LAS 视频智能剪辑（ las_video_edit）#

根据自然语言描述从长视频中提取精彩片段，支持参考图像辅助识别特定人物/物体。两种模式： simple（快速）和 detail（精细分析）。

设计模式#

本 skill 主要采用：

• Tool Wrapper：封装 lasutil CLI 调用
• Pipeline：包含 Step 0 → Step N 的顺序工作流

核心 API 与配置#

• 算子 ID: las_video_edit
• API: 异步（ submit → poll）
• 环境变量: LAS_API_KEY (必填)

详细参数与接口定义见 references/api.md。

Gotchas#

• 输出路径格式： output_tos_path 必须是 tos:// 前缀的目录（不要以文件名结尾），服务端自动创建片段文件。
• 模式选择： simple 快速适用多数场景； detail 精细分析时间更长但效果更好。
• 密钥安全：若聊天框屏蔽密钥，让用户在当前目录创建 env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="..."，SDK 会自动读取。
• 免责声明：最终回复结果时必须包含："本方式的计费均为预估计费，与实际费用有差距，实际费用以运行后火山产生的账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。"，且禁止使用"实际费用"字眼描述预估价。

工作流（严格按步骤执行）#

复制此清单并跟踪进度：

text

执行进度：
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 提交任务
- [ ] Step 4: 异步查询
- [ ] Step 5: 结果呈现

Step 0: 前置检查（⚠️ 必须在第一轮对话中完成）#

在接受用户的任务后， 不要立即开始执行，必须首先进行以下环境检查：

1. 检查 LAS_API_KEY 与 LAS_REGION：确认环境变量或 .env 中是否已配置。

   • 若无，必须立即向用户索要（提示： LAS_REGION 常见为 cn-beijing）。
   • 注意： LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region，必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换，否则会导致权限异常或上传失败。

2. 检查输入路径：

   • 如果用户要求处理的是 本地文件，则需要先通过 File API 上传至 TOS（只需 LAS_API_KEY，无需额外 TOS 凭证）。
   • 如果算子的 输出结果 存放在 TOS 上，且用户需要下载回本地，则需要 VOLCENGINE_ACCESS_KEY 和 VOLCENGINE_SECRET_KEY。对于 仅需要上传输入文件 的场景，TOS 凭证 不再必须。

3. 检查输出路径：

   • output_tos_path 为必填参数，必须由用户提供 自己可写的 TOS 目录路径（格式： tos://bucket/output_dir/）。
   • 服务端需要将剪辑输出的视频片段写入此目录。

4. 确认无误后：才能进入下一步。

Step 1: 初始化与准备#

环境初始化（Agent 必做）：

bash

# 执行统一的环境初始化与更新脚本（会自动创建/激活虚拟环境，并检查更新）
source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_video_edit
workdir=$LAS_WORKDIR

如果网络问题导致更新失败，脚本会跳过检查，使用本地已安装的 SDK 继续执行。

• 处理本地文件时：使用 File API 上传（只需 LAS_API_KEY，无需 TOS 凭证和 Bucket）： bash

  lasutil file-upload <local_path>
  
  

  上传成功后返回 JSON，取其中的 presigned_url（HTTPS 预签名下载链接，24 小时有效）传给算子作为输入 URL。

Step 2: 预估价格（⚠️ 必须获得用户确认）#

1. 读取 references/prices.md 获取最新计费标准。

2. 获取视频时长： bash

   lasutil media-duration <video_url>
   
   

3. 根据时长和模式单价计算总价， 将计费单价与预估总价一并告知用户并强制暂停执行，明确等待用户回复确认。在用户明确回复"继续"、"确认"等同意指令前， 绝对禁止 进入下一步（执行/提交任务）。提示：预估仅供参考，实际以火山账单为准。计费说明请参考 Volcengine LAS 定价。

Step 3: 提交任务 (Submit)#

构造基础 data.json：

json

{
  "video_url": "<presigned_url>",
  "output_tos_path": "tos://<your-bucket>/output_dir/",
  "task_description": "提取戴帽子的小男孩的所有片段，包含台词",
  "reference_images": [
    {"target": "戴帽子的小男孩", "images": ["https://example.com/ref1.jpeg"]}
  ],
  "mode": "simple"
}

重要提示: output_tos_path 必须由用户提供，需要填写用户自己账号下可写的 TOS 目录（服务端会将剪辑后的视频片段写入此目录）。

单文件提交：

bash

data=$(cat "$workdir/data.json")
lasutil submit las_video_edit "$data" > "$workdir/submit.json"

⚠️ 强制反馈：任务提交成功后， 必须立即向用户返回生成的 task_id，以便用户跟踪进度或在必要时手动查询。

Step 4: 异步查询 (Poll)#

⚠️ 异步任务与后台轮询约束：

• 如果你当前的环境 支持后台任务/异步长效运行：你可以利用环境提供的后台能力（例如发起后台轮询任务），并在任务完成后主动将结果返回给用户。
• 如果你当前的环境 不支持 长效后台任务（如普通的单轮对话沙箱），且直接 sleep 循环会导致超时崩溃： 绝对禁止在代码中执行死循环等待！ 此时必须立即向用户输出 Task ID 并结束当前轮次，告知用户："任务已提交，请稍后向我询问进度"。

单任务查询：

bash

lasutil poll las_video_edit {task_id}

• COMPLETED → 返回剪辑片段列表 result.data.clips[]。
• RUNNING/ PENDING → 稍后重试。

Step 5: 结果呈现#

处理结果：

bash

# 保存片段列表到本地
mkdir -p "./output/{task_id}"
cat "./output/{task_id}/result.json" | jq '.data.clips' > "./output/{task_id}/clips.json"

# 生成 CSV 摘要
cat "./output/{task_id}/result.json" | jq -r '.data.clips[] |
  "\(.clip_id),\(.start_time),\(.end_time),\(.duration)s,\(.description),\(.clip_url)"' > "./output/{task_id}/clips.csv"

视频片段：

• 视频片段已保存在 TOS，直接返回预签名 URL
• 无需再次上传，直接提供下载链接即可

向用户展示：

1. 片段数量、总时长
2. 片段列表（CSV 格式）
3. 每个片段的下载链接（ clip_url）
4. 本地文件路径： ./output/{task_id}/
5. 计费声明

审查标准#

执行完成后，Agent 应自检：

1. 环境变量是否正确配置
2. 输入文件是否成功上传
3. 输出结果是否正确呈现给用户
4. 计费声明是否包含