阿里云日志查询

安装#

使用 uv 安装 CLI：

bash

uv pip install -U aliyun-log-cli

确认安装：

bash

aliyunlog --version

配置认证#

CLI 支持三种方式（优先级：命令行参数 > 环境变量 > 配置文件）。

如果用户没有提供 access_id 和 access_key，需要引导用户提供后再执行查询。

方式一：configure 命令（推荐）#

bash

aliyunlog configure <access_id> <access_key> <endpoint>

示例：

bash

aliyunlog configure LTAIxxxxxxxx xxxxxxxxx cn-hangzhou.log.aliyuncs.com

使用 HTTPS：

bash

aliyunlog configure LTAIxxxxxxxx xxxxxxxxx https://cn-hangzhou.log.aliyuncs.com

配置文件位置： ~/.aliyunlogcli，默认账号块名是 main。

方式二：命令行直接传参数#

bash

aliyunlog log get_log_all \
  --access-id=<value> \
  --access-key=<value> \
  --region-endpoint=<value> \
  --project=<value> \
  --logstore=<value> \
  ...

SDK 方法到 CLI 命令的映射规则#

规则： aliyunlog log <子命令> 映射到 SDK LogClient 的方法名，参数一一对应。

示例：

• client.create_logstore(project_name, logstore_name, ttl=2, shard_count=30)
• → aliyunlog log create_logstore --project_name=... --logstore_name=... --ttl=... --shard_count=...

日志查询（SQL 方式）#

使用 --power_sql=true 启用增强 SQL 模式，通过 SQL 的 LIMIT 控制返回条数，避免数据量过大导致上下文爆满。

如果用户没有指定 project 和 logstore，先查阅 references/project_mapping.md 查找对应的值。

Command Template#

bash

aliyunlog log get_log_all \
  --project="{{project}}" \
  --logstore="{{logstore}}" \
  --from_time="{{from_time}}" \
  --to_time="{{to_time}}" \
  --query="* | SELECT * FROM log WHERE {{query}} LIMIT {{limit}}" \
  --power_sql=true

Inputs#

参数名必填说明project✅SLS 项目名logstore✅日志库名from_time✅开始时间（字符串如 "2026-03-18 10:00:00" 或时间戳）to_time✅结束时间query❌SQL WHERE 条件（默认 "1=1" 表示无过滤）limit❌最大返回条数（默认 10）

Behavior#

1. query 转化为 SQL WHERE 条件
2. 自动拼接 SELECT * FROM log WHERE <query> LIMIT <limit>
3. 启用 --power_sql=true
4. 默认 limit=10，避免输出过大

重要：不要一次查全部日志，始终使用 LIMIT 限制返回条数。

Examples#

1. 查询全部日志（限制 10 条）

bash

aliyunlog log get_log_all \
  --project="my-project" \
  --logstore="app-log" \
  --from_time="2026-03-18 10:00:00" \
  --to_time="2026-03-18 11:00:00" \
  --query="1=1" \
  --limit=10 \
  --power_sql=true

2. 查询错误日志

bash

aliyunlog log get_log_all \
  --project="my-project" \
  --logstore="app-log" \
  --from_time="2026-03-18 10:00:00" \
  --to_time="2026-03-18 11:00:00" \
  --query="log like '%ERROR%'" \
  --limit=10 \
  --power_sql=true

3. 字段过滤

bash

aliyunlog log get_log_all \
  --project="my-project" \
  --logstore="app-log" \
  --from_time="2026-03-18 10:00:00" \
  --to_time="2026-03-18 11:00:00" \
  --query="status = 500" \
  --limit=10 \
  --power_sql=true

4. URL 统计

bash

aliyunlog log get_log_all \
  --project="my-project" \
  --logstore="app-log" \
  --from_time="2026-03-18 10:00:00" \
  --to_time="2026-03-18 11:00:00" \
  --query="* | SELECT url, COUNT(*) AS cnt GROUP BY url ORDER BY cnt DESC LIMIT 10" \
  --power_sql=true

输出格式#

格式化 JSON 输出#

bash

aliyunlog log list_project --format-output=json,no_escape

设置默认格式#

bash

aliyunlog log configure --format-output=json,no_escape

默认输出#

json

{
  "logs": [...],
  "count": 100,
  "total": 1000
}

Error Handling#

• CLI 执行失败 → 输出 stderr
• 无结果 → {"logs": [], "count": 0}

Notes#

SQL WHERE 条件语法：

• 全文搜索： log like '%ERROR%'
• 字段过滤： status = 500、 method = 'GET'
• 组合条件： log like '%ERROR%' AND status = 500

统计类查询（无 WHERE）直接写完整 SQL：

• * | SELECT url, COUNT(*) AS cnt GROUP BY url LIMIT 10

建议：

• 限制时间范围避免慢查询
• 默认 limit=10，避免输出过大