aliyun_openclaw Skill#

阿里云 OpenClaw 远程部署与管理技能。提供远程服务器上的 OpenClaw 网关部署、SSH 隧道连接、设备配对和日常管理的完整流程。

触发词#

• 阿里云 OpenClaw
• 远程 OpenClaw 部署
• OpenClaw 配对
• 飞书连接 OpenClaw
• SSH 隧道 OpenClaw

环境配置#

服务器信息#

项目值远程服务器 IP47.115.54.84SSH 用户名rootSSH 密码Davinci@1984本地访问端口18790远程网关端口18789Gateway Tokenf9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3

大模型配置 (已同步)#

默认模型： bailian/qwen3.5-plus

可用模型列表：

模型 ID名称qwen3.5-plusQwen3.5 Plus (默认)qwen3-max-2026-01-23Qwen3 Maxqwen3-coder-nextQwen3 Coder Nextqwen3-coder-plusQwen3 Coder PlusMiniMax-M2.5MiniMax M2.5glm-5GLM-5glm-4.7GLM-4.7kimi-k2.5Kimi K2.5

API 配置：

• Provider: bailian (阿里百炼)
• Base URL: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
• API Key: sk-sp-dc9e54ca53434d4a828241fb51b60f52

MCP 配置#

注意： 远程服务器暂未安装 MCP 适配器插件。如需使用 TAPD 等 MCP 工具，需要：

1. 在远程服务器安装： docker exec openclaw npm install -g @openclaw/mcp-adapter

Browser Relay 配置#

完整文档： skills/aliyun_openclaw/browser_relay_guide.md

快速配置：

bash

# 1. 安装 Browser Relay（在阿里云执行）
ssh root@47.115.54.84 "docker exec openclaw sh -c 'cd /app && npm install @openclaw/browser-relay'"

# 2. 启动服务
ssh root@47.115.54.84 "docker exec -d openclaw sh -c 'cd /app && npx @openclaw/browser-relay --port 18792 &'"

# 3. 建立 SSH 隧道（本地执行）
ssh -f -N -L 18792:localhost:18792 root@47.115.54.84

# 4. 配置扩展
# Port: 18792
# Gateway token: f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3

1. 或手动配置 MCP Server

已同步的 Skills#

本地 Skills 目录： ~/.openclaw/workspace/skills/

核心 Skills 列表：

• api-gateway - API 网关集成
• brave-search - 网络搜索
• browser-automation - 浏览器自动化
• frontend-design - 前端设计
• humanizer - AI 文本人性化
• mcp-adapter - MCP 适配器
• playwright-scraper-skill - 网页爬取
• stock-analysis - 股票分析
• tushare-data - Tushare 财经数据
• tavily-search - Tavily 搜索
• summarize - 内容摘要
• oa-check-in - OA 签到
• zentao - 禅道集成
• aliyun_openclaw - 本技能 (阿里云部署文档)

同步 Skills 到远程服务器：

bash

# 打包本地 skills
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
tar -czf skills.tar.gz */

# 传输到远程服务器
sshpass -p 'Davinci@1984' scp skills.tar.gz root@47.115.54.84:/opt/openclaw/skills/

# 在远程服务器解压
ssh root@47.115.54.84
cd /opt/openclaw/skills/
tar -xzf skills.tar.gz

目录结构#

text

/opt/openclaw/
├── config/         # 配置文件 (openclaw.json)
├── workspace/      # 工作区
├── memory/         # 记忆文件
├── skills/         # 技能文件 (需手动同步)
└── logs/           # 日志文件

使用流程#

一、首次部署（仅需执行一次）#

bash

# 1. SSH 登录远程服务器
ssh root@47.115.54.84

# 2. 创建配置目录
mkdir -p /opt/openclaw/{config,workspace,memory,skills,logs}

# 3. 上传配置文件 (从本地)
scp ~/.openclaw/workspace/skills/aliyun_openclaw/remote_config.json root@47.115.54.84:/opt/openclaw/config/openclaw.json

