AIDSO虾搜 GEO 一体化 Skill#

功能范围#

本 Skill 将以下 4 个能力合并到同一个 Skill 包中：

1. GEO 品牌诊断报告
2. GEO 内容生产
3. 品牌知识库添加
4. GEO 监测问题挖掘

API Key 统一规则#

当前 Skill 使用统一 API Key：

bash

AIDSO_GEO_API_KEY

API Key 读取优先级：

1. 系统环境变量 AIDSO_GEO_API_KEY
2. 当前 Skill 目录下 .env

绑定后会在当前 Skill 根目录生成 .env，内容生产、知识库、品牌诊断、问题挖掘四个能力都会直接读取该 .env。

问题挖掘脚本 prompt_research.py 已改为读取统一 API Key 配置； .state/prompt_research_bindings.json 仅用于保存问题挖掘任务状态，不再保存 API Key。

通用 API Key 操作#

检查 API Key#

bash

python3 check_api_key.py

绑定 API Key#

bash

python3 bind_api_key.py --api-key "<用户提供的_api_key>"

重新绑定 API Key#

bash

python3 bind_api_key.py --api-key "<用户提供的_api_key>" --force

如果未绑定 API Key，提示用户：

text

使用虾搜 GEO 功能前，需要先绑定 AIDSO API Key。
API Key 获取地址：https://geo.aidso.com/setting?type=apiKey
请发送：绑定 api-key：你的_api_key

功能一：GEO 品牌诊断报告#

触发场景#

• 帮我生成某品牌的 GEO 报告
• 给我一份某品牌的品牌诊断报告
• 某品牌的 GEO 表现如何
• 获取某品牌的诊断问题

执行流程#

1. 先检查 API Key：

bash

python3 check_api_key.py

1. 获取诊断问题：

bash

python3 geo_report_tool.py questions --brand-name "<品牌名称>"

1. 将问题列表展示给用户，允许用户替换、删除、追加问题。

2. 用户确认问题后，计算积分：

text

消耗积分数 = 问题数 × 4

1. 用户确认积分后执行：

bash

python3 geo_report_tool.py report --brand-name "<品牌名称>" --questions-json '<JSON数组字符串>'

品牌诊断强制规则#

1. 发起诊断任务前必须先让用户确认诊断问题。
2. 发起诊断任务前必须先让用户确认消耗积分数。
3. 成功后必须返回接口返回的 brand_name 和 report_url。
4. 只有 report_url 返回 URL 时才算成功。
5. 不得把任务 ID 当成报告地址。

功能二：GEO 内容生产#

触发场景#

• 生成 GEO 内容
• 针对某个 AI 问题生成内容
• 生成适合 AI 引用的内容
• 为某品牌生成内容优化文章

必要参数#

1. 品牌名称
2. AI 问题
3. 目标优化平台
4. 用户确认消耗 6 积分

支持平台#

• 豆包
• Deepseek
• 腾讯元宝
• 文心一言
• 通义千问
• KIMI
• 抖音AI
• 百度AI

查看平台：

bash

python3 geo_content_tool.py platforms

未确认积分时：

bash

python3 geo_content_tool.py generate --brand "<品牌名称>" --issue "<AI问题>" --platform "<平台名称>"

用户确认后：

bash

python3 geo_content_tool.py generate --brand "<品牌名称>" --issue "<AI问题>" --platform "<平台名称>" --confirmed

内容生产返回规则#

1. 不得摘要接口返回内容。
2. 不得改写接口返回内容。
3. 不得润色接口返回内容。
4. 不得重新生成内容。
5. 不得只回复“生成成功”。
6. 必须把接口返回内容原样返回给用户。

功能三：品牌知识库添加#

触发场景#

• 添加品牌知识
• 写入品牌知识库
• 保存某品牌的知识内容
• 给某品牌补充知识库内容

执行命令#

bash

python3 knowledge_tool.py add --brand-name "<品牌名称>" --content "<知识内容>"

知识库规则#

1. 只支持添加知识库内容。
2. 不支持删除、修改、查询知识库。
3. 返回成功后明确告知用户知识已添加。

功能四：GEO 监测问题挖掘#

触发场景#

• 帮我生成某品牌的 GEO 问题
• 帮我挖掘某品牌的 AI 搜索问题
• 给某品牌生成 30 / 50 / 100 个问题
• 帮我做问题挖掘

必要参数#

1. 品牌名称 brand_name
2. 产品词 product_names，可为空
3. 生成问题数量 gen_question_num，仅支持 30、50、100

积分规则#

生成问题数量消耗积分30 个问题18 积分50 个问题20 积分100 个问题25 积分

执行流程#

1. 先检查 API Key：

bash

python3 check_api_key.py

1. 用户未选择数量时，引导用户选择 30 / 50 / 100。

2. 用户确认积分后执行：

bash

python3 prompt_research.py "<用户原始问题挖掘请求>"

示例：

bash

python3 prompt_research.py "帮我给京东生成 50 个问题"

1. 查询任务结果时执行：

bash

python3 prompt_research.py "继续"

问题挖掘返回规则#

1. 如果接口返回 success，完整返回问题列表。
2. 不得自行补充接口未返回的问题。
3. 不得用二次总结替代接口结果。
4. 可以整理成 Markdown 表格，但不得改变字段含义。

全局安全规则#

1. 不要在回复中泄露完整 API Key。
2. 如果需要展示 API Key，只能展示脱敏版本。
3. 不得默认使用企业版预授权。
4. 用户没有绑定 API Key 时，必须先引导绑定。
5. 「虾搜」不得写作「瑕搜」「夏搜」。
6. GEO 指生成式引擎优化，不是地理优化。