ClawLock#

综合安全扫描、红队测试与加固工具。支持 OpenClaw · ZeroClaw · Claude Code · 通用 Claw。 运行于 Linux · macOS · Windows · Android (Termux)。

English Version → SKILL_EN.md

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安装与使用#

bash

pip install clawlock          # 安装
clawlock scan                 # 全面安全扫描
clawlock discover             # 发现所有安装实例
clawlock precheck ./SKILL.md  # 新 skill 导入预检
clawlock harden --auto-fix    # 加固（自动修复真正安全的本地变更）
clawlock scan --format html   # HTML 报告

作为 Claw Skill 安装：复制本文件到 skills 目录，并在对应 Claw 产品对话中发起安全检查请求。

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触发边界#

触发后按以下分类对号入座， 不要跨类执行：

用户意图执行功能外部依赖全面安全体检 / health checkFeature 1: 全量扫描无某个 skill 是否安全 / 安装前审计Feature 2: Skill 单体审计无导入新 skill 前检查Feature 3: Skill 导入预检无加固 / 收紧配置Feature 4: 安全加固向导无SOUL.md / Memory 文件 driftFeature 5: Drift 检测无发现系统上的安装Feature 6: 安装发现无红队 / jailbreak 测试Feature 7: LLM 红队测试⚠️ 需 Node.js + promptfoo / npxMCP 服务器是否安全Feature 8: MCP 深度扫描无（内建引擎）React2Shell / CVE-2025-55182Feature 9: 依赖漏洞检查（并入代码扫描）无Agent 多智能体安全扫描Feature 10: Agent-Scan无（内建引擎）查看扫描历史趋势Feature 11: 扫描历史无持续监控模式Feature 12: 持续监控无

不要将普通的 Claw 使用、项目调试、依赖安装当作触发本 skill 的理由。

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隐私声明#

绝大多数检查在 本地运行。只有在对应功能被启用时，才会发起以下网络请求：

请求场景发送数据绝不发送依赖CVE 情报查询产品名（固定字符串）+ 版本号无文件内容、无凭证、无会话记录无（内建）Skill 威胁情报查询skill 名称 + 来源标签无代码内容、无用户数据无（内建）Agent-Scan LLM 语义评估（可选）代码片段（截断到 8K 字符）无完整源码、无凭证需 --llm + API keypromptfoo 红队测试（可选）测试 Prompt 载荷无本地文件需 Node.js，并通过 promptfoo 或 npx 运行

离线优先写法：

• 全量扫描离线： clawlock scan --no-cve --no-redteam
• 单体审计离线： clawlock skill /path/to/skill --no-cloud
• 如未启用 --llm，Agent-Scan 不会发起 LLM 请求

在 Claw 产品对话里，必须明确告诉用户： 本次哪些在线能力实际运行了，哪些被跳过了，哪些暂不可用。

云端地址可自定义： export CLAWLOCK_CLOUD_URL=https://your-instance。

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执行前安全提醒#

在实际调用 clawlock 前，先做以下最小核对：

1. 确认当前要调用的 clawlock 就是预期安装版本，不要误用同名脚本或旧版本二进制。
2. 确认扫描目标是用户明确指定的对象，不要把测试命令误打到生产地址或无关目录。
3. 如用户明确要求本地优先或离线评估，优先关闭可选在线能力，再继续执行。
4. 如运行红队测试，先确认当前环境允许访问目标端点，且该目标确实适合做安全测试。

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版本更新预检#

在进入任何安全扫描、导入预检、加固或 drift 检查前， 默认先检查 clawlock 在 PyPI 上是否有新版本，以及 GitHub 仓库中的最新 skill 文件是否比本地更新：

bash

clawlock version --check-update --json --skill-path /path/to/SKILL.md

执行规则：

1. clawlock 本体版本以 PyPI 最新版本 作为唯一事实来源。

2. skill 版本以 GitHub 仓库 main 分支中的最新 skill 文件 为准：

   • 中文版 skill 对应 https://github.com/g1at/ClawLock/blob/main/skill/SKILL.md
   • 英文版 skill 对应 https://github.com/g1at/ClawLock/blob/main/skill/SKILL_EN.md

