Chat Search Skill#

飞书/Telegram 聊天记录语义搜索

功能#

• 语义搜索聊天记录
• 支持中文分词
• 显示相似度分数
• 区分消息来源（飞书/Telegram）
• 使用 Qdrant 向量数据库
• 使用 FastEmbed 生成中文向量

触发方式#

当用户说以下内容时自动触发：

• "搜索XXX" / "搜素XXX" / "查找XXX"
• "帮我搜一下XXX"
• "找一下关于XXX的对话"

依赖#

• Qdrant 向量数据库 (localhost:6333)
• Python FastEmbed (BGE 中文模型)
• Node.js

使用示例#

text

用户：帮我搜索 Docker 相关的对话
小T：→ 执行搜索

🔍 搜索 "Docker" 的结果：

1. 🐦 [feishu] 小T (2026-03-20 09:17)
   Docker 安装成功了
   相似度: 58.2%

安装#

需要先安装依赖：

bash

# Qdrant
docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 qdrant/qdrant

# Python FastEmbed
pip install fastembed