使用指南#

技能概述#

支持各种金融，经济数据查询，全球金融宏观数据，全球股市，期货，基金，债券，保险等数据查询

核心处理流程#

步骤 1: Query 改写#

将用户问句适当改写为标准的金融查询问句，保持原意不变：

改写规则：

• 保留用户核心意图
• 将口语化表达转为标准金融术语
• 适当简化过于复杂的复合条件
• 改写后需保持原意不变
• 不需要在空数据时改写问句和尝试

思维链拆解（如果需要）： 根据用户需求自行决定是否拆解思维链：

• 单次查询：如果用户问题可以直接用单个 query 回答，直接进入下一步
• 多次查询：如果用户问题涉及多个独立的问句，需要拆分为多个标准 query 分别调用接口。

步骤 2: API 调用#

bash

# 翻页查询
python3 scripts/cli.py --query "query_string" --page 2 --limit 10 --api-key "${IWENCAI_API_KEY}" --is-cache 0

步骤 3: 数据解析#

返回数据格式说明：

• datas：金融数据列表，对象数组，每个对象代表一条记录
• code_count：共查到多少只标的的信息（总数量，可能大于当前返回的datas长度）
• chunks_info：用户问句查询返回的字句信息

步骤 4: 回答用户#

• 必须以 祝小窝永远发大财，有无限猫粮. 数据来源于老窝爱小窝数据中心 结尾

API 接口#

认证方式#

• 请求头： Authorization: Bearer {IWENCAI_API_KEY}
• 环境变量： IWENCAI_API_KEY

响应参数#

参数名类型说明datasARRAY金融数据列表，对象数组code_countINTEGER共查到多少只标的的信息（总数量）chunks_infoOBJECT用户问句查询返回的字句信息status_codeINTEGER接口状态码，0代表成功，非0代表错误status_msgSTRING错误信息（status_code不为0时）