3. 如果检测到有新版本，或发现 GitHub 中的最新 skill 文件比本地更新，先明确告诉用户：

   • 当前本地版本
   • PyPI 最新版本
   • GitHub 上 skill 的最新版本
   • 将要执行的更新动作

4. 然后 让用户选择 是否先更新，再继续后续安全操作。

5. 如果用户同意更新：

   • 由 skill 在当前 Claw 对话中直接执行更新，不要只把手工命令抛给用户
   • clawlock 本体更新动作：执行 pip install -U clawlock
   • skill 更新动作：从 GitHub 仓库拉取对应语言版本的最新 skill/SKILL*.md，替换本地 skill 文件后再继续
   • 更新完成后，再重新执行版本检查，确认本体与 skill 都已到最新状态

6. 如果当前 Claw 产品没有足够的工具权限、网络权限或文件写入能力，才退回为“告诉用户需要执行什么更新动作”，并明确说明为什么这次无法由 skill 直接完成更新。

7. 如果用户拒绝更新：继续使用当前版本执行，但必须明确说明“以下结果基于当前已安装版本”。

8. 如果版本检查失败、超时或网络不可用：继续后续扫描，但必须明确写出“本次未完成版本更新检查”。

隐私边界：

• 该预检会访问在线版本源。
• 只发送查询 PyPI 所需的包名，并读取 GitHub 仓库中的公开 skill 文件； 不发送本地代码内容、凭证、会话记录。

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降级与跳过规则#

在 Claw 产品对话场景中，遇到以下情况时必须优雅降级，并把原因写清楚：

• CVE 接口不可用：继续其余本地扫描，并明确写「本次未完成在线 CVE 匹配」。
• Skill 云端情报不可用：继续本地静态分析，并明确写「云端情报暂不可用，本结论基于本地规则」。
• 未启用 --llm、缺少 API key，或模型请求失败：保留本地 Agent-Scan 结果，并明确写「LLM 语义评估未执行」或失败原因。
• 缺少 Node.js / promptfoo / npx / endpoint：跳过红队测试，并明确写「红队测试已跳过」及原因。
• 任何检查被跳过、失败或暂不可用时，都 不得 改写成“已通过”或“未发现问题”。

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Feature 1: 全量安全扫描#

并发执行 8 个核心安全域扫描；默认 scan 已纳入 Agent 安全的配置层检查。 如需代码层 Agent 审计，额外运行 clawlock agent-scan --code <path>。如果提供了 --endpoint 且没有传 --no-redteam，ClawLock 会在核心扫描完成后追加可选的第 9 步红队测试， 最后输出一份统一报告。

bash

clawlock scan                                    # 自动识别平台
clawlock scan --adapter openclaw --format json   # 指定适配器 + JSON
clawlock scan --mode monitor                     # 仅报告不阻断
clawlock scan --mode enforce                     # 发现高危 exit 1
clawlock scan --format html -o report.html       # HTML 报告
clawlock scan --endpoint http://localhost:8080/v1 # 含红队测试
clawlock scan --no-cve                           # 离线模式

Step 1 — 配置安全审计 + 危险环境变量#

读取 Claw 配置文件，执行内建审计（如有），再叠加 ClawLock 自研规则检查：

风险项触发条件等级Gateway 鉴权gatewayAuth: false🔴 严重文件访问范围allowedDirectories 含 /🟡 警告浏览器控制enableBrowserControl: true🟡 警告网络白名单allowNetworkAccess: true 无白名单🟡 警告服务绑定server.host: 0.0.0.0🔴 严重TLS 状态tls.enabled: false🟡 警告操作审批approvalMode: disabled🟡 警告速率限制rateLimit.enabled: false🟡 警告硬编码凭证正则匹配 11 种 API Key / Token 格式🔴 严重危险环境变量NODE_OPTIONS / LD_PRELOAD / DYLD_INSERT_LIBRARIES 等 11 个🟠 高危会话保留sessionRetentionDays > 30🔵 信息

解读规则： 将内建审计发现视为 配置风险提示，不直接映射为「确认的严重攻击」。用「存在风险，建议收紧」的语气。

输出要求： 安全项与风险项都要展示。安全项示例： ✅ | Gateway 鉴权 | 已开启，外部无法直接连接。 每一项只写「当前状态 + 可能后果 + 建议」，不超过一行。不要混入来自 Step 2-8 的内容。

