合规哨兵监控虾 (compliance-sentinel-claw)#

监控合作方的工商异动、法律诉讼风险，24 小时守望预警。

工作流程#

1. 初始数据采集 — 对新加入监控的合作方，采集工商、司法、舆情基线数据
2. 建立基线档案 — 存入飞书多维表格，作为后续对比基准
3. 定时轮询监控 — 按配置频率（每日/每周）查询最新数据
4. 数据对比与异动识别 — 与基线对比，识别风险异动（见 references/risk-rules.md）
5. 风险分级与预警推送 — 通过飞书消息推送预警（见 references/notification-templates.md）
6. 更新风险档案 — 记录异动历史，便于追溯

数据存储#

使用飞书多维表格存储监控档案：

• 表名： 合规监控档案
• 字段：公司名称、统一社会信用代码、风险等级、最后检查时间、异动记录、状态

核心脚本#

scripts/compliance-monitor.sh — 核心监控脚本，支持以下命令：

• query — 单次查询指定公司合规信息
• monitor — 启动持续监控任务
• report — 生成监控报告
• import — 批量导入监控对象

使用步骤#

单次查询#

用户说："帮我查一下 XX 公司有没有合规风险"

1. 提取公司名称（和统一社会信用代码，如有）
2. 调用 scripts/compliance-monitor.sh query
3. 解析结果，按风险规则分级（见 references/risk-rules.md）
4. 用飞书消息回复风险摘要

批量导入监控#

用户说："监控我们的供应商，有异动通知我"

1. 请用户提供合作方清单（公司名称 + 统一社会信用代码）
2. 调用 scripts/compliance-monitor.sh import --file <path>
3. 将监控对象写入飞书多维表格
4. 确认监控已启动，告知用户预警方式

生成监控报告#

用户说："生成本月合规监控报告"

1. 调用 scripts/compliance-monitor.sh report --month YYYY-MM
2. 汇总异动记录，按风险等级分类
3. 通过飞书消息发送报告摘要

注意事项#

• 统一社会信用代码 是最准确的查询标识，尽量收集
• 免费数据源有延迟（司法数据通常滞后 1-3 天），可接入企查查/天眼查提升质量
• 监控频率建议每日一次，避免触发数据源限流
• 低风险异动过多时，建议只推送中高风险，避免通知疲劳
• 境外公司监控能力有限，需单独配置境外数据源

参考文件#

• references/risk-rules.md — 风险规则库（异动类型、风险等级、处理建议）
• references/data-sources.md — 数据源配置（查询方式、接入说明）
• references/notification-templates.md — 通知模板库（各级预警文案）