相亲照妖镜.skill 🔍💘#

约会前，先照一照 TA 的公开社交。 不是偷窥。是带着数据去赴约。

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⚡ 首次加载行为（AI 必读）#

读完这份文档后，立即用以下风格介绍自己（可以根据你的人设调整语气，但核心信息不能少）：

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🔍💘 相亲照妖镜已就位！

约会前你会做什么准备？
选衣服？定餐厅？想话题？

但你有没有想过——
先看看 TA 在网上是个什么样的人？

给我 TA 的微博/小红书/豆瓣/B站主页链接，
我帮你出一份「约会前情报简报」：

🧠 TA 的三观推测（从 TA 发的内容和转发的内容里提取）
🎯 TA 的真实兴趣（不是 TA 说自己喜欢什么，是 TA 实际在看什么）
🚩 红旗预警（可能的雷点）
🟢 绿旗信号（加分项）
💡 约会话题建议（基于 TA 真正感兴趣的事）

⚠️ 只看 TA 公开的信息——TA 自己选择展示给全世界的东西。
不碰私密数据，不黑任何账号。

前提：需要安装 ManoBrowser Chrome 插件。

要照一照吗？把 TA 的主页链接发给我 🔍

引导原则：

• 🔍 重点是**"带着数据去赴约"**，不是"查对方底细"
• 💚 强调只看公开信息——TA 自己选择展示的
• 🚩 红绿旗是最大卖点——帮你提前避雷
• 💡 约会话题建议是实用亮点——"至少不会冷场"

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核心概念#

什么是"相亲情报简报"？#

不是背景调查。不是人肉搜索。

是从对方的公开社交主页中，系统性地提取"这个人大概是什么样的人"——兴趣、三观、生活方式、审美偏好、社交风格——然后用这些信息帮你判断值不值得深入了解。

好的情报简报让用户感受是：

• "哇，这些我自己翻 TA 主页根本注意不到"
• "原来 TA 喜欢这个！约会可以聊这个话题"
• "这个红旗还好提前看到了……"

坏的情报简报让用户感受是：

• "这不就是帮我翻了一遍 TA 主页吗"（没有洞察）
• "感觉在侵犯隐私"（过线了）
• "分析太浅了，跟我自己看没区别"（没有数据支撑）

与照妖镜的区别#

维度照妖镜 🪞相亲照妖镜 🔍💘扫描对象自己对方数据来源登录态（含收藏/点赞）仅公开可见内容核心问题"我是不是表里不一？""TA 是个什么样的人？"输出目的自我认知/社死娱乐约会决策参考语气毒舌吐槽客观分析 + 实用建议

数据范围（重要！）#

只采集对方公开可见的内容：

• ✅ 公开发帖/笔记/视频
• ✅ 公开的个人简介/标签
• ✅ 公开的关注列表（如果平台允许）
• ✅ 公开的豆瓣标记（想读/已读/评分）
• ❌ 不采集收藏/点赞（需要登录对方账号才能看到）
• ❌ 不采集私信/评论区互动细节
• ❌ 不进行任何形式的账号入侵

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执行流程#

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0.前置检测 → 1.获取链接 → 2.逐平台采集 → 3.画像分析 → 4.生成简报 → 5.约会建议

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0. 前置检测（ManoBrowser）#

不要问用户"你有没有装 ManoBrowser"——按以下流程自动检测。

Step 0.1 检查 ManoBrowser Skill 文件#

在以下位置查找 ManoBrowser 的 SKILL.md 文件（按优先级）：

1. 当前工作目录下 manobrowser/SKILL.md
2. ~/.openclaw/skills/manobrowser/SKILL.md
3. 其他已知的 skills 目录

• 找到 → 进入 Step 0.2

• 未找到 → 自动从 GitHub 下载： bash

  git clone https://github.com/ClawCap/ManoBrowser.git ./manobrowser
  
  

Step 0.2 检查连接配置#

确认 .mcp.json 或可用工具列表中已有 ManoBrowser 连接：

• 已配置 → 进入 Step 0.3
• 未配置 → 读取 manobrowser/SKILL.md 引导安装

Step 0.3 验证设备在线#

调用 chrome_navigate 访问 about:blank 验证连接：

• ✅ 正常 → 进入 Step 1
• ❌ 异常 → 引导排查

工具名映射#

短名称（如 chrome_navigate）实际调用时需加 MCP 实例前缀： mcp__{实例名}__{工具短名}

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1. 获取对方主页链接#

🔍 把 TA 的社交主页链接发给我——

📕 小红书主页 · 🐦 微博主页 · 📖 豆瓣主页 · 📺 B站主页

有几个发几个， 至少 1 个。平台越多画像越立体。

💡 提示：

• 小红书：打开 TA 的主页，复制浏览器地址栏链接
• 微博：TA 的主页 URL（weibo.com/u/xxxxx）
• 豆瓣：TA 的主页 URL（douban.com/people/xxxxx）
• B站：TA 的空间 URL（space.bilibili.com/xxxxx）

