BaoStock 金融数据技能#

调用免费开源的A股金融数据平台 - 无需注册即可获取历史K线、财务数据、宏观数据

安装#

bash

pip install baostock

快速开始#

python

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录系统
lg = bs.login()
print('login respond error_code:', lg.error_code)
print('login respond error_msg:', lg.error_msg)

# 获取历史K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.600000",
    "date,code,open,high,low,close,volume,amount",
    start_date='2024-01-01',
    end_date='2024-12-31',
    frequency="d",
    adjustflag="3"
)

# 转换为DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(result)

# 登出系统
bs.logout()

API 清单#

1. 登录与登出#

函数说明login()登录系统logout()登出系统

2. 历史K线数据#

函数说明query_history_k_data_plus()获取历史A股K线数据（日/周/月/分钟线）

参数说明：

• code: 股票代码（sh.600000 或 sz.000001）
• fields: 指标列表，逗号分隔
• start_date: 开始日期（YYYY-MM-DD）
• end_date: 结束日期（YYYY-MM-DD）
• frequency: 数据类型（d=日线, w=周线, m=月线, 5/15/30/60=分钟线）
• adjustflag: 复权类型（1=后复权, 2=前复权, 3=不复权）

常用指标：

text

date,code,open,high,low,close,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg
peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST

3. 除权除息信息#

函数说明query_dividend_data()查询除权除息信息

参数：

• code: 股票代码
• year: 年份
• yearType: 年份类型（report=预案公告年份, operate=除权除息年份）

4. 复权因子#

函数说明query_adjust_factor()查询复权因子信息

参数：

• code: 股票代码
• start_date: 开始日期
• end_date: 结束日期

5. 季频财务数据#

函数说明query_profit_data()季频盈利能力query_operation_data()季频营运能力query_growth_data()季频成长能力query_balance_data()季频偿债能力query_cash_flow_data()季频现金流量query_dupont_data()季频杜邦指数

参数：

• code: 股票代码
• year: 统计年份
• quarter: 统计季度（1/2/3/4）

主要返回字段：

• 盈利能力：roeAvg, npMargin, gpMargin, netProfit, epsTTM
• 营运能力：NRTurnRatio, INVTurnRatio, CATurnRatio
• 成长能力：YOYEquity, YOYNI, YOYEPSBasic
• 偿债能力：currentRatio, quickRatio, cashRatio
• 现金流量：CAToAsset, CFOToOR, CFOToNP

6. 季频公司报告#

函数说明query_performance_express_report()季频业绩快报query_forecast_report()季频业绩预告

7. 证券基本资料#

函数说明query_stock_basic()证券基本资料

参数：

• code: 股票代码（可选）
• code_name: 股票名称（支持模糊查询）

返回字段：

• code, code_name, ipoDate, outDate, type, status

8. 证券元信息#

函数说明query_trade_dates()交易日查询query_all_stock()证券代码查询

9. 宏观经济数据#

函数说明query_deposit_rate_data()存款利率query_loan_rate_data()贷款利率query_required_reserve_ratio_data()存款准备金率query_money_supply_data_month()货币供应量/月query_money_supply_data_year()货币供应量/年

10. 板块数据#

函数说明query_stock_industry()行业分类query_sz50_stocks()上证50成分股query_hs300_stocks()沪深300成分股query_zz500_stocks()中证500成分股

股票代码规则#

• sh.xxxxxx - 上海证券交易所（6位数字）
• sz.xxxxxx - 深圳证券交易所（6位数字）
• sh.000001 - 上证指数
• sh.000300 - 沪深300指数

⚠️ 股票筛选默认规则 (重要)#

"全市场扫描" = 全部A股股票 ，不包括沪深300/上证50/中证500等成分股

除非特别指明"沪深300"、"上证50"，否则默认都是全部A股

字段值说明type``1仅A股股票 (排除指数/ETF/可转债)status``1仅上市状态 (排除退市/停牌)python

# 获取上市中的A股股票列表 (全市场)
rs = bs.query_stock_basic()
data = []
while rs.next():
    data.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data, columns=rs.fields)
stocks = df[(df['type'] == '1') & (df['status'] == '1')]
# 约 5,191 只A股 (全市场)

# 仅沪深300成分股 (需特别指明)
rs = bs.query_hs300_stocks()

⚠️ 全市场扫描执行规则#

全市场扫描 (5,000+股票) 耗时长， 必须提示用户确认后再执行

执行流程#

1. 提示用户 → 显示扫描范围、预估时间
2. 等待确认 → 用户确认后才开始执行
3. 分批执行 → 每50只显示进度，避免被限流
4. 完成后汇总 → 输出结果列表

提示语示例#

text

⚠️ 即将进行全市场扫描
- 扫描范围：全部A股股票
- 预估时间：约30-60分钟
- 扫描进行中，请稍候...

