本技能生成专业级中文舆情分析报告。在原版基础上,深度融合五大数据采集工具链,显著增强对 欧美媒体、国际舆论场 的信息收集与分析能力。涵盖从社交媒体实时热点到传统新闻媒体报道的多层次、多源交叉验证体系。
整合的工具链:
工具/技能定位适用场景**x-news-dailyX/Twitter 社交热点实时趋势、西方社交舆论、热搜话题agent-browser无头浏览器自动化访问互动型网站、搜索表单、获取动态页面、登录后抓取browser-automation内置浏览器工具复杂 SPA 网站、需要截图的媒体页面、多 Tab 协作web_fetch网页内容抓取简单静态页面、RSS 摘要、快速获取文本web_search**搜索引擎背景调查、多源检索、时效性新闻搜索
TypePurposeTypical Length**Investigation & Analysis Report (调研分析报告)多维度调研:事实发现 + 法律框架 + 社会/政治/经济/文化影响 + 风险评估2,000-5,000 charsRapid Assessment (快报)突发事件快速研判800-1,500 charsSpecial Report (专报)特定事件系统性深度分析2,000-4,000 charsDeep Research Report (研报)政策导向深度研究 & 行业分析3,000-6,000 charsRetrospective Report (复盘)重大事件事后全面复盘2,000-4,000 charsMonthly Report (月报)**月度综述 + 风险预判2,500-4,000 chars
TypePurposeTypical LengthInternational/PressureForeign pressure, trade friction, geopolitics3,000-6,000 charsEthnic/Religious/IdeologicalEthnic policy, anti-China narratives, ideology2,500-5,000 charsIndustrial-Economic SecuritySupply chain security, trade barriers, sanctions3,000-6,000 charsGovernance Innovation/Social PhenomenaSocial governance innovation, emerging trends2,500-5,000 chars**Diplomatic Sensitivity (JP/US etc.)**Bilateral relations-triggered sentiment2,000-4,000 chars
这是本增强版的核心环节。按以下四个层级依次或按需展开数据采集:
工具: x-news-daily 技能
适用场景: 了解事件在西方社交媒体上的实时热度、舆论走向、KOL 发言、Hashtag 趋势
操作指引:
China+tariff / China+trade)多次调用常见欧美相关关键词示例:
China / Beijing — 对华整体舆论Taiwan — 台湾议题South China Sea — 南海争端Xinjiang / Uyghur — 新疆议题US China / China trade / tariff — 中美贸易TikTok ban / Huawei — 科技压制human rights / Hong Kong — 人权/香港CHIPS act / Semiconductor — 半导体/芯片Belt and Road — 一带一路South China Sea / PH China — 南海/中菲工具: agent-browser 技能(首选) / browser-automation 内置浏览器(备选)
适用场景: 需要获取特定欧美媒体的新闻报道原文、评论、深度报道;网站有搜索功能、登录墙(有限绕过)、复杂交互
两大工具定位差异:
维度agent-browserbrowser-automation (内置工具)速度极快(Rust 核心)一般元素选取基于 Access Tree ref 确定性选取ARIA ref / role 选取JSON 输出原生支持不支持Session 隔离支持多 session支持 Tab 标签管理截图/PDF支持支持(功能更丰富)首选场景快速搜索 + 提取内容复杂页面 + 多标签 + 视觉验证
操作指引(agent-browser):
bash
# 1. 导航到媒体首页或搜索页
agent-browser open <URL>
# 2. 等待加载完成,截取交互元素
agent-browser wait --load networkidle
agent-browser snapshot -i --json
# 3. 根据 ref 找到搜索框,输入关键词
agent-browser fill @<ref> "<keyword>"
agent-browser press "Enter"
agent-browser wait --load networkidle
# 4. 再次截图,获取搜索结果
agent-browser snapshot -i --json
# 5. 点击结果链接进入文章
agent-browser click @<ref>
agent-browser wait --load networkidle
# 6. 获取文章标题和正文
agent-browser get text @<title-ref> --json
agent-browser get html @<content-ref> --json
# 或直接使用 JavaScript 获取全文
agent-browser eval "document.querySelector('article').innerText" --json
操作指引(browser-automation 内置浏览器):
bash
# 1. 检查浏览器状态
action="status"
# 2. 打开新的标签页(带 label 便于追踪)
action="open" url="<媒体URL>" label="media-scrape"
# 3. 获取页面快照
action="snapshot" targetId="media-scrape" refs="aria"
# 4. 交互操作(填写搜索框、点击等)
action="act" targetId="media-scrape" kind="fill" ref="<ref>" text="<keyword>"