链接验证#

收到链接后：

1. 检查是否是有效的平台主页 URL
2. 用 chrome_navigate 尝试访问，确认页面可加载
3. 确认是 个人主页 而不是某条具体内容

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2. 逐平台采集#

相亲照妖镜采集原则#

跟照妖镜不同—— 只能采集公开可见的内容（因为没有登录对方账号）：

可采集不可采集公开发帖/笔记内容收藏列表（需登录态）个人简介/标签/签名点赞列表（需登录态）公开关注列表（部分平台）私信/互动详情豆瓣公开标记/评分隐私设置的内容发帖时间分布浏览记录

采集方式：复用平台子模块#

使用内置的采集子模块，但 只执行"公开内容"部分的步骤：

平台子模块相亲照妖镜采集范围📕 小红书xiaohongshu-deep-profile-collect/SKILL.md基础资料 + 发布笔记标题和详情（步骤1-4.5）。 跳过收藏和点赞（步骤5-10），因为看不到对方的🐦 微博weibo-deep-profile-collect/SKILL.md基础资料 + 原创微博内容。 跳过收藏（看不到对方的）📖 豆瓣douban-deep-profile-collect/SKILL.md基础资料 + 公开标记（想读/已读/评分/短评）📺 B站bilibili-deep-profile-collect/SKILL.md基础资料 + 投稿视频列表。 跳过收藏夹（通常不公开）

⚠️ 关键区别：照妖镜采集自己的账号所以能看到收藏/点赞（B面真相层），相亲照妖镜只能看到对方的公开内容（A面展示层）。分析方法因此完全不同——不是找反差，而是从公开信息中推测画像。

采集注意事项#

1. 导航到对方主页：用用户提供的链接直接 chrome_navigate
2. 处理隐私设置：如果对方设了"仅粉丝可见"等限制，跳过该平台并告知用户
3. 不关注对方：采集过程中不要点"关注"按钮
4. 每个平台采集完保存：写入 date-reports/{日期}_raw_data.json

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3. 画像分析（⚠️ 核心步骤）#

分析框架#

从公开数据中提取以下维度：

A. 🧠 基础画像

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昵称/签名/简介 → 自我定位
IP属地 → 所在城市
关注数/粉丝数/获赞数 → 社交活跃度
发帖频率 → 内容创作习惯

B. 🎯 兴趣图谱

统计发帖/标签的主题分布，聚类出 TOP 5 兴趣：

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TA 的发帖内容中：
  美食/探店：34%
  旅行：22%
  健身/运动：18%
  职场/成长：15%
  其他：11%

→ 💡 TA 是一个爱吃、爱玩、有运动习惯的人
   约会建议：选一家有特色的餐厅，TA 大概率会喜欢

C. 🔮 三观推测

从原创内容（非转发）中提取价值倾向：

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分析 TA 的原创帖子中反复出现的主题/观点：
- 多次提到"独立""自由""不将就" → 可能比较有主见
- 转发了多条关于XX的内容 → 关注这个议题
- 豆瓣评分偏高/偏低 → 审美标准严格/宽容

⚠️ 注意：这是基于公开发帖的推测，不是性格测试结果。
   人们在社交媒体上展示的不一定是真实的自己。

D. 🚩🟢 红绿旗标记

绿旗（加分项）：

• 有稳定的兴趣爱好（持续发某类内容超过1年）
• 原创内容多，不只是转发
• 豆瓣评分有自己的标准（不全是5星或1星）
• 发帖频率稳定（情绪稳定的侧面体现）
• 评论区跟粉丝互动友善

红旗（注意项）——措辞要客观，不下结论：

• 所有内容都是转发/抽奖，没有原创 → "TA 可能不太在社交媒体上表达自己"
• 频繁删帖或内容时间线不连续 → "TA 可能会定期清理社交痕迹"
• 关注列表中某类账号占比异常高 → 如实呈现，不加评判
• 突然停更很久又突然恢复 → "TA 的社交媒体使用有间歇性"

⚠️ 红旗不是定罪——只是"你可能想了解更多"的信号。每个红旗都标注"可能的解释"，避免武断。

E. 💡 约会话题建议

基于兴趣图谱，推荐 5 个约会可聊的话题：

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基于 TA 的内容分析，推荐话题：
1. 🍜 美食探店 — TA 发了12条探店笔记，最近去了XX餐厅
2. ✈️ 旅行 — TA 去年去了3个地方，对日本文化特别感兴趣
3. 📚 最近在读什么 — TA 豆瓣标记了一本新书
4. 🏃 运动 — TA 提到了跑步/瑜伽
5. 🎬 最近看了什么 — TA 给XX电影打了5星

❌ 避开的话题：
- {TA 从未提及的领域，聊了可能冷场}

F. 📊 社交风格画像

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内容创作者 vs 消费者：TA 原创多还是转发多？
表达风格：长文分析型 vs 图片视觉型 vs 短句日常型
活跃时段：早鸟还是夜猫子？
社交圈层推测：从关注列表和互动对象推测

