流量重组洗稿虾 (content-rewriter-claw)#

工作流程#

步骤 1：解构原始内容#

分析原文的核心要素：

• 核心观点/论点
• 论证逻辑（因果/对比/递进）
• 情绪共鸣点
• 金句/亮点
• 数据/案例
• 结构框架

步骤 2：提炼爆款基因#

识别内容为什么会爆的关键因素，参考 references/viral-gene-model.md：

• 标题钩子类型（悬念/痛点/反常识/数字/共鸣）
• 情绪触发器（焦虑/好奇/愤怒/感动/共鸣）
• 传播结构（起承转合节奏）
• 价值密度

步骤 3：选择改写深度#

根据用户需求或内容风险选择改写深度，详见 references/rewrite-rules.md：

• shallow：浅层改写（快速产出，重复率30-50%）
• medium：中层改写（大多数场景，重复率10-30%）
• deep：深度重构（高风险内容，重复率<10%）
• full：完全原创（仅保留核心观点，重复率<5%）

用户未指定时，默认使用 deep（安全优先）。

步骤 4：执行改写#

按选定深度改写内容，同时：

• 保留爆款基因（钩子类型、情绪触发点、传播结构不变，内容全换）
• 适配目标账号风格（语言风格、句式、人称、特色表达）
• 适配目标平台规范（如有指定）

步骤 5：合规检查#

改写完成后，对照 references/compliance-rules.md 检查：

• 估算重复率是否达标
• 检查绝对化用语和平台敏感词
• 评估版权风险

步骤 6：输出结果#

输出格式：

1. 改写后的内容（完整版）
2. 改写说明：简述做了哪些改动（改写深度、角度转换、案例替换等）
3. 合规评估：预估重复率区间、风险等级

辅助脚本#

scripts/rewrite-content.py：生成结构化改写 prompt，适合批量处理场景。

bash

python3 scripts/rewrite-content.py --input "原文内容" --depth deep --style "轻松幽默" --platform xiaohongshu
python3 scripts/rewrite-content.py --input-file content.txt --depth medium --output result.json

参数：

• --depth：shallow / medium / deep / full
• --style：目标风格描述（如"专业严谨"、"轻松幽默"）
• --platform：目标平台（douyin / xiaohongshu / wechat / bilibili）
• --keep：必须保留的要素（逗号分隔）
• --avoid：需要规避的要素（逗号分隔）

参考资料#

• references/rewrite-rules.md：改写深度层级定义和操作清单
• references/viral-gene-model.md：爆款基因提炼模型（钩子公式、情绪触发器、传播结构）
• references/compliance-rules.md：查重阈值、平台敏感词、版权风险评估

注意事项#

• 改写不等于可以随意使用他人内容，注意版权边界
• 深度改写需要较长时间，告知用户预期等待
• 改写质量依赖原文质量
• 不支持视频内容直接改写（仅支持文字）