action="act" targetId="media-scrape" kind="click" ref="<ref>"
# 5. 等待加载后再次快照获取结果
action="snapshot" targetId="media-scrape" refs="aria"
工具: web_search + web_fetch
适用场景: 背景调查、补全上下文、获取多个信源对比、事件全貌梳理
操作指引:
bash
# 1. 搜索引擎检索(多种搜索策略)
web_search query="<英文关键词> site:reuters.com OR site:apnews.com <时间范围>"
web_search query="<中文关键词> <事件名> 外媒报道"
web_search query="<英文关键词> opinion analysis <年月>"
# 2. 时效性过滤(设置 freshness 参数)
web_search query="<关键词>" freshness="day" # 当天新闻
web_search query="<关键词>" freshness="week" # 近一周
web_search query="<关键词>" freshness="month" # 近一月
# 3. 地域偏好(设置 country 参数)
web_search query="<关键词>" country="US" # 美媒倾向结果
web_search query="<关键词>" country="GB" # 英媒倾向结果
# 4. 抓取命中文章内容
web_fetch url="<文章URL>"
目的: 将前三层收集到的信息进行合并、去重、交叉验证
操作流程:
合并来源:将 X 热点、媒体文章、搜索结果汇总成一个原始素材池
去重:剔除不同源的同篇报道(同一家通讯社的不同转载)
立场标注:给每条素材标记倾向性(正面/负面/中立 + 政治光谱定位)
信源可靠性评级:
评级典型信源A+(直接引用)Reuters, AP, AFP, BloombergA(可信度高)BBC, NYT, WSJ, FT, The Guardian, The EconomistB+(需交叉验证)CNN, Politico, Axios, The HillB(有一定倾向)Fox News, MSNBC, Washington PostC(显著倾向,仅作参考)Breitbart, Daily Wire, HuffPost, The InterceptUGC(需谨慎)X/Twitter 个人账号帖文
记录时间戳:每条信息的采集时间和网站更新时间
综合用户需求和采集到的素材特征确定报告类型。对涉及欧美舆论的事件,额外判断:
Strictly follow the selected type's structure. Core requirements:
Output as Markdown. The report uses Chinese throughout since it targets Chinese government/enterprise audiences.
以下列出常用欧美主流媒体及其访问策略:
媒体URL推荐工具备注Reutersreuters.comweb_fetch(最简单)无 paywall,直接抓取Associated Pressapnews.comweb_fetch(最简单)无 paywall,直接抓取AFPafp.comweb_search 检索通过新闻聚合获取Bloombergbloomberg.comweb_search + web_fetch部分 paywall,用检索摘要
媒体URL推荐工具备注BBCbbc.com/newsweb_fetch无 paywall,可直接抓取The Guardiantheguardian.comweb_fetch无 paywall,可直接抓取NYTnytimes.comagent-browser / browser-automation有 paywall,需利用搜索结果WSJwsj.comweb_search + 摘要强 paywallWashington Postwashingtonpost.comweb_search + 摘要强 paywallCNNcnn.comweb_fetch / agent-browser无 paywall,但页面动态加载Fox Newsfoxnews.comweb_fetch无 paywallNBC Newsnbcnews.comweb_fetch无 paywallABC Newsabcnews.go.comweb_fetch无 paywallThe Economisteconomist.comweb_search + 摘要强 paywall
媒体URL推荐工具备注Politicopolitico.comweb_fetch / agent-browser部分动态加载The Hillthehill.comweb_fetch无 paywallAxiosaxios.comweb_fetch无 paywallForeign Affairsforeignaffairs.comweb_search + 摘要有 paywallForeign Policyforeignpolicy.comweb_search + 摘要有 paywall
媒体URL推荐工具备注SCMPscmp.comweb_search + web_fetch部分 paywallNikkei Asiaasia.nikkei.comweb_fetch有限 paywallDWdw.comweb_fetch德语/英语,无 paywallFrance24france24.comweb_fetch英语版,无 paywallAl Jazeeraaljazeera.comweb_fetch无 paywallThe Diplomatthediplomat.comweb_fetch有限 paywall
当事件涉及欧美舆论时,在标准报告结构中嵌入 第五部分:国际舆论反应:
text
## 五、国际舆论反应
### 5.1 欧美主流媒体报道基调
[直接引用 Reuters / AP / BBC / NYT 等报道标题和核心论点]
[标注各媒体报道的倾向性:负面/中立/正面]
[分析是否存在统一的"叙事框架"(framing)]
### 5.2 西方政府及政要表态
[引用白宫声明、国务院发言人、欧盟理事会、议员提案等]
[分析其表态是象征性还是实质性]
[关注背后的政策走向信号]
