CC Session Bridge — CC 会话转 OpenClaw 格式技能#

将 Claude Code (CC) 的调用会话转换为 OpenClaw 会话格式，使 AIMA 平台能采集并展示 CC 的会话记录。支持流式写入、自动绑定 AIMA 任务、追加已有会话。

一键安装#

bash

# 1. 解压技能包到 skills 目录
mkdir -p ~/.openclaw/skills
unzip -o <技能包路径>/cc-session-bridge.skill -d ~/.openclaw/skills/

# 2. 拷贝脚本和配置到全局目录
mkdir -p ~/.openclaw/scripts
cp ~/.openclaw/skills/cc-session-bridge/scripts/cc-session-bridge.py ~/.openclaw/scripts/
cp ~/.openclaw/skills/cc-session-bridge/scripts/cc-bridge-config.yaml ~/.openclaw/scripts/
chmod +x ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py

# 3. 编辑配置文件，添加当前 agent 的信息
# 编辑 ~/.openclaw/scripts/cc-bridge-config.yaml

配置文件格式（ ~/.openclaw/scripts/cc-bridge-config.yaml）：

yaml

# 按 agent 目录名配置
# ⚠️ 填小灵自己的工号和名称，不是主人的
xiaoling-qinfang:
  chat_id: "WB02521102"
  sender_id: "WB02521102"
  sender_name: "小灵-财富风控001"

# 其他小灵安装时，替换为自己的身份信息:
# xiaoling-xxx:
#   chat_id: "你的工号"
#   sender_id: "你的工号"
#   sender_name: "小灵-xxx"

验证安装#

bash

# 检查依赖
which claude && claude --version   # CC CLI
which aima && aima --version       # AIMA CLI
which python3 && python3 --version # Python3

# 测试运行
python3 ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py \
  --agent-name <你的agent目录名> \
  --task-id <一个AIMA任务ID> \
  --query "你好，这是测试"

预期输出： 🆕 新建会话: xxx → ✅ 会话已绑定到任务 xxx → CC 执行 → 🎉 完成

使用方法#

基本用法（从配置文件读取 chat_id 等）#

bash

python3 ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py \
  --agent-name xiaoling-qinfang \
  --task-id 8700205 \
  --query "分析项目结构"

命令行覆盖参数#

bash

python3 ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py \
  --agent-name xiaoling-qinfang \
  --task-id 8700205 \
  --chat-id WB02521102 \
  --sender-id WB02521102 \
  --sender-name "小灵🤖财富风控001" \
  --query "分析项目结构"

指定工作目录#

bash

python3 ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py \
  --agent-name xiaoling-qinfang \
  --task-id 8700205 \
  --cwd ~/projects/my-project \
  --query "分析项目结构"

CC 会在 ~/projects/my-project 目录下工作，能读取该项目的文件。不传 --cwd 时默认使用当前目录。

指定模型#

bash

python3 ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py \
  --agent-name xiaoling-qinfang \
  --task-id 8700205 \
  --model opus \
  --query "复杂分析任务"

默认 sonnet，可选 opus、 haiku 等。

追加会话#

同一 task-id 第二次调用时自动追加（append 模式），无需手动操作。

参数说明#

参数必填默认值说明--agent-name✅-OpenClaw agent 目录名--task-id✅-AIMA 任务 ID--query✅-传给 CC 的请求内容--model❌sonnetCC 模型--chat-id❌配置文件小灵 chat_id（填小灵自己的工号）--sender-id❌配置文件小灵 sender_id（填小灵自己的工号）--sender-name❌配置文件小灵 sender 名称--cwd❌当前目录CC 的工作目录，决定 CC 能访问哪些文件

优先级：命令行参数 > 配置文件

工作流程#

text

1. 查找 AIMA 任务是否已有绑定会话
   ├── 有 → APPEND：追加到现有 jsonl
   └── 无 → NEW：新建会话 + 绑定到 AIMA 任务