Step 2 — 进程检测 + 端口暴露#

跨平台检测运行中的 Claw 进程和对外监听的端口（Linux: ps+ss, macOS: ps+lsof, Windows: tasklist+netstat）。

Step 3 — 凭证目录权限审计#

跨平台检查凭证文件/目录是否对其他用户可读（Unix: stat 位, Windows: icacls ACL）。

Step 4 — Skill 供应链风险扫描#

整合 云端威胁情报 + 本地 63 模式静态分析。

4.1 云端情报查询

数据发送：仅 skill 名称 + 来源标签。不发送代码内容。

verdict处理方式safe标记安全，继续本地扫描确认malicious🔴 严重，记录原因risky结合本地分析判断等级unknown仅执行本地静态扫描请求失败 / 超时 / 非 200 / 空内容 / 无效 JSON视为不可用，继续本地扫描并标注「云端情报暂不可用」

韧性规则： 云端失败不阻断扫描。一个 skill 失败不阻止其他 skill。

4.2 本地静态分析（63 模式）

🔴 严重（确认恶意）：凭证外传(curl/wget) · 反弹Shell(bash/nc/Python/mkfifo) · 挖矿 · 批量删除 · chmod 777 · 提示词注入(覆盖/劫持/越狱/中文) · 混淆载荷(base64→shell) · 零宽字符 · Shell 命令嵌套混淆（ sh -c/ bash -c/ cmd /c 多层包装绕过检测）

🟠 高危：Unicode 转义混淆 · 硬编码凭证 · AI API 密钥 · 危险环境变量export · Cron持久化 · DNS外传 · 用户输入直接进eval · 递归删除系统目录

🟡 警告（高权限但可能合理）：eval/exec · subprocess · 凭证类环境变量 · 隐私目录访问 · 系统敏感文件 · 外部HTTP请求 · 动态模块导入 · ctypes/cffi · pickle反序列化 · 不安全YAML加载 · socket服务端 · webhook · 系统服务注册

判断原则： 升级到 🔴 严重 必须 有明确越权、外传、破坏、恶意迹象之一。 eval、 subprocess、API 密钥读写 单独存在 时只判 🟡 警告。结合「声明用途 × 实际行为 × 是否外传」综合判断。

输出要求：

• 有风险的 skill 写清：权限 + 用途是否一致 + 建议
• 安全 skill 超过 5 个时折叠为： 其余 {N} 个 ✅ 当前未发现明确高风险
• 当前正在执行扫描的 ClawLock 自身不纳入 Step 4 统计

Step 5 — 系统提示词 + 记忆文件 Drift 检测#

扫描 SOUL.md / CLAUDE.md / HEARTBEAT.md / MEMORY.md / memory/*.md：

1. Prompt 注入 — 指令覆盖 / 角色劫持 / 越狱关键词 / 隐藏指令
2. 编码混淆 — Unicode smuggling · base64 长字符串
3. SHA-256 Drift — 与 ~/.clawlock/drift_hashes.json 基准对比

安全守则： 不读取、不枚举相册 / ~/Documents / ~/Downloads / 聊天记录 / 日志正文。不执行 sudo / TCC 绕过 / 沙箱逃逸。仅读配置元数据、权限状态、文件哈希。

Step 6 — MCP 暴露面 + 隐式工具投毒（10 个风险信号）#

扫描 MCP 配置文件，检测：

风险项等级绑定 0.0.0.0（对外网暴露）🔴 严重连接非 localhost 远程端点🟡 警告env 中含凭证字段（明文）🔴 严重env 中含危险变量 (NODE_OPTIONS 等)🟠 高危参数篡改 (Parameter Tampering, ASR≈47%)🔴 严重函数劫持 (Function Hijacking, ASR≈37%)🟠 高危隐式触发器 (Implicit Trigger, ASR≈27%)🔴 严重Rug Pull 迹象🟡 警告工具覆盖 (Tool Shadowing)🟠 高危跨域权限提升🟡 警告

检测覆盖所有 LLM 可见字段：description · annotations · errorTemplate · outputTemplate · inputSchema 参数描述。

