💭 Auto Reflection - 自动反思技能#

版本: 1.0 创建时间: 2026-03-19 状态: ✅ 激活

---

🎯 功能说明#

自动执行深度反思和学习优化：

• 每 5 轮自动深度反思
• 能力评估自动更新
• 学习计划自动调整
• 知识图谱自动优化
• HEARTBEAT.md 自动同步

---

🔄 触发条件#

自动触发#

• 每完成 5 轮学习自动触发深度反思
• 每轮学习后更新能力评估

手动触发#

bash

# 运行反思
node skills/auto-reflection/index.js

---

📊 反思内容#

能力分析#

• 整体等级和分数变化
• 各维度能力提升排序
• 优势与弱点识别

知识分析#

• 知识节点增长
• 领域掌握度
• 主题完成情况

元认知#

• 学习效率评估
• 知识增长率
• 改进建议生成

---

📝 输出产物#

反思报告#

text

D:\OpenClaw\workspace\reflection-round-N-YYYY-MM-DD.json

包含：

• 能力变化详情
• 知识图谱分析
• 成就与不足
• 下一步计划
• 元认知建议

HEARTBEAT.md 更新#

自动插入最新反思内容到 HEARTBEAT.md

能力评估更新#

更新 capabilities.json 的时间戳和版本号

---

🎯 反思维度#

维度说明权重能力提升各维度分数变化30%知识增长知识节点和领域掌握25%学习效率单位轮次提升幅度20%成果质量实际产出和成就15%改进空间弱点识别和改进计划10%

---

📈 反思质量指标#

等级标准说明S深度洞察 + 可执行建议产生重大改进A清晰分析 + 具体建议产生明显改进B基本分析 + 一般建议产生小幅改进C表面分析 + 模糊建议改进有限

---

🔧 配置参数#

json

{
  "autoReflection": {
    "enabled": true,
    "reflectionInterval": 5,
    "updateCapabilities": true,
    "updateHeartbeat": true,
    "saveReport": true,
    "minQualityScore": 0.7
  }
}

---

📊 历史反思记录#

轮次日期等级关键发现5---10---15---...---45---

---

🚀 使用示例#

完整流程#

text

学习完成 → 更新能力评估 → 检查反思条件 →
→ (满足条件) 生成反思报告 → 更新 HEARTBEAT →
→ (不满足) 跳过等待下次

反思后的行动#

1. 阅读反思报告
2. 理解改进建议
3. 调整学习计划
4. 执行改进行动
5. 验证改进效果

---

💡 最佳实践#

1. 定期反思: 每 5 轮不要间断
2. 深度分析: 不仅看分数，要理解原因
3. 可执行建议: 建议要具体可操作
4. 跟踪改进: 下次反思验证改进效果
5. 知识关联: 建立跨领域的知识连接

---

⚠️ 注意事项#

• ❌ 避免形式化反思（为反思而反思）
• ❌ 避免过于笼统的建议
• ❌ 避免只分析不行动
• ✅ 保持客观和诚实
• ✅ 关注可执行的改进
• ✅ 建立持续改进循环

---

自动反思技能结束