/

示例代码#

获取单只股票K线#

python

import baostock as bs
import pandas as pd

lg = bs.login()

# 获取浦发银行日K线
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sh.600000",
    "date,code,open,high,low,close,volume,amount,pctChg",
    start_date='2024-01-01',
    end_date='2024-12-31'
)

data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())

df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
print(df)

bs.logout()

获取多只股票基本资料#

python

import baostock as bs

lg = bs.login()

# 获取所有股票
rs = bs.query_stock_basic()
while rs.next():
    print(rs.get_row_data())

bs.logout()

获取财务数据#

python

import baostock as bs

lg = bs.login()

# 获取浦发银行2024年Q2盈利能力
rs = bs.query_profit_data(code="sh.600000", year=2024, quarter=2)
while rs.next():
    print(rs.get_row_data())

bs.logout()

获取板块成分股#

python

import baostock as bs

lg = bs.login()

# 获取上证50成分股
rs = bs.query_sz50_stocks()
while rs.next():
    print(rs.get_row_data())

bs.logout()

注意事项#

1. 无需注册 - BaoStock 免费使用，无需注册
2. 数据范围 - 支持1990年至今的历史数据
3. 更新频率 - 日K线盘后更新
4. 复权说明 - 使用涨跌幅复权法，与同花顺/通达信可能有差异
5. 频率限制 - 请勿频繁请求，建议添加适当延时

---

技术分析 (MyTT 集成)#

本技能集成了 MyTT 技术分析库，当用户说"分析xxx的技术面"时，自动调用技术分析功能。

使用方式#

用户输入系统行为"分析中金黄金的技术面"调用 baostock + MyTT → 输出标准化技术分析报告"查询中金黄金的K线数据"仅调用 baostock → 输出原始K线数据（不经过MyTT）

标准分析报告格式#

当用户要求技术分析时，必须输出以下标准化格式：

1. 均线系统

• MA5, MA10, MA20, MA30, MA60
• 均线方向判断（↗上涨/↘下跌/→持平）
• 金叉/死叉/多头/空头信号

2. MACD 指标

• DIF, DEA, MACD 三个值
• 金叉/死叉判断
• 多头/空头判断

3. KDJ 指标

• K, D, J 三个值
• 超买/超卖判断（K>80超买，K<20超卖）
• 金叉/死叉判断

4. RSI 指标

• RSI 值
• 强弱判断（>70超买，<30超卖，50中性）

5. BOLL 布林带

• 上轨、中轨、下轨
• 股价位置判断（突破上轨/跌破下轨/在中轨附近）

6. 综合判断

• 短期评分 (1-5星)
• 中期评分 (1-5星)
• 操作建议

技术分析脚本#

bash

# 命令行使用
python3 scripts/technical_analysis.py sh.600489

# 或指定其他股票
python3 scripts/technical_analysis.py sz.000001

输出示例#

text

📈 中金黄金 (sh.600489) 技术分析报告
更新时间: 2026-03-14 22:13:42
============================================================

【均线系统】
├── MA5: 31.47 元 (方向: ↘)
├── MA10: 32.17 元 (方向: ↘)
├── MA20: 31.39 元 (方向: ↗)
├── MA30: 32.28 元 (方向: ↗)
├── MA60: 28.35 元 (方向: ↗)
└── 信号: MA5<MA10 死叉, MA20>MA60 多头

【MACD指标】
├── DIF: 0.4310
├── DEA: 0.7290
└── MACD: -0.5960
    信号: 空头 死叉

【KDJ指标】
├── K: 24.53
├── D: 34.17
└── J: 5.26
    信号: 死叉, 超卖

【RSI指标】
├── RSI(6): 52.08
├── RSI(12): 52.08
└── RSI(24): 52.08
    信号: 偏强

【BOLL布林带】
├── 上轨: 33.93
├── 中轨: 31.39
└── 下轨: 28.84
    信号: 在中轨附近

【综合判断】
├── 短期: ⭐⭐ (2/5)
├── 中期: ⭐⭐⭐⭐ (4/5)
└── 建议: 中性震荡

============================================================
数据来源: BaoStock + MyTT

可用技术指标 (完整列表)#

本技能集成了以下 MyTT 指标函数：

分类指标说明趋势MACD指数平滑异同移动平均线趋势DMI动向指标趋势TRIX三重指数平滑平均线趋势EXPMAEMA指数平均数趋势BBI多空指标均线MA简单移动平均均线EMA指数移动平均均线SMA中国式SMA超买超卖KDJ随机指标超买超卖RSI相对强弱指标超买超卖WR威廉指标超买超卖CCI顺势指标超买超卖ROC变动率指标超买超卖MTM动量指标通道BOLL布林带通道KTN肯特纳交易通道通道TAQ唐安奇通道能量OBV能量潮能量VR容量比率能量MFI资金流量指标能量ASI振动升降指标能量EMV简易波动指标形态BRAR情绪指标形态PSY心理线形态DPO区间震荡线