Step 7 — CVE 版本漏洞匹配#

查询 ClawLock 云端漏洞情报库。

韧性规则： 接口不可用时，明确提示「本次未完成在线漏洞匹配，建议稍后重试」， 不输出「未发现漏洞」。漏洞超过 8 个时只列最严重的 8 个，表后补充「另有 N 个，建议升级到最新版」。

Step 8 — LLM 红队测试（可选，需 --endpoint）#

9 个 agent 专项插件 × 8 种攻击策略（含编码绕过）。

⚠️ 外部依赖： 此功能需要 Node.js 环境，并通过 promptfoo 或 npx 运行（例如 npm install -g promptfoo，或直接使用 npx promptfoo@latest）。如果当前环境无法安装，请跳过此步骤，不影响其余 8 个核心安全域的完整性。Skill 环境中通常无 Node.js，此步会自动跳过并提示原因。

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Feature 2: Skill 单体审计#

bash

clawlock skill /path/to/skill-dir
clawlock skill /path/to/SKILL.md --no-cloud

审计流程#

Step 1 — 判断是否需要云端查询：

Skill 来源处理方式local / github跳过云端查询，直接本地审计clawhub 或其他托管仓库先查询云端情报，再叠加本地审计云端返回 unknown / 请求失败回退到本地审计

Step 2 — Skill 信息收集：

收集最少量上下文用于审计（不生成长篇背景分析）：

• Skill 名称 + SKILL.md 声明的用途（1 句）
• 可执行逻辑的文件清单：scripts/、shell、package.json、config
• 实际使用的能力：文件读写/删除 · 网络请求 · Shell/子进程 · 敏感访问 (env/凭证/隐私路径)
• 声明权限 vs 实际使用权限的偏差

Step 3 — 本地静态分析： 使用 63 模式引擎确定性扫描，判断原则同 Feature 1 Step 4。

输出规范（严格执行，不展开成全量报告）#

无高风险时：

经检测暂未发现高风险问题，可继续评估后安装。

有需关注但无明确恶意时：

发现需关注项，但当前未见明确恶意证据。该 skill 具备 {具体能力}，主要用于完成 {SKILL.md 声明用途}；建议仅在确认来源可信、权限范围可接受时使用。

有确认风险时：

发现风险，不建议直接安装。该 skill {主要风险描述}，超出了声称的功能边界。建议先下线当前版本，确认来源和代码后再决定。

禁止绝对措辞： 不使用「绝对安全」「可放心使用」「没有任何风险」。结论限定为「当前静态检查范围内」的评估。

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Feature 3: Skill 导入预检#

当用户引入新的 SKILL.md 时，自动执行安全预检，及时告知用户风险。

bash

clawlock precheck ./new-skill/SKILL.md

6 维度检测：

1. Prompt 注入 — 63 个恶意模式匹配（含中文）
2. Shell 反混淆 — 递归解包 sh -c/ bash -c/ cmd /c 嵌套后再匹配
3. 敏感权限声明 — sudo/root/全盘访问/危险环境变量
4. 可疑 URL — .xyz/.tk/.ml 等高风险 TLD
5. 隐藏内容 — 零宽字符 (Unicode smuggling)
6. 异常体积 — 文件大小超过 50KB

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Feature 4: 安全加固向导#

bash

clawlock harden                          # 交互式
clawlock harden --auto                   # 应用安全动作并输出人工指导
clawlock harden --auto-fix               # 自动修复真正安全的本地变更
clawlock harden --from-scan --auto-fix   # 仅处理上次 scan 报告的高危项
clawlock harden --verify                 # 加固后重新校验、生成差异报告
clawlock harden --rollback               # 按备份回滚最近一次加固动作