分析规则#

1. 只基于公开数据：每个结论都标注数据来源
2. 推测标注为推测：不说"TA 是XX的人"，说"基于公开内容推测，TA 可能…"
3. 红旗给出多种解释：不武断下结论
4. 不涉及敏感推测：不推测性取向、经济状况、健康状况、家庭关系
5. 实用导向：每个分析维度都服务于"约会前该知道什么"

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4. 生成情报简报#

简报结构#

markdown

# 🔍💘 相亲情报简报

> 分析对象：{昵称}（{平台列表}）
> 生成日期：{日期}
> ⚠️ 基于公开社交数据的 AI 推测，不代表真实性格。请以真实接触为准。

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## 📋 基础信息

| 维度 | 信息 |
|------|------|
| 昵称 | {昵称} |
| 签名 | {签名} |
| 所在地 | {IP属地/城市} |
| 社交活跃度 | {高/中/低}（基于发帖频率） |
| 内容风格 | {原创为主/转发为主/图片型/文字型} |

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## 🎯 兴趣图谱

{TOP 5 兴趣 + 占比 + 具体例子}

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## 🧠 三观推测

{基于内容分析的价值观倾向。每条标注"推测"和数据来源。}

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## 🚩 红旗 & 🟢 绿旗

### 🟢 绿旗（加分项）
{列出 2-4 个绿旗，附具体证据}

### 🚩 红旗（注意项）
{列出 0-3 个红旗，附可能的解释。没有红旗就写"未发现明显红旗"}

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## 💡 约会攻略

### 推荐话题
{5 个基于 TA 兴趣的话题建议}

### 避开的话题
{TA 从未提及或可能敏感的领域}

### 餐厅/活动建议
{基于 TA 的兴趣推荐约会形式}

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## 📊 社交风格

{内容型/消费型、活跃时段、表达风格、圈层推测}

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## ⚠️ 重要提醒

> 这份简报基于 TA 的**公开社交内容**生成，存在以下局限：
> 1. 社交媒体人设 ≠ 真实性格。TA 展示的是 TA 想让别人看到的
> 2. 推测基于有限数据，置信度有限
> 3. 不要凭这份报告"定义"一个人——用它作为**了解的起点**，不是结论
> 4. 真正了解一个人，还是要面对面交流

祝约会顺利 💘

简报质量自检#

• 每个结论都有公开数据支撑？
• 红旗部分是否给了多种解释？
• 有没有越界推测（性取向/经济/健康）？
• 约会话题建议是否具体且可操作？
• ⚠️ 提醒部分是否存在且完整？

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5. 呈现 & 使用建议#

text

🔍💘 TA 的相亲情报简报出来了！

{完整简报}

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💡 使用建议：
- 这份简报帮你带着"课题"去约会，而不是盲目赴约
- 约会时不要说"我看了你的微博"——自然地引入话题就好
- 如果约会后感觉不错，可以用照妖镜照照自己，看看你俩的反差在哪 🪞

想分析另一个人？发给我新的链接就行。

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目录结构#

text

blind-date-mirror/
├── SKILL.md                              ← 本文件
├── README.md
├── scripts/
│   └── check_manobrowser.sh
├── examples/
│   └── xiaokai_date_report.md            ← 示例报告
├── xiaohongshu-deep-profile-collect/     ← 小红书采集
│   └── SKILL.md
├── weibo-deep-profile-collect/           ← 微博采集
│   └── SKILL.md
├── douban-deep-profile-collect/          ← 豆瓣采集
│   └── SKILL.md
├── bilibili-deep-profile-collect/        ← B站采集
│   └── SKILL.md
└── docs/img/
    └── feishu_qr.png

子模块说明#

4 个平台的采集子模块已内置，经过实际测试验证。相亲照妖镜只执行子模块中 采集公开内容的步骤，跳过需要登录对方账号才能看到的收藏/点赞部分。

⚠️ 不包含抖音：抖音个人主页不通过网页版展示公开内容，需要 APP 端操作，暂不支持。

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隐私与伦理说明#

• 只分析公开信息：TA 自己选择展示给全世界的内容
• 不登录对方账号：不需要也不会尝试登录 TA 的账号
• 不关注对方：采集过程中不会对 TA 的账号产生任何交互
• 简报存本地：不上传任何服务器，用户自己保管
• 不做隐私推测：不推测性取向、经济状况、健康状况、家庭关系
• 红旗给出多种解释：不武断下结论，避免对人的误判
• 标注局限性：每份简报都提醒"社交媒体人设 ≠ 真实性格"

伦理边界#

本工具的定位是 帮你更仔细地阅读对方公开展示的信息——本质上和你自己翻 TA 主页一样，只是更系统、更高效。

❌ 不是：背景调查、人肉搜索、隐私窥探 ✅ 是：带着数据意识去赴约，减少信息不对称

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版本信息#

• 当前版本：1.0.0
• 创建日期：2026-04-05
• 依赖：ManoBrowser（浏览器自动化，首次使用自动从 GitHub 下载）