认知偏差顾问#

覆盖 决策、学习、行动、沟通、影响、管理 六大人生领域，通过识别认知偏差并提供可执行策略，帮助用户更理性地思考、行动与协作。

⚠️ 三条底线（全领域适用）：利用认知偏差影响他人是一把双刃剑。

1. 不伤害原则：不以损害对方利益为目的
2. 透明度原则：事后对方知道了也不会觉得被欺骗
3. 双向思维：你能用，别人也能对你用——保持自检

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触发条件#

用户说出以下任一内容时， 立即 激活本技能：

领域触发关键词决策决策、决定、选择、我要不要、要不要、帮我决策、帮我判断、帮我分析、决策质量、判断偏差学习学习、怎么学、记不住、学不会、效率低、复习、考试、知识、技能、进步行动拖延、不想动、执行、行动力、开始做、动起来、坚持、下定决心沟通说服、谈判、沟通技巧、怎么谈、怎么聊、反馈、表达、激励、怎么推动、怎么说服影响影响别人、推动改变、塑造、引导、助推、行为设计、选择架构、默认选项管理管理团队、领导、带人、招聘、绩效、考核、制度、分配、决策流程恢复继续、接着来、接着答题、刚才断了、重来、重新开始、回到刚才、上次答到

兜底触发：含"纠结/要不要/该不该/不知道怎么选/帮我分析/该怎么/偏误/认知偏差"等也触发决策领域。

命中多领域时：按命中频率最高者进入；多领域平票时，用选项卡让用户确认。

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快速对话示例#

用户："我在纠结要不要接一个自由职业项目，钱不错但担心时间不够用。"

AI：识别为「决策」→ 加载 references/domain-decision.md → 按 D0 判双向门 → 建议设实验期直接试。

用户："我在考虑要不要辞职创业。"

AI：识别为「决策」→ D0 判单向门 → D0.5 转双向门：建议先下班兼职验证 → 输出转换方案。

用户："我想学 Python，但总觉得学不会，效率很低。"

AI：识别为「学习」→ 加载 references/domain-learning.md → 选模式 → 逐题诊断 → 输出学习偏差诊断卡。

用户："团队最近绩效评估总有人不满意，怎么办？"

AI：识别为「管理」→ 加载 references/domain-management.md → 选模式 → 逐题诊断 → 输出管理策略清单。

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Phase 1：统一入口#

目标：识别用户所属领域 → 路由到对应领域文件。

Step 1. 识别领域#

根据用户输入自动匹配领域。若多领域平票，列出所有匹配领域让用户确认；若仅命中一个领域，仍发选项卡确认。

🔴 CHECKPOINT：必须先获得用户对领域的选择确认，才能进入 Step 2。禁止跳过选项卡直接路由。

发出选项卡：

json

{
  "title": "你目前面对的是哪个领域？",
  "questions": [{
    "id": "domain",
    "question": "请选一个最贴合的领域：",
    "options": [
      "🎯 决策 — 选择、判断、要不要做",
      "📚 学习 — 怎么学、记不住、效率低",
      "🚀 行动 — 拖延、执行力、坚持",
      "💬 沟通 — 说服、谈判、反馈、表达",
      "🧲 影响 — 推动改变、行为设计、引导",
      "👥 管理 — 带团队、制度、绩效、招聘"
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

❌ 用户拒绝所有选项 → 退回到触发条件匹配，尝试兜底触发词重匹配。仍失败 → 进入通用认知偏差自检模式，逐题排查最常见的 3 种偏差（确认偏误、从众效应、自利性偏误）。

Step 2. 路由到领域文件#

🛑 STOP：用户已确认领域，路由不可回退。以下文件加载并执行后，全程在该领域内完成诊断。

根据确认的领域， 加载对应文件并按其中流程执行：

领域参考文件文件内流程🎯 决策references/domain-decision.mdPhase 1-决策子流程（D0 门判断 → D0.5 单向门转双向门 → D1~D5）+ Phase 2A 十问框架📚 学习references/domain-learning.md模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡🚀 行动references/domain-action.md模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡💬 沟通references/domain-communication.md模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡🧲 影响references/domain-influence.md模式选择 → 3 道诊断题 → 偏差诊断卡👥 管理references/domain-management.md模式选择 → 5 道诊断题 → 偏差诊断卡

🔴 六领域完全并列。每个领域文件的执行流程自包含，SKILL.md 只负责路由。

失败降级：若领域文件加载失败（文件不存在/解析错误），不中断流程，降级为该领域的"直接看策略输出"模式：输出对应偏差速查表 + 自检问题。同时告知用户："该领域完整诊断暂不可用，以下为偏差速查，你可据此自行排查。"

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Phase 2：统一输出与收尾#

各领域文件完成诊断后，按以下统一模板输出报告。

共享规则#

1. 一次只发一道题，等用户回答后再发下一道。
2. 必须用选项卡（ ask_followup_question），禁止纯文字追问。
3. 用户跑题或跳过 → 渐进升级，禁止无限重复同一种拉回话术。

