BiliBili-Danmaku-Analyzer-v1

V数据分析

分析B站视频弹幕舆情与节奏：输入视频链接，自动抽取弹幕，使用大模型判断舆情倾向、情感变化及热度分布。

数据洞察网页抓取用户分析

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★ 5.0

综合评分ⓘ

概述

更多信息

B站弹幕舆情分析 Skill#

专注于 弹幕舆情与节奏分析 的智能工具，输入B站视频链接，自动提取弹幕数据并生成专业的分析提示词，供大模型深度解读舆情走向、情感演变和互动节奏。

核心功能#

✅ 弹幕提取 - 提取视频所有弹幕（滚动、底端、顶端等全部类型）
✅ 时间分段分析 - 将弹幕按视频时间轴分10段，便于分析节奏变化
✅ 情感统计概览 - 统计正面/负面/疑问关键词占比
✅ 弹幕采样整理 - 每段精选代表性弹幕，生成结构化分析数据
✅ Markdown分析报告 - 自动生成完整的Markdown格式舆情分析报告
✅ 专业分析提示词 - 生成可直接使用的大模型分析提示词
✅ 无需登录 - 使用B站公开API，完全免费

前置条件#

1. 环境要求#

Python 3.8+
网络可访问 B站 API
大模型对话能力（用于生成分析结果）

2. 依赖安装#

bash

pip install requests

使用方式#

对话中使用#

text

@skill://B站弹幕舆情分析 请分析这个视频的弹幕舆情：https://www.bilibili.com/video/BV1xx97xx9xx

命令行使用#

bash

# 提取弹幕并生成分析数据
python main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx97xx9xx"

# 指定输出目录
python main.py "https://www.bilibili.com/video/BV1xx97xx9xx" -o /path/to/output

# 使用BV号
python main.py "BV1xx97xx9xx"

工作流程#

text

输入B站视频链接
    │
    ▼
1. 提取BV号 (正则匹配)
    │
    ▼
2. 获取视频信息 (标题、UP主、时长、CID等)
    │
    ▼
3. 获取弹幕数据 (XML/压缩格式)
    │
    ▼
4. 数据整理与分析
   ├── 按时间分段（10段）
   ├── 统计弹幕类型分布
   ├── 情感关键词统计（正面/负面/疑问）
   └── 每段采样代表性弹幕
    │
    ▼
5. 生成分析提示词
   └── 输出结构化提示词供大模型分析

输出内容#

1. 视频信息#

标题、BV号、UP主、时长、弹幕总数

2. 弹幕统计概览#

弹幕类型分布（滚动/底端/顶端等）
正面关键词占比
负面关键词占比
疑问句占比

3. 时间分段弹幕（10段）#

每段包含：

时间范围
弹幕数量
精选弹幕样本（每段最多10条）

4. 大模型分析提示词#

生成结构化的分析提示词，包含以下维度：

舆情分析

整体情感倾向
情感演变轨迹
情感峰值时段

节奏分析

高能预警点
讨论热度分布
弹幕密度变化

内容特征

主要话题
梗与玩梗
用户互动类型

舆情风险点

潜在负面点
风险预警

技术实现#

核心API接口#

数据接口URL参数视频信息https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid={bvid}bvid弹幕数据https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid={cid}oid(视频cid)

请求头设置#

python

DEFAULT_HEADERS = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...',
    'Referer': 'https://www.bilibili.com/',
    'Origin': 'https://www.bilibili.com'
}

情感关键词#

正面关键词: 牛、强、棒、好、赞、顶、泪目、感动、喜欢、爱、甜、炸、绝、完美、厉害、超

负面关键词: 烂、差、垃圾、废物、蠢、尴尬、难、崩、无语、失望、难看、无聊、扯、假

疑问关键词: ？、?、怎么、为什么、什么、如何、是不是、能不能

输出文件#

JSON格式 ( `xxx_弹幕分析数据.json`)#

json

{
  "video": {
    "bvid": "BV1xx97xx9xx",
    "title": "视频标题",
    "owner": "UP主名称",
    "duration": 600,
    "duration_str": "10:00"
  },
  "statistics": {
    "total_count": 1234,
    "type_distribution": {"滚动": 1000, "底端": 200, "顶端": 34},
    "positive_keyword_count": 150,
    "negative_keyword_count": 50,
    "question_keyword_count": 80,
    "positive_rate": 12.15,
    "negative_rate": 4.05,
    "question_rate": 6.48
  },
  "time_segments": [...],
  "sampled_danmakus": [...]
}

