每日科研文献日报#

🎯 核心功能#

自动化生成 生命科学×AI 交叉领域 的每日科研文献日报，包含：

1. 📊 文献采集 - 实时抓取 PubMed, bioRxiv, arXiv 当天最新发表
2. 🔍 智能筛选 - 语义检索 AI/生信/病原/真菌等关注领域
3. 🤖 LLM 总结 - 自动生成 100-250 字核心摘要（中英文混排）
4. 📰 编辑排版 - 前言 + 重点推荐 + 完整列表 + 趋势总结

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🚀 快速开始#

生成今日日报#

bash

# 方式 1：直接使用脚本
~/.openclaw/skills/literature-daily-report/scripts/literature_collector.py

# 方式 2：通过项目目录运行
cd ~/.openclaw/workspace/projects/literature-collector && ./run.sh

自定义配置#

编辑配置文件 config.yaml：

yaml

output_dir: ~/.openclaw/workspace/literature
search_queries:  # 搜索关键词组合
  - "metagenomics AND machine learning"
  - "fungal pathogen AND bioinformatics"
  - "single-cell AND deep learning"
high_impact_journals:
  - Nature
  - Cell
  - Science
  - Bioinformatics

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🔧 工作流程#

Step 1: 文献采集 ( fetch_articles_with_abstracts)#

从三大数据库获取最新文献及摘要：

来源API查询范围特点PubMedEUtils最近 1 天已发表论文，有 PMIDbioRxivREST API最近 1 天预印本，DOI 格式arXivExport API最近 1 天CS/Q-Bio 类别

执行逻辑：

python

for query in SEARCH_QUERIES:
    articles = fetch_pubmed(query)      # PubMed
    biorxiv = fetch_biorxiv()           # bioRxiv
    arxiv = fetch_arxiv()               # arXiv
    all_articles.extend(...)

Step 2: 语义筛选 ( categorize_article)#

根据关键词匹配筛选目标领域：

python

CATEGORY_KEYWORDS = {
    "单细胞组学": ["single-cell", "scRNA-seq", "spatial transcriptomics"],
    "宏基因组学": ["metagenomics", "microbiome", "16S"],
    "病原真菌": ["fungal", "pathogen", "Candida", "Aspergillus"],
    "生信方法": ["bioinformatics", "algorithm", "pipeline", "tool"],
    "AI/ML": ["machine learning", "deep learning", "transformer"],
    "基因组学": ["genomics", "genome", "pan-genome"],
}

优先级评分：

• 高影响力期刊（Nature/Cell/Science）+10 分
• 方法开发类文章 +5 分
• 热门话题（单细胞/AI）+3 分

Step 3: LLM 总结 ( generate_summary)#

基于摘要生成结构化中文总结：

markdown

【研究目的】
【样本与方法】
【研究结果】
【创新性】

优化要点：

• 识别英文摘要 → 添加 【】 标签包裹各部分
• 长度控制在 5000 字以内
• 提取关键句子而非简单截断

Step 4: 编辑排版 ( generate_mark_report_v2)#

生成完整的 Markdown 日报结构：

markdown

# 📚 每日文献速递 - YYYY-MM-DD

## 📰 编辑前言
- 日期统计
- 来源分布
- 热点领域概览

## ⭐ 重点推荐 (8 篇)
- 带标签分类
- 结构化摘要
- DOI 链接

## 📖 完整文献列表
- 按来源分组
- 详细元数据

## 📝 编辑总结
- 今日趋势分析
- 编者点评
- 关注建议

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📂 文件组织#

text

literature-daily-report/
├── SKILL.md                    # 本说明文档
├── scripts/
│   └── literature_collector.py # 主收集脚本
└── references/
    ├── categories.md           # 领域分类标准
    ├── workflows.md            # 工作流指南
    └── api_docs.md             # API 参考文档