# 4. 启动 Docker 容器
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -p 18791:18791 \
  -v /opt/openclaw/config:/home/node/.openclaw \
  -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
  -v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
  -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest

# 5. 检查状态
docker logs openclaw --tail 10

二、本地连接（每次使用）#

bash

# 1. 建立 SSH 隧道（后台运行）
ssh -f -N -L 18790:localhost:18789 root@47.115.54.84

# 2. 验证隧道
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:18790/
# 应返回 200

# 3. 访问仪表盘
# 浏览器打开：http://localhost:18790/#token=f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3

三、设备配对流程#

bash

# 1. 查看待配对设备（在远程服务器执行）
docker exec openclaw openclaw devices list

# 2. 批准配对请求
docker exec openclaw openclaw devices approve <requestId>

# 3. 查看已配对设备
docker exec openclaw openclaw devices list

四、飞书集成#

当用户在飞书 App 中连接 OpenClaw 时：

1. 飞书 App 会发起配对请求
2. 执行以下命令查看并批准：

bash

# 查看待配对请求
docker exec openclaw openclaw devices list

# 批准飞书配对（替换 <requestId> 为实际 ID）
docker exec openclaw openclaw devices approve <requestId>

# 验证已配对
docker exec openclaw openclaw devices list

五、常用管理命令#

bash

# 查看网关状态
docker exec openclaw openclaw gateway status

# 查看日志
docker logs openclaw --tail 50

# 重启网关
docker restart openclaw

# 停止网关
docker stop openclaw

# 删除容器（重新配置时用）
docker stop openclaw && docker rm openclaw

# 更新到最新版本
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest
docker restart openclaw

# 同步 Skills 到远程
cd ~/.openclaw/workspace/skills/
tar -czf skills.tar.gz */
sshpass -p 'Davinci@1984' scp skills.tar.gz root@47.115.54.84:/opt/openclaw/skills/
ssh root@47.115.54.84 "cd /opt/openclaw/skills/ && tar -xzf skills.tar.gz"

故障排查#

SSH 隧道无法建立#

bash

# 检查是否有旧隧道进程
ps aux | grep "ssh.*18790"

# 杀掉旧进程
pkill -f "ssh.*18790"

# 重新建立隧道
ssh -f -N -L 18790:localhost:18789 root@47.115.54.84

网关无法访问#

bash

# 检查容器状态
docker ps | grep openclaw

# 查看容器日志
docker logs openclaw --tail 30

# 检查端口监听
docker exec openclaw ss -tlnp | grep 18789

配对失败#

bash

# 清除旧配对（谨慎使用）
docker exec openclaw sh -c 'rm -f /home/node/.openclaw/devices.json'
docker restart openclaw

模型配置问题#

bash

# 查看当前配置
docker exec openclaw cat /home/node/.openclaw/openclaw.json

# 修复配置
docker exec openclaw openclaw doctor --fix

安全提示#

• ⚠️ SSH 密码、API Key 和 Gateway Token 属于敏感信息，不要公开分享
• ⚠️ 生产环境建议使用 SSH 密钥认证而非密码
• ⚠️ 建议配置防火墙限制 18789 端口仅允许信任 IP 访问
• ⚠️ 定期更新 OpenClaw 到最新版本
• ⚠️ 大模型 API Key 已同步到远程，注意用量监控

配置同步清单#

配置项本地远程状态Gateway 配置✅✅已同步大模型配置✅✅已同步 (bailian)Skills✅⏳需手动同步MCP 配置✅❌未安装插件记忆文件✅⏳需手动同步工作区文件✅⏳需手动同步

相关链接#

• OpenClaw 文档： https://docs.openclaw.ai
• 设备配对文档： https://docs.openclaw.ai/web/control-ui#device-pairing-first-connection
• Docker 镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest
• 阿里百炼文档： https://help.aliyun.com/zh/model-studio/

配置文件备份#

远程配置文件已保存在： skills/aliyun_openclaw/remote_config.json