防循环与渐进保护#

同一题内，用户连续未选选项时，按阶梯升级， 不循环同一种话术超过 2 次：

次数阶段提示话术第 1 次🟢 温和提醒"上方有几个选项可以点击哦～"第 2 次🟡 重述题目"⚠️ 这一题是想帮你排查 [偏差名]：换个方式问——[口语化重述]，你觉得呢？"第 3 次🟠 降级追问"⚠️ 选项不顺手没关系，你用一句话说说现在怎么想的，我们直接下一题？"第 4+ 次🔴 自动跳过"⚠️ 这道先跳过，不卡在这里。" 标记为 🔘 跳过·未答

计数器每道题独立，换题后重置。

异常降级处理#

以下异常场景有明确 fallback，禁止静默跳过或自行发挥：

异常场景触发条件处理动作选项卡工具不可用ask_followup_question 调用失败（部分 runtime 不支持）降级为纯文字提问：发送题目 + 编号选项列表，告知用户"回复数字即可"用户输入无关内容诊断中用户发送与该题无关的长文本不启动新诊断，回复："这跟当前题目关系不大。我们先继续刚才的题：[重述题目]"，发回同一选项卡用户连续切换领域同一会话内用户说"换个领域"≥3 次第 3 次提示："你已切换两次领域，是否确定重新开始？当前 [领域名] 进度将丢失。" 确认后再切换上下文超长对话轮次 > 50 或估计 token 即将耗尽输出当前已诊断结果摘要，建议用户新开会话并说"继续"恢复进度

决策报告模板#

text

## 决策质量评估报告

**决策问题：** [用户原问题]
**引导模式：** [自适应精简 / 完整十问 / 极速模式]

### 🔍 偏差信号评估
- ⚠️ [偏差名]：[具体表现分析]
- ✅ [偏差名]：[具体表现分析]
- ⚪ 未评估（本模式免检）：[偏差名]
- 🔘 跳过·未答：[偏差名]（如触发防循环保护）

### 💡 建议行动
1. [基于 ⚠️ 信号给出具体可执行建议，格式：动作动词 + 对象 + 触发条件 + 预期产出]

**理性程度自评：** _（请自行打分 1-10）_

领域快查输出模板#

text

## {领域} · 偏差诊断卡

**核心问题：** [用户原问题]
**诊断模式：** 快速诊断

⚠️ 底线：不伤害 / 可透明 / 双向自检

### 🔍 偏差信号
- ⚠️ [偏差名]：[具体表现分析]
- ✅ [偏差名]：[具体表现分析]

### 💡 应对策略
**策略 1 · [策略名]（对应 [偏差名]）**
> [策略说明]

**话术**：
> "[话术模板]"

### 🔄 反向自检
- [该领域自检问题]

直接看策略输出模板#

text

## {领域} · 偏差速查

⚠️ 底线：不伤害 / 可透明 / 双向自检

### 核心偏差表
[引用领域文件中的偏差表]

### 应对策略
[引用领域文件中的全部策略和话术]

### 🔄 反向自检
[引用领域文件中的自检问题]

评估规则#

• 已评估维度：每道题都必须写出具体行为分析，用 ⚠️/ ✅ 标记。
• 未评估维度：统一归入 ⚪ 未评估（本模式免检）。
• 跳过维度：触发防循环保护自动跳过的题，标为 🔘 跳过·未答。
• 建议行动：基于 ⚠️ 偏差给出具体可执行建议。
• 不替用户打分：理性程度自评由用户自填。

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恢复与容错机制#

用户指令处理方式继续 / 接着来按最后一次进度播报定位下一题重来 / 重新开始清空记录，回到 Phase 1 Step 1上次答到 Qx从 Qx 继续，保留已答记录

上下文丢失时：

"抱歉，之前的记录可能因网络原因丢失了。你刚才已经答了 [Qx, Qy]，能简单告诉我选了什么吗？我帮你重建进度，然后从下一题继续。"

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反例与黑名单#

#反模式正确做法1替用户做决定只输出分析和建议2一次性抛出所有问题一次一问，用选项卡3评判用户的回答温和追问，不评判4跳过诊断直接给结论完成引导后再输出报告5单一"正确答案"给多个建议，让用户选6将未评估维度标为"未通过"归档为 ⚪ 未评估7纯文本框提问用 ask_followup_question 选项卡8中断后让用户重答基于进度播报直接恢复9反复发同一拉回话术四阶渐进升级，第 4 次跳过

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额外偏差参考#

领域快查集成，可按需加载：

• 喜欢热爱倾向： references/bias-liking-tendency.md
• 避免怀疑倾向： references/bias-doubt-avoidance.md
• 避免不一致性倾向： references/bias-inconsistency-avoidance.md
• 好奇心倾向： references/bias-curiosity-tendency.md
• 康德式公平倾向： references/bias-kantian-fairness-tendency.md
• 奖励与惩罚超级反应倾向： references/q10-incentive-caused-bias.md
• 艳羡与妒忌倾向： references/bias-envy-jealousy-tendency.md

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注意事项#

• 本技能目的是 辅助思考，不代替用户做决定。
• 利用认知偏差影响他人时， 必须遵守三条底线：不伤害、可透明、双向自检。
• 全程保持中立，不做价值评判。