2. 新建模式：
   a. 生成 session_id (UUID)
   b. 写入 session header
   c. bind-session 到 AIMA 任务
   d. 写入 user message + custom_message

3. 流式调用 CC (claude -p --output-format stream-json --verbose)
   ├── system 事件 → cc-raw 完整原始事件 + cc-init 摘要
   ├── assistant 事件 → cc-raw 完整原始事件 + 结构化 message (含 thinking/tool_use/text)
   ├── user 事件 → cc-raw 完整原始事件 + toolResult message
   ├── result 事件 → cc-raw 完整原始事件 + cc-result (完整文本，不截断)
   └── 未知事件 → cc-raw 完整原始事件

数据完整性保障#

脚本采用 双写策略，确保 CC 所有返回结果完整写入龙虾会话：

1. cc-raw 原始事件：每个 CC 事件完整写入 custom(cc-raw) 记录，不丢失任何数据
2. 结构化 message：同时写入 OpenClaw 标准格式的 message，便于 AIMA 采集展示
3. result 完整文本：CC 最终结果文本完整保留，不截断（旧版只保留前500字符）
4. thinking 完整保留：CC 思考过程完整写入 assistant message 的 thinking 字段
5. tool_use 完整 input：工具调用的参数完整保留，不再只写摘要文本
6. 未知事件兜底：CC 未来新增的事件类型通过 cc-raw 自动保留

CC stream-json 事件类型#

CC 用 --output-format stream-json 输出时，每行一个 JSON，按 type 字段分 4 类：

事件类型说明关键字段system初始化事件，CC 启动时发一次model, cwd, tools, permissionMode, mcp_servers, skills, session_idassistantCC 的回复，每轮调用模型后返回message.content (text/thinking/tool_use blocks)user工具执行结果回传message.content (tool_result blocks)result最终结果，任务完成后发一次result, total_cost_usd, num_turns, duration_ms, stop_reason, is_error

一次完整 CC 调用的流程：

text

system → assistant(text+tool_use) → user(tool_result) → assistant(text+tool_use) → user(tool_result) → ... → result

即：初始化 → CC思考+调工具 → 工具返回结果 → CC再思考+再调工具 → ... → 最终结果

脚本处理逻辑#

CC 事件脚本处理AIMA 展示system只写一次，Markdown 格式🔧 CC 初始化（模型、工具数、MCP服务等）assistant拆出 text/thinking/tool_use，写两条：原始折叠 + 结构化 message🤖 CC Assistant Event + 正常 assistant messageuser拆出每个 tool_result，折叠展示🔧 Tool Result: 工具名（点击展开）result只写统计表格，不重复 result_text📊 CC Summary（费用、轮次、耗时）

Markdown 格式优化：

• 长内容用 <details> 折叠，默认只显示概要
• toolResult 默认折叠，点击展开完整输出
• cc-result 只显示统计表格，避免与 assistant message 重复
• cc-init 只在首次写入，APPEND 模式跳过

故障排查#

AIMA 看不到会话：

1. 检查 jsonl 是否生成： ls ~/.openclaw/agents/<agent>/sessions/
2. 检查 custom_message 是否含钉钉元数据（chat_id、sender_id、sender）
3. AIMA 采集是定时轮询，等几分钟
4. 确认绑定： aima workspace task detail --taskId <id>

CC 调用失败：检查 which claude，模型名是否正确

绑定失败：检查 which aima，手动绑定： aima workspace task bind-session --taskId <id> --sessionId <sid>

迁移到其他机器#

只需 3 步：

1. 拷贝 ~/.openclaw/scripts/cc-session-bridge.py
2. 拷贝 ~/.openclaw/scripts/cc-bridge-config.yaml（添加新 agent 配置）
3. 确保依赖： claude CLI + aima CLI + python3

零 Python 依赖（内置简单 YAML 解析，不需要 pyyaml）。