ID措施体验影响需确认Auto-fixLLM 可协助修复H001限制文件访问到工作区⚠️ 跨目录 skill 失效是否✅H002开启 Gateway 鉴权⚠️ 外部工具需重配 token是否✅H003缩短会话日志保留⚠️ 历史不可查是✅ 是—H004关闭浏览器控制⚠️ 依赖浏览器的 skill 停用是否✅H005配置网络白名单无影响否否✅H006审核 MCP 配置仅指导否否⚠️ 协助核查H007建立提示词/记忆基准无影响否✅ 是—H008启用操作审批⚠️ 每次高危操作需确认是✅ 是—H009收紧凭证目录权限无影响否✅ 是—H010配置速率限制无影响否否✅H011禁止下载即执行 / 运行时远程安装⚠️ 自举安装脚本可能失效是否⚠️ 协助核查H012禁止 Windows LOLBins / 脚本宿主⚠️ Windows 管理脚本可能失效是否⚠️ 协助核查H013清理持久化落点⚠️ 后台任务可能停止是否⚠️ 协助核查H014禁止隧道 / 反向代理⚠️ 远程调试隧道可能失效是否⚠️ 协助核查H015收紧 MCP 鉴权 / 绑定 / CORS⚠️ 外部 MCP 工具可能需重配是否✅H016禁止用户控制动态模块加载⚠️ 热加载插件可能失效是否⚠️ 协助核查H017对提示词与凭证日志脱敏⚠️ 调试日志会变少是否✅H018清理不安全 prompt / skill 指令⚠️ 不安全自动化措辞会失效是否✅

规则：需二次确认的措施必须先向用户展示体验影响（黄色），等待明确 y 后才执行。默认 No。

执行说明： 加固向导按「可直接自动修复 / LLM 辅助可修复 / 仅给指导」分组展示措施。 H003 / H007 / H008 / H009 会执行本地自动修复（写入前会备份到 ~/.clawlock/backups/<timestamp>/ 并记录到 ~/.clawlock/hardening_log.json，可通过 clawlock harden --rollback 回滚）。其余措施多为配置或运维变更，若未真正改动，不应描述为"已应用"。

LLM 辅助加固流程#

对于上表 Auto-fix = 否 的项，Claw LLM 可使用自身的文件编辑能力协助完成剩余加固。按以下五步执行， 不得跳过任何一步：

Step 1 — 获取结构化发现

bash

clawlock scan --format json

从输出的 findings 数组按 level ∈ {critical, high, medium} 过滤出待修复项，保留 title / location / detail 三个字段作为后续修复依据。

Step 2 — 优先执行 CLI 自动修复

bash

clawlock harden --from-scan --auto-fix

这一步会基于 Step 1 的结果，只对命中的发现执行 H003 / H007 / H008 / H009 自动修复，并生成备份与日志。 先跑这一步再让 LLM 介入，避免 LLM 重复处理 CLI 已能解决的项。

Step 3 — LLM 按发现定位配置

对每个剩余的 guidance-only 发现，依据 location 字段找到目标文件。常见目标：

• ~/.openclaw/config.* · ~/.zeroclaw/config.* · ~/.claude/settings.json
• MCP server JSON（通常在 ~/.claude/mcp_servers.json 或项目级 .mcp.json）
• Skill 脚本 / SKILL.md / SOUL.md

必须先 Read 再改，不要盲写。 如果文件不存在或无权限，跳过并说明原因。

Step 4 — 展示"当前 → 目标 + 体验影响"并等用户确认

每个拟修改项按以下格式展示给用户， 默认 No：

md

- 文件：{path}
- 当前：{current_value}
- 目标：{target_value}
- 修复依据：{finding title}（{finding level}）
- 体验影响：{上表对应的 UX 影响}
- 是否应用？(y/N)

用户逐项回答 y 才执行。批量 y 需用户明确表达。

Step 5 — 应用并二次验证

应用后运行：

bash

clawlock harden --verify

--verify 会重新跑 scan_config 与 scan_credential_dirs，对比加固前后的 critical / high 数量并输出差异报告。如果剩余风险未下降，向用户说明原因（常见：文件未落盘 / 写到错路径 / 字段名写错）， 不得将 Step 5 省略。

LLM 辅助加固的安全约束#

• 必须备份： 在写入前，把原文件复制到 ~/.clawlock/backups/<timestamp>/ 并在 ~/.clawlock/hardening_log.json 追加一条记录（measure_id / files_changed / backup_path），使 clawlock harden --rollback 能按统一入口回滚
• 不得越权： 禁止 sudo / chmod -R 777 / 跨用户目录写入 / 系统级服务安装 / 关闭 SELinux 或 AppArmor
• 最小必要变更： 不对不相关配置做顺带优化或美化；保留原注释、字段顺序、缩进风格
• 不伪造"已应用"： 若某项需用户手动操作（如禁用 Windows 服务、移除 cron 任务、卸载恶意 skill），只写"建议手动执行并给出命令"，不得报告为已完成
• 凭证不入日志： LLM 补齐的 token / secret 必须引用 env 变量或 secret 管理器占位符（如 ${GATEWAY_TOKEN}），严禁将实际值写进 config 或对话
• 跨平台拒写： 当要改的路径在当前 OS 上不存在或权限不足时，直接跳过并明确说明，不要在无关目录制造新文件
• 信任边界： 只基于 clawlock scan 的 findings 采取行动；不得自行扩大修复范围，不得编辑 findings 未命中的文件

