A股市场数据分析#

为用户提供A股实时行情分析、板块筛选、股票推荐和自动定时分析服务。基于 akshare 数据源，支持个性化投资偏好。

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🤖 AI 决策指南#

本节专为 AI 理解设计，帮助快速决策

用户意图识别#

用户说法意图执行动作"分析一下今天的行情"实时分析运行 quick_analysis.py"推荐几只科技股"股票推荐运行 stock_recommend.py"设置每小时自动分析"创建定时任务使用 cron 工具"我的投资偏好"查询偏好显示用户偏好信息"分析某个板块"板块分析运行 sector_analysis.py"生成早盘报告"早盘报告运行 morning_report.py

用户投资偏好（默认配置）#

偏好类型内容关注板块科技股、白酒、航天、半导体、芯片、航空风险偏好中等投资风格事件驱动、中短线筛选条件量比>1.5, 涨幅0-7%

💡 重要：这些偏好已硬编码在脚本中，如需修改请直接编辑脚本。

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📋 命令速查#

实时行情分析#

bash

python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/quick_analysis.py

输出：

• 涨幅前10名
• 量比>2的股票
• 用户偏好板块表现
• 板块平均涨幅

股票推荐分析#

bash

python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/stock_recommend.py

输出：

• 符合条件的推荐股票
• 市场热点板块分析
• 操作建议和风险提示

早盘报告生成#

bash

python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/morning_report.py

输出：

• 涨幅前10且量比>2的股票
• 各板块平均涨幅
• 偏好板块表现

设置定时分析#

bash

openclaw cron add \
  --name "A股数据分析-每小时" \
  --cron "0 * * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --agent main \
  --message "现在是A股数据分析时间，请执行 stock-analysis 技能的定时分析脚本。" \
  --session isolated

查询定时任务#

bash

openclaw cron list

删除定时任务#

bash

openclaw cron remove {jobId}

---

💬 用户交互模板#

实时分析反馈#

text

📊 A股实时分析完成

【板块热点】
科技: +2.56%
白酒: +1.23%
航天: +3.45%

【推荐标的】
1. 寒武纪(688256) - 325.00 - +2.56% - 量比:316.89
2. 景嘉微(300474) - 145.05 - +0.52% - 量比:144.30

【操作建议】
关注量比放大个股，分批建仓，设置止损-7%

推荐股票反馈#

text

💡 根据你的偏好，推荐关注：

🔥 科技板块
- 寒武纪(688256): 算力芯片，AI大模型需求爆发
- 海光信息(688041): 国产CPU，算力核心标的

🍷 白酒板块
- 贵州茅台(600519): 行业龙头，估值合理

⚠️ 风险提示：控制仓位，单只股票不超过20%

早盘报告反馈#

text

📅 早盘报告 (09:30)

【涨幅前10 且 量比>2】
汉邦高科(300449) 9.18 +20.00% 量比:4.01
易天股份(300812) 41.76 +20.00% 量比:1.66

【板块平均涨幅 TOP 10】
1. 半导体 +3.45%
2. 航天 +2.88%
3. 白酒 +1.23%

【偏好板块表现】
科技: 186只 平均 +2.56%
白酒: 32只 平均 +1.23%
航天: 15只 平均 +3.45%

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📁 脚本说明#

主分析脚本#

脚本名用途特点quick_analysis.py快速实时分析速度快，输出简洁stock_recommend.py股票推荐结合偏好+技术指标morning_report.py早盘报告适合开盘前查看cron_stock_analysis.py定时任务专用为 cron 优化final_analysis.py完整分析包含所有指标

辅助脚本#

脚本名用途test_akshare.py测试 akshare 连接check_columns.py检查数据列名recommend.py推荐筛选（原始）recommend2.py推荐筛选（放宽条件）recommend3.py推荐筛选（按名称搜索）check_sectors.py检查板块分类

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🎯 使用场景示例#

场景1：实时行情分析#

用户: 分析一下今天的行情

AI 执行:

bash

python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/quick_analysis.py

AI 回复:

text

📊 A股实时行情分析

【板块热点】
科技: +2.56% (186只)
白酒: +1.23% (32只)
航天: +3.45% (15只)

【推荐标的】
1. 寒武纪(688256) - 325.00 - +2.56% - 量比:316.89
2. 景嘉微(300474) - 145.05 - +0.52% - 量比:144.30

【操作建议】
关注量比放大个股，分批建仓，设置止损-7%

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场景2：股票推荐#

用户: 推荐几只科技股

AI 执行:

bash

python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/stock_recommend.py

AI 回复:

text

💡 科技股推荐

【AI算力方向】
寒武纪(688256) - AI芯片龙头，大模型需求爆发
海光信息(688041) - 国产CPU+GPU，算力核心标的
景嘉微(300474) - GPU国产化，军工+AI双重概念

【理由】
AI大模型密集发布，算力需求爆发；国产替代逻辑强

【风险提示】
短期涨幅较高，注意追高风险；需观察业绩兑现情况

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场景3：生成早盘报告#

用户: 生成早盘报告

AI 执行:

bash

python ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/morning_report.py

AI 回复:

text

📅 早盘报告

【涨幅前10 且 量比>2】
1. 汉邦高科(300449) 9.18 +20.00% 量比:4.01
2. 易天股份(300812) 41.76 +20.00% 量比:1.66
3. 安达维尔(300719) 20.89 +19.99% 量比:5.21

