Audio Processor#

音频处理全能工具集，基于 Python + ffmpeg + librosa/pydub 实现。

核心能力#

1. 音频格式转换#

• 支持 MP3 / WAV / FLAC / OGG / AAC / M4A 互转
• 批量转换目录内音频
• 自定义比特率、采样率、声道数

2. 音频剪辑与合并#

• 按时间码裁剪（hh:mm:ss 格式）
• 去除首尾静音段
• 多段音频合并拼接
• 淡入淡出效果

3. 音频分析#

• 波形可视化（matplotlib）
• 频谱分析（FFT + spectrogram）
• 音量检测（RMS / dBFS）
• BPM / 节奏检测
• 静音段检测与分割

4. 音频效果处理#

• 降噪（spectral gating）
• 变速不变调 / 变调不变速
• 音量标准化（peak / RMS / LUFS）
• 混响、延迟效果

5. 音频信息提取#

• 时长、采样率、比特率、声道数
• ID3 标签 / 元数据读写
• 音频指纹生成

快速开始#

bash

# 格式转换
python3 scripts/convert_format.py input.wav output.mp3 --bitrate 320k

# 剪辑音频（从30秒到2分钟）
python3 scripts/cut_audio.py input.mp3 output.mp3 --start 00:00:30 --end 00:02:00

# 分析音频特征
python3 scripts/analyze_audio.py input.mp3 --output report.json

# 降噪处理
python3 scripts/denoise.py input.mp3 output.mp3

# 批量处理目录
python3 scripts/batch_process.py ./audio_dir/ --action convert --format mp3

依赖安装#

bash

pip install -r requirements.txt

核心依赖：ffmpeg（系统级）、pydub、librosa、soundfile、mutagen、numpy、matplotlib、noisereduce

脚本说明#

脚本功能convert_format.py格式转换，支持所有主流格式cut_audio.py按时间码裁剪音频merge_audio.py多文件合并拼接analyze_audio.py音频特征分析（波形/频谱/BPM）denoise.py降噪处理speed_pitch.py变速变调normalize_volume.py音量标准化batch_process.py批量处理目录extract_metadata.py元数据提取与编辑detect_silence.py静音检测与自动分割

详细用法#

参见 references/ 目录：

• audio-formats.md - 支持的音频格式详解
• effects-guide.md - 效果处理参数指南
• api-reference.md - 脚本 API 参考