bash
python3 ~/.agents/skills/causal-diagram/scripts/generate_dag.py \
--output causal_diagram.png \
--title "因果图标题" \
--nodes "年龄,疼痛程度,止痛药使用,心脏病风险" \
--edges "年龄->疼痛程度,疼痛程度->止痛药使用,止痛药使用->心脏病风险"
python
# 直接在文档中使用 Mermaid 语法
```mermaid
flowchart TB
A[年龄] --> B[疼痛程度]
B --> C[止痛药使用]
C --> D[心脏病风险]
text
## 参数说明
### generate_dag.py 脚本参数
| 参数 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `--output` | 输出文件路径 | `diagram.png` |
| `--title` | 图表标题 | `"案例1:止痛药与心脏病"` |
| `--nodes` | 节点列表(逗号分隔) | `"A,B,C,D"` |
| `--edges` | 边列表(逗号分隔,用 -> 表示方向) | `"A->B,B->C"` |
| `--layout` | 布局方式:`tb`(上下)、`lr`(左右) | `tb`(默认) |
## 常见因果图结构
### 1. 链式结构(Chain)
A → B → C:A 通过 B 影响 C
```mermaid
flowchart LR
A --> B --> C
A ← B → C:B 同时影响 A 和 C
Rendering diagram...
A → B ← C:A 和 C 共同影响 B
Rendering diagram...
存在共同原因影响暴露和结果
Rendering diagram...
场景推荐格式原因飞书云文档Mermaid可编辑、可复制、自动渲染微信公众号PNG 图片清晰美观、加载快学术论文PNG/SVG高质量、可插入 Word在线演示Mermaid动态、可交互
bash
# 生成图片
python3 ~/.agents/skills/causal-diagram/scripts/generate_dag.py \
--output painkiller_dag.png \
--title "止痛药与心脏病风险" \
--nodes "年龄,疼痛程度,生活方式,止痛药使用,基础疾病,心脏病风险" \
--edges "年龄->疼痛程度,疼痛程度->生活方式,疼痛程度->止痛药使用,生活方式->基础疾病,止痛药使用->心脏病风险,基础疾病->心脏病风险"
Mermaid 版本:
Rendering diagram...
Rendering diagram...
节点命名:使用简短、清晰的名称,避免特殊字符
边的方向:用 -> 表示因果方向,箭头从原因指向结果
布局选择:
tb(上下):适合有明确因果层级的情况lr(左右):适合流程类因果图复杂图:节点超过 8 个时,建议拆分为多个子图