### 5.3 社交媒体与国际舆论场
[引用 X/Twitter 相关趋势数据]
[关键 KOL 或智库学者的表态]
[分析舆论发酵的扩散路径]
### 5.4 与中国驻外使领馆、官媒的舆论对抗
[我国驻外使领馆发言、大使投书]
[CGTN / Xinhua 等外宣报道的传播效果]
[是否存在舆论反制措施及效果]
用户需求采集策略推荐工作流"分析西方媒体怎么报这个事"第二层优先agent-browser 搜索主要媒体 + web_fetch 无墙站点"国外社交媒体上什么风向"第一层优先x-news-daily 关键词检索 + 分析叙事框架"这个事件在国际上整体舆论如何"第一层 + 第二层 + 第三层X热点 + 主流媒体 + 搜索引擎全面扫描"美国/英国/欧盟官方的表态"第三层 + 第二层web_search 政府官网 + agent-browser 抓取发言人页面"借这个事件写一份舆情专报"第一层 -> 第二层 -> 第三层 -> 第四层全链路由浅入深,交叉验证"做一份中美关系月度舆情"第一层(多关键词)+ 第二层 + 第三层多次 x-news-daily + 定期媒体扫描"帮我查查今天欧美主要报纸的头版"第二层 + 第三层agent-browser 截图报纸首页 + web_search 新闻聚合
All analysis based on facts. No speculation or exaggeration
Risk assessment must be concrete and operational
Use official document stock phrases where appropriate (see references)
Rigorous wording when covering negative information. No pre-judged positions
Attribute external information sources (重要):
Communication data must be precise to the number
Timeline marked to the day (hour:minute when necessary)
For location references, use xx to replace specific city names (maintain consistency)
Two enumeration systems are available. Match to report type:
Used in: Rapid Assessment, Special Report, Monthly Report, Retrospective
"First, ... Second, ... Third, ..."
Used in: Investigation & Analysis Report
"一是基本情况...二是运营模式...三是风险分析..."
Nested enumeration rules:
PrincipleDescriptionOpening formulaBegin with "工作发现" / "调研发现" / "网络巡查发现" — establishes investigative postureFact-first structureFacts before analysis: 基本情况->运营模式->境内传播->社会政治经济文化影响->风险评估->对策建议Legal citationsFull regulatory title + issuing body + date. E.g.: "2026年2月,中国人民银行等八部门联合发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》"Bilingual namingFirst mention of foreign terms: original + Chinese translation + abbreviation if any一是/二是/三是 patternUse throughout for structured enumeration of findingsData precisionSpecific numbers, dates, platform names, currency valuesSocial/Political/Economic/Cultural impactEach dimension separately analyzed: affected groups, governance implications, market consequences, cultural value shifts
When citing Chinese laws, regulations, or policy documents:
text
[Issuance date], [Issuing body] [Document Title]
Example: 2026年2月,中国人民银行等八部门联合发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》
Key legal sources commonly cited in investigations:
Each risk point follows this structure:
Complete example:
Guard against incitement leading to group polarization. As several sensitive anniversaries approach (trigger), certain netizens may exploit "patriotic" framing to spread inflammatory rhetoric on platforms (behavior), escalating social antagonism and undermining stability (consequence).
Each recommendation: Responsible body + Specific action + Expected outcome
references/templates.md - Full template structures, formatting specs, and composition guidelines for all 10 report types