【板块平均涨幅 TOP 10】
1. 半导体 +3.45%
2. 航天 +2.88%
3. 光学光电子 +2.56%

【偏好板块表现】
科技: 186只 平均 +2.56% 领涨: 寒武纪(+2.56%)
白酒: 32只 平均 +1.23% 领涨: 贵州茅台(+1.23%)
航天: 15只 平均 +3.45% 领涨: 安达维尔(+19.99%)

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场景4：设置每小时自动分析#

用户: 设置每小时自动分析

AI 执行:

bash

openclaw cron add \
  --name "A股数据分析-每小时" \
  --cron "0 * * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --agent main \
  --message "现在是A股数据分析时间。\n\n任务：\n1. 使用 akshare 获取实时A股行情数据\n2. 筛选用户关注的板块：科技、白酒、航天、半导体、芯片、航空\n3. 按条件筛选个股：量比>1.5、涨幅0-7%\n4. 统计各板块平均涨幅\n5. 给出1-2个入手推荐\n\n输出格式：【板块热点】【推荐标的】【操作建议】" \
  --session isolated \
  --thinking off \
  --timeout 180

AI 回复:

text

✅ 已设置每小时自动分析
⏰ 下次运行时间：整点
📊 分析内容：板块热点、推荐标的、操作建议

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场景5：查询定时任务#

用户: 我有哪些定时任务？

AI 执行:

bash

openclaw cron list

AI 回复:

text

📋 你的定时任务：

1. 🔄 A股数据分析-每小时 - 每小时整点
   下次运行：09:00

2. 📅 早盘报告 - 每天09:00
   下次运行：明天09:00

说"取消xx任务"可删除~

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场景6：取消定时任务#

用户: 取消每小时分析

AI 执行:

1. 先执行 openclaw cron list 找到任务 ID
2. 执行 openclaw cron remove {jobId}

AI 回复:

text

✅ 已取消"每小时分析任务"

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⚙️ 配置说明#

用户投资偏好#

默认配置存储在 stock_recommend.py 中：

python

preferences = {
    'sectors': ['科技', '白酒', '航天', '半导体', '芯片', '航空'],
    'risk': '中等',
    'style': '事件驱动、中短线'
}

修改偏好：

1. 编辑 ~/.openclaw/skills/stock-analysis/scripts/stock_recommend.py
2. 修改 preferences 字典
3. 保存后生效

数据源配置#

使用 akshare 作为数据源：

python

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em()

注意：

• 数据来源：东方财富
• 更新频率：实时
• 覆盖范围：全部 A 股

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📊 筛选条件说明#

标准筛选#

条件值说明量比> 1.5资金活跃度涨幅0-7%避免追高，留有空间板块用户偏好科技、白酒、航天等

严格筛选（高波动）#

条件值说明量比> 2.0高资金活跃涨幅> 5%强势股板块用户偏好热点板块

宽松筛选（稳健）#

条件值说明量比> 1.2适度活跃涨幅0-10%更广范围板块用户偏好偏好板块

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⚠️ 重要限制#

限制说明数据延迟实时数据可能有 1-5 分钟延迟交易时间仅在交易日 9:30-15:00 有实时数据周末/节假日显示最后交易日数据量比计算基于近 5 日平均成交量Python 环境需要安装 akshare: pip install akshare

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🔧 故障排查#

akshare 连接失败#

错误信息：

text

ConnectionError: Failed to connect to Eastmoney API

解决方案：

1. 检查网络连接
2. 尝试重新安装 akshare: pip install --upgrade akshare
3. 检查东方财富服务器状态

编码错误#

错误信息：

text

UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character

解决方案： 脚本已优化，使用 CSV 输出避免编码问题。如果仍然出现，检查终端编码设置。

无数据返回#

可能原因：

1. 非交易时间（周末、节假日）
2. 市场维护期间
3. akshare API 变更

解决方案：

1. 确认当前时间是否为交易日 9:30-15:00
2. 等待交易时间再运行
3. 更新 akshare: pip install --upgrade akshare

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📝 扩展开发#

添加新的筛选条件#

编辑 stock_recommend.py，在筛选部分添加：

python

# 示例：添加市盈率筛选
filtered = preferred_stocks[
    (preferred_stocks['量比'] > 1.5) &
    (preferred_stocks['涨跌幅'] > 0) &
    (preferred_stocks['涨跌幅'] < 7) &
    (preferred_stocks['市盈率-动态'] > 0) &
    (preferred_stocks['市盈率-动态'] < 50)  # 新增
]

添加新板块#

编辑 stock_recommend.py，修改 preferences：

python

preferences = {
    'sectors': ['科技', '白酒', '航天', '新能源', '医药'],  # 添加新板块
    'risk': '中等',
    'style': '事件驱动、中短线'
}

自定义输出格式#

编辑脚本中的 print 语句，按需调整输出格式。

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🎓 使用技巧#

1. 定时分析：设置每小时自动分析，及时获取市场变化
2. 早盘报告：开盘前运行，了解当日热点
3. 分批建仓：推荐分 2-3 次买入，降低风险
4. 止损设置：建议设置 -7% 止损，严格执行
5. 仓位控制：单只股票不超过 20%

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📚 相关技能#

• feishu-wiki: 知识库管理（存储分析报告）
• cron: 定时任务管理（设置自动分析）
• web_search: 新闻热点搜索（事件驱动分析）

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最后更新: 2026-02-16