auto-video-cut#

抖音/视频自动剪辑Skill - 自动识别视频中的废话、沉默片段，生成粗剪版本。

适用场景#

• ✅ 单人出镜视频（vlog、教程、播客、知识分享）
• ❌ 多人对话、采访
• ❌ 音乐/B-roll较多的内容

功能#

• 场景A - 单视频：自动从单个视频中选取最佳片段
• 场景B - 批量处理：处理多个视频，跨视频去重，拼接成片
• 智能评分：4维度评分（清晰开始/结束、流畅度、自然节奏）
• 内容去重：基于语音文本的相似度检测
• 自动报告：生成详细的处理报告

前置要求#

• Python 3.8+
• FFmpeg（包含ffprobe）
• openai-whipser

安装依赖#

bash

# macOS
brew install ffmpeg
pip install openai-whisper

# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg
pip install openai-whisper

# Windows
# 下载 FFmpeg: https://ffmpeg.org/download.html
# 添加到 PATH
pip install openai-whisper

使用方法#

场景A：单视频剪辑#

bash

python3 video_editor_auto.py /path/to/video.mp4 ./output

场景B：批量处理+去重+拼接#

bash

python3 video_editor_auto.py /path/to/videos_folder ./output

输出#

• *.mp4 - 剪辑后的视频
• *_报告.md - 处理报告

参数配置#

在脚本顶部的 CONFIG 字典中修改：

参数说明默认值silence_noise静音检测阈值(dB)，越低越严格-30silence_duration最小静音时长(秒)0.8min_score最低评分(0-100)90min_duration最短片段时长(秒)15crf视频质量(18=无损)18

调优建议#

• 环境嘈杂 → silence_noise 设为 -35
• 片段太碎 → silence_duration 设为 1.0
• 想保留更多候选 → min_score 设为 85

工作流程#

text

拍摄素材 → 归档到文件夹 → 运行脚本 → AI分析+剪辑 → 输 出粗剪 → 剪映精修 → 完成

来源#

基于 gilbertwuu/Auto-Cut-video-A-Roll 项目改编