# 输出目录
~/.openclaw/workspace/literature/
├── literature-YYYY-MM-DD.md   # 当日报告
└── latest.md                   # 最新报告索引

# ClawLib 同步目录
~/.openclaw/workspace/ClawLib/科研日报/
├── literature-YYYY-MM-DD.md   # 当日报告（自动同步）
└── latest.md                   # 最新报告（自动同步）

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🔄 自动同步（v3.3 全套链路）#

生成日报后会自动同步到多个目标，一气呵成：

1. 📝 本地报告 → ~/.openclaw/workspace/literature/literature-{date}.md
2. 📚 ClawLib → ~/.openclaw/workspace/ClawLib/科研日报/
3. 🔍 Zotero → BioCiaoLab Group Library（按分类收藏夹）
4. 🧠 知识图谱 → research/literature-{date} 实体

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📚 Zotero 集成 (v3.3)#

文献收集完成后会自动录入 BioCiaoLab Group Library：

功能特点：

• PubMed 文献：通过 PMID 自动添加
• bioRxiv/arXiv 预印本：通过 DOI 自动添加
• 自动去重（已存在的文献会跳过）
• 添加标签： literature-daily + 日期 + 分类（如 单细胞组学, 宏基因组学）
• 按文献归属类别 添加到对应的收藏夹（单细胞组学/宏基因组学/病原真菌/AI+ML/生信方法/基因组学等）

环境变量配置（写入 ~/.zshrc）：

bash

export ZOTERO_API_KEY="your-api-key"
export ZOTERO_USER_ID="your-user-id"       # Zotero 用户 ID
export ZOTERO_GROUP_ID="your-group-id"     # BioCiaoLab Group ID (默认 6489333)

⚠️ 脚本会自动从 ~/.zshrc 加载环境变量，无需手动 export。

获取方式：

1. API Key: https://www.zotero.org/settings/keys/new
2. User ID: https://www.zotero.org/settings
3. Group ID: 访问 BioCiaoLab 小组页面，URL 中的数字部分即为 Group ID

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🧠 知识图谱同步 (v3.3)#

文献收集完成后会自动同步到 OpenClaw 知识图谱：

功能特点：

• 每篇文献作为一条 fact 写入 research/literature-YYYY-MM-DD 实体
• fact 包含：分类标签、标题、作者、期刊、来源、PMID/URL
• 调用 kg.py add 逐条写入知识图谱

写入位置：

• entity: research/literature-<日期>
• category: 文献主分类（单细胞组学/宏基因组学/病原真菌/AI+ML/生信方法/基因组学等）
• source: literature-daily-report

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🌟 高级用法#

自定义搜索领域#

在 SEARCH_QUERIES 中添加新主题：

python

SEARCH_QUERIES = [
    '(epigenetics[Title/Abstract]) AND ((deep learning[Title/Abstract]))',
    '(CAR-T[Title/Abstract]) AND ((single-cell[Title/Abstract]))',
]

调整输出格式#

修改 generate_mark_report_v2() 中的标题层级和标签风格。

定时任务#

添加 crontab 自动发送日报：

bash

# 每天早上 9 点生成并发送到飞书
0 1 * * * cd ~/.openclaw/workspace/projects/literature-collector && ./run.sh

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🔄 迭代历史#

• v1.0: 基础采集（标题 + 来源）
• v2.0: 增加摘要获取 + 智能总结
• v3.0: 中文格式优化 + 编辑结构化排版
• v3.1: 自动同步到 ClawLib 科研日报目录
• v3.2: 新增 Zotero 自动录入功能（PMID/DOI 自动添加）
• v3.3: 新增知识图谱同步；Zotero 环境变量自动从 ~/.zshrc 加载

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📞 技术支持#

遇到问题？检查：

1. API 限流 → 增加 time.sleep() 延时
2. 无结果 → 扩展搜索关键词范围
3. 格式异常 → 查看 literature/abstract_cache.json 缓存状态