OpenClaw Windows Automation Skill#

功能：高稳定、可视化、安全可中断的 Windows 桌面自动化引擎。集成全屏 Overlay 实时进度提示、鼠标左键一键强制终止、输入法自动切换、CMD 自动打开执行命令、GitHub 最新源码一键下载等能力。通过统一 CLI 入口，让 LLM 大模型能够可靠地驱动 Windows 完成复杂自动化任务。

触发时机（Triggers）#

• 用户明确提到 Windows 自动化、CMD 命令执行、GitHub 下载、项目初始化、批量部署等需求。
• 用户提供文件夹路径并要求“在该目录下执行命令/脚本”。
• 用户提供 GitHub 仓库地址并要求“下载最新版”或“下载源码包”。
• 用户希望看到实时进度提示或需要“鼠标一点就能停止”的安全自动化。
• 用户提到“自动打开命令提示符”“输入法干扰”“pyautogui”“桌面自动化”等关键词。

支持的任务（Tasks）#

1. cmd_task（默认推荐）
   • 在指定目录自动打开 CMD 并执行任意命令或 bat 脚本
   • 支持失败重试 + 容错继续模式
2. github_download
   • 自动打开浏览器，智能解析 GitHub /releases/latest，一键下载最新源码 ZIP 包

（后续可无限扩展新任务，只需注册到 OPERATIONS 字典即可被 LLM 调用）

参数提取指南#

当决定调用此技能时，请从用户消息中准确提取以下参数：

1. <任务名称> (必填): 必须是 cmd_task 或 github_download 中的一个。
2. <路径> (cmd_task 必填): 要打开 CMD 的文件夹路径（支持相对/绝对路径）。
3. <脚本/命令> (cmd_task 必填): 需要在 CMD 中执行的具体命令或脚本内容。
4. <GitHub地址> (github_download 必填): GitHub 仓库完整地址（如 https://github.com/user/repo）。
5. <容错模式> (cmd_task 选填): 默认开启（ continue_on_error=true），出错后继续执行后续步骤。

执行步骤#

1. 解析意图：识别用户想要执行的任务类型（cmd_task 或 github_download）以及对应参数。

2. 路径/地址提取：从用户消息中提取文件夹路径或 GitHub URL。

3. 任务选择：根据用户关键词自动匹配对应 task。

4. 调用命令：使用以下兼容性命令启动脚本（优先 python3，失败则 python）。脚本会自动启动 Overlay 提示、执行任务，并在结束或用户点击鼠标时安全退出。 bash

   (python3 scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<路径>"] [--script "<脚本>"] [--url "<地址>"]) || (python scripts/operations.py run --task "<任务名>" [--path "<目录路径>"] [--script "<执行脚本>"] [--url "<连接地址>"])