分析提示词文件 ( `xxx_分析提示词.txt`)#

可直接复制给大模型的完整分析提示词，包含：

视频信息
弹幕统计
分段弹幕内容
分析要求（舆情、节奏、内容特征、风险点）

Markdown分析报告 ( `xxx_弹幕舆情分析报告.md`)#

自动生成的完整Markdown格式分析报告，包含：

报告结构

视频信息: 标题、BV号、UP主、时长、弹幕总数
弹幕统计概览: 类型分布、正面/负面/疑问关键词占比
弹幕时间分布: 密度分布图、高密度时段TOP3
分时段弹幕详情: 每段代表性弹幕样本
舆情分析: 整体情感倾向、情感峰值时段、高能预警点
节奏分析: 弹幕密度变化特征
主要发现: 弹幕内容特征总结
风险提示: 舆情风险预警
总结: 核心发现总结

报告示例

markdown

# B站视频弹幕舆情与节奏分析报告

## 视频信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 标题 | xxx |
| BV号 | BV1xx |
| 弹幕总数 | 1234 条 |

## 弹幕统计概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 正面关键词占比 | 10.39% |
| 负面关键词占比 | 3.78% |

## 弹幕时间分布
| 时段 | 弹幕数 | 密度 |
|00:00-01:13 | 201 | ######---- |
|01:13-02:27 | 165 | #####----- |

## 舆情分析
**整体情感倾向**: 正面
**结论**: 观众对该视频的整体情感倾向为正面...

脚本参数#

参数说明示例urlB站视频链接或BV号BV1ky97B9Efn``-o, --output输出目录-o ./output

注意事项#

无需登录: 脚本使用B站公开API，无需登录即可提取弹幕
弹幕采样: 为控制数据量，每段时间弹幕最多采样20条
频率限制: 建议控制请求频率，避免触发风控
大模型分析: 脚本仅生成分析提示词，实际分析需大模型完成

故障排除#

问题原因解决获取弹幕为0CID获取失败或视频无弹幕检查网络或视频有效性412/403错误风控拦截添加延时或稍后重试视频信息获取失败BV号无效检查链接格式是否正确

文件结构#

text

B站弹幕舆情分析/
├── SKILL.md                 # 本说明文件
├── _skillhub_meta.json      # Skill元数据
├── main.py                  # 核心脚本
└── requirements.txt         # Python依赖

实际案例#

案例：三十五年的《宇宙级安全声明》弹幕舆情分析#

用户输入：

text

@skill://B站弹幕舆情分析 请分析这个视频的弹幕舆情：https://www.bilibili.com/video/BV1csDuBREjo

执行过程：

提取BV号： BV1csDuBREjo
获取视频信息：
- 标题：三十五年的《宇宙级安全声明》，东大，开始撤回！
- UP主：老王聊天
- 时长：12:17
获取弹幕：通过CID调用弹幕接口，获取到 1800 条 弹幕
数据整理：
- 按时间分10段
- 统计情感关键词：正面187次，负面68次，疑问182次
- 每段采样代表性弹幕
生成输出文件：
- JSON数据文件
- 分析提示词文件
- Markdown分析报告 ← 核心新增功能

分析结果：

指标数值弹幕总数1800 条正面关键词占比10.39%负面关键词占比3.78%正面/负面比2.75 倍整体情感倾向正面最高密度时段11:03-12:17 (290条)

弹幕密度分布：

text

| 时段 | 弹幕数 | 密度 |
|00:00-01:13 |  201 | ######---- |
|01:13-02:27 |  165 | #####----- |
|02:27-03:41 |  146 | #####----- |
|03:41-04:54 |  216 | #######--- |
|04:54-06:08 |   99 | ###------- |
|06:08-07:22 |  136 | ####------ |
|07:22-08:35 |  216 | #######--- |
|08:35-09:49 |  201 | ######---- |
|09:49-11:03 |  130 | ####------ |
|11:03-12:17 |  290 | ########## | ← 高潮阶段

输出成果：

✅ 成功提取 1800 条弹幕
✅ 自动生成 Markdown 分析报告
✅ 报告包含完整舆情分析（视频信息、统计概览、时间分布、舆情分析、节奏分析、风险提示、总结）

报告预览（部分）：

markdown

# B站视频弹幕舆情与节奏分析报告

## 视频信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 标题 | 三十五年的《宇宙级安全声明》，东大，开始撤回！ |
| BV号 | `BV1csDuBREjo` |
| 弹幕总数 | **1800 条** |

## 弹幕统计概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 正面关键词占比 | 10.39% |
| 负面关键词占比 | 3.78% |

**整体情感倾向**: 正面

## 舆情分析
**结论**: 观众对该视频的整体情感倾向为正面，正面评价占比10.39%，负面评价占比3.78%，正面是负面的2.75倍。

## 风险提示
**整体舆情**: 弹幕内容积极正面，未发现明显舆情风险点。