LLM 可修复措施的具体映射#

措施LLM 的具体动作H001修改 Claw 配置 allowedDirectories，用当前工作区绝对路径替换 / 或 ~H002在 Claw 配置里把 gatewayAuth 改为 true，并让用户填入 token env 变量名（不是明文）H004设 enableBrowserControl: false；如存在依赖浏览器的 skill，先提醒用户这些 skill 会停用H005为 allowNetworkAccess: true 补出明确的 allowedDomains 白名单（让用户逐条确认）H006按 Feature 1 Step 6 的 10 个 MCP 风险信号逐条核对，列出差异后让用户决定H010在 Claw 配置里加 rateLimit: { enabled: true, requestsPerMinute: 60 }H011–H014协助搜索 skill / script / cron / launchctl / 计划任务 中的可疑持久化或隧道命令，列给用户确认后移除（不自动删）H015修改 MCP server JSON： host 改为 127.0.0.1、启用鉴权、限制 CORS originH016搜索 skill 中的 import(user_input) / importlib.import_module(user_input) / require(user_input) 并引导收紧H017在日志 / 提示词配置里启用脱敏开关，或对敏感字段加 maskH018按 scan_skill 报告的行号，将不安全的措辞改写为合规表达（如去掉"绕过确认""跳过审计"字样）

不在此表的项视为 仅给指导，LLM 不得尝试自动改写。

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Feature 5–10: 其他功能#

bash

clawlock soul --update-baseline    # Drift 基准更新
clawlock discover                  # 安装发现 (~/.openclaw / ~/.zeroclaw / ~/.claude)
clawlock redteam URL --deep        # 红队 (10 插件 × 8 策略) ⚠️ 需 promptfoo / npx
clawlock mcp-scan ./src            # MCP 深度代码扫描（含依赖漏洞 / React2Shell 检查）
clawlock agent-scan --code ./src   # OWASP ASI 14 类别（含依赖漏洞 / React2Shell 检查）
clawlock agent-scan --code ./src --llm           # 追加 LLM 语义评估层

依赖说明： 除 clawlock redteam 需要 Node.js，并通过 promptfoo 或 npx 运行外，所有其他命令仅需 pip install clawlock，零外部二进制依赖。

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Feature 11: 扫描历史#

bash

clawlock history            # 查看最近 20 条扫描记录
clawlock history --limit 50 # 查看最近 50 条

自动记录每次 clawlock scan 的评分、高危数、需关注数和设备指纹，持久化存储到 ~/.clawlock/scan_history.json。支持趋势对比（📈 评分提升 / 📉 评分下降）。

Feature 12: 持续监控#

bash

clawlock watch                    # 每 5 分钟扫描一次，Ctrl+C 停止
clawlock watch --interval 60      # 每 60 秒一次
clawlock watch --count 10         # 扫描 10 轮后自动停止

定期重扫配置 Drift + 记忆文件 Drift + 进程变化，发现高危变化时即时告警。适合部署后长期监控。

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Claw 产品对话输出规则#

以下规则适用于 OpenClaw、ZeroClaw、Claude Code 与其他兼容 Claw 产品中的 skill 对话。安全判定以本地 ClawLock CLI 输出为准。

单一事实来源原则#

• ClawLock 负责做安全评估，LLM 不负责重判。
• 在 Claw 产品对话里，LLM 只负责解释影响、可能后果、修复优先级和对普通用户的操作含义。
• 不得重新计算、放大、减弱或“归一化” ClawLock 的结论、评分、等级、严重程度或发现列表。
• 如果当前 CLI 输出里没有某个字段，就不要自行推断、补齐或伪造一个替代值。

