CNC智能报价系统#

🦫 让AI代替人工完成制造零件报价

基于RAG的智能检索系统，10分钟完成传统需要数天的报价工作。

作者信息#

项目信息作者Timo邮箱miscdd@163.com标识海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态

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核心功能#

功能说明🔍 智能检索向量检索 + 规则匹配双引擎🧠 知识库基于RAG的智能报价⚡ 风险控制价格异常检测与预警📊 案例匹配历史报价案例相似度检索

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系统架构#

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用户输入需求
    ↓
HybridRetriever（混合检索器）
    ├─ VectorRetriever（向量检索）
    └─ RuleRetriever（规则匹配）
    ↓
QuoteEngine（报价引擎）
    ├─ 材料成本计算
    ├─ 工时估算
    └─ 风险评估
    ↓
输出报价 + 风险报告

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文件结构#

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cnc-quote-rag-system/
├── SKILL.md              # 本文件
├── SKILL_BOM.md          # 物料清单
├── config.json           # 配置文件
├── requirements.txt      # 依赖列表
├── cases.json            # 案例库
├── cnc_quote_engine.py   # 报价引擎
├── hybrid_retriever.py   # 混合检索器
├── case_retriever.py     # 案例检索器
└── risk_control.py       # 风险控制器

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快速开始#

安装依赖#

bash

pip install -r requirements.txt

使用示例#

python

from cnc_quote_engine import CNCQuoteEngine
from hybrid_retriever import HybridRetriever
from risk_control import RiskController

# 初始化
engine = CNCQuoteEngine()
retriever = HybridRetriever(mode="hybrid")
risk_ctrl = RiskController()

# 计算报价
quote = engine.calculate(
    material="AL6061",
    dimensions=[100, 50, 10],
    surface="anodize",
    quantity=10
)

print(f"单价: ¥{quote.unit_price}")
print(f"交期: {quote.lead_time}天")

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核心模块#

模块文件功能报价引擎cnc_quote_engine.py成本计算+风险评估混合检索器hybrid_retriever.py向量+规则双引擎案例检索case_retriever.py历史案例匹配风险控制risk_control.py价格异常检测

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检索模式#

模式说明适用场景vector_only纯向量检索语义相似查询rule_only纯规则匹配精确条件查询hybrid混合检索综合场景（推荐）

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性能指标#

指标数值检索速度<200ms准确率>95%支持材料50+案例库可扩展

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风险等级#

等级分数范围说明LOW80-100安全，可直接执行MEDIUM60-79需注意，建议复核HIGH40-59高风险，必须检查CRITICAL0-39严重风险，禁止执行

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License#

MIT License - Copyright (c) 2026 Timo

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