内，超过30天的政策不纳入简报
2. 准确性：优先使用政府官网原文，媒体解读仅作参考
3. 完整性：每个政策需包含标题、核心要点、原文链接、发布日期
4. 分类清晰：按发布机构分类，便于用户快速定位
5. 无结果处理：明确告知用户"今日无新政策"，避免空输出

示例#

示例1：用户查询#

用户: "最新AI政策"

AI: [自动调用 exec 工具运行 python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30，读取 stdout 中的 JSON 输出，经过 Phase 2 过滤、Phase 3 分类后，输出结构化简报。全程无需用户介入。]

示例2：无政策情况#

用户: "最新AI政策"

AI: [查询后无结果，输出"今日无新政策"提示]

参考资源#

• references/policy_sources.md - 完整政策来源网址清单