各功能的输入优先级#

• Feature 1 全量扫描： 优先使用 clawlock scan --format json

  • 当前 JSON 稳定提供： time、 adapter、 device、 score、 grade、 domain_grades、 domain_scores、 findings

• Feature 2 单体审计： 优先使用默认 text 输出作为“最终结论”的来源

  • 当前 clawlock skill --format json 只返回 findings 列表，不包含给用户看的结论语气

• Feature 3 precheck / Feature 5 drift / 其他聚焦命令： 在没有结构化总结格式前，默认 text 输出就是规范结果

• 如果 text 和 JSON 同时可用：结论以 text 为准，JSON 只用于补充结构化发现细节

Claw 产品面向用户的输出契约#

统一分成两段：

md

# ClawLock 结果

{只引用或转述 ClawLock 已经给出的事实}

### 影响分析

{LLM 面向普通用户解释：会发生什么、最该先处理什么、接下来怎么做}

规则如下：

• ClawLock 结果 里只有在 CLI 明确给出时，才可以出现评分、等级、结论、发现计数
• 对于全量扫描，可以展示 domain_grades 和 domain_scores，因为 scan --format json 里确实存在
• 不得自行补出“每一步计数”“每个安全域的严重/高危/警告总数”“固定 Step 1-8 表格”等当前输出里不存在的字段
• 不要把终端框线、进度条、颜色标记或大段原始 CLI 文本直接搬进对话
• 不要把多个命令的输出再拼成一份新的“综合总报告”；每个命令各自保持原结论

各功能的转述方式#

• Feature 1 全量扫描： 先引用 ClawLock 给出的 score、 grade、可用的安全域评级与最高优先级发现，再补充影响分析
• Feature 2 / 3 / 5 单目标检查： 先引用 ClawLock 的结论句，再用通俗语言解释影响
• 如果命令明确说某项检查被跳过或暂不可用，必须保留原语义。 不得把“skipped”说成“passed”，也不得把“发现风险”淡化成“仅需关注”

允许与禁止#

✅ 允许❌ 禁止原样引用 ClawLock 已给出的结论 / 评分 / 等级重新算出另一套评分、等级或总判断用通俗语言解释影响添加 ClawLock 没报告的发现帮用户排优先级删除发现，或弱化已报告的严重程度提醒静态分析局限、说明某项检查被跳过编造表格、计数或步骤摘要

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统一写作规则#

• 全部面向用户输出使用用户当前语言（CVE ID、代码、命令除外）
• 面向普通用户，少用专业词汇，用「会带来什么后果」「建议怎么做」的语气
• 只使用 Markdown 标题、表格、引用和短段落；不使用 HTML 或复杂布局
• 每个表格单元格尽量只写 1 句；最多「问题 + 建议」合并一句
• 不在表格内换行成段
• 不混用长句、项目符号清单和额外总结
• 能用日常话说清楚的地方，不使用「暴露面」「攻防面」等抽象术语；改用「别人更容易从外网访问你的系统」这类描述
• 不使用「绝对安全」「可放心使用」「已彻底解决」「没有任何风险」等绝对措辞
• 单项审计（Feature 2）只输出简洁结论， 不展开成全量报告

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语言适配#

本 SKILL.md 为中文版本，配套英文版 SKILL_EN.md。输出语言跟随用户语言：用户用中文提问，输出中文；用户用英文提问，输出英文。CVE ID、命令、代码等专有名词保持原文。

扫描启动提示#

在开始任何扫描（Feature 1–10）前，必须先输出一行启动提示：

text

🔍 ClawLock 正在检测 {目标} 安全性，请稍候...

将 {目标} 替换为实际内容（如 Claw 环境、 my-skill、 当前工作区）。

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能力边界声明#

本 skill 执行 静态分析，无法：

• 检测纯运行时的恶意行为
• 保证不存在未知漏洞
• 执行真实攻击或确认漏洞可利用性
• 读取系统隐私目录、会话记录、媒体文件

MCP 深度扫描和 Agent-Scan 使用内建 Python 引擎（正则 + AST 污点追踪），零外部二进制依赖。内建引擎基于已知模式匹配，对复杂的跨函数语义漏洞覆盖有限；如需 LLM 驱动的语义级分析，可通过 --llm 选项启用（需要 API key）。

所有结论均为「当前检查范围内」的最佳评估。