conversations
知识管理将 OpenClaw sessions/*.jsonl 中的对话历史导入本地 SQLite，配合 FTS5 全文检索，实现记忆库，支持语义化查询历史对话，提升整理与回顾效率。安装后执行一次 import，之后随时可 query。
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★ 5.0
综合评分ⓘ
conversations-universal#
对话历史的本地记忆库。
使用方式#
第一次使用#
- 运行导入脚本，把历史 session 读入本地库：
text
python {baseDir}/scripts/import_sessions.py
- 之后每次想回顾历史，直接用 query 脚本：
text
python {baseDir}/scripts/query_conversations.py <搜索内容>
查询示例#
bash
# 查询某天的讨论
python scripts/query_conversations.py "我们讨论过内存泄漏"
# 查询某个话题
python scripts/query_conversations.py "OpenClaw 配置"
自动导入#
建议配合 cron 定期导入新 session：
text
openclaw cron add \
--name "对话历史导入" \
--cron "0 */6 * * *" \
--session isolated \
--message "python {baseDir}/scripts/import_sessions.py" \
--announce
工作原理#
- 存储：SQLite + FTS5 全文搜索，零外部依赖
- 导入：读取
agents/main/sessions/*.jsonl，解析 role/content，写入 chunks 表 - 搜索：FTS5 MATCH，支持自然语言查询
环境变量#
变量默认值说明OPENCLAW_WORKSPACE自动推断session 文件所在目录CONVERSATIONS_DB{workspace}/conversations.db数据库路径DRY_RUNfalse试运行，不写入
依赖#
- Python 3.8+（内置 sqlite3，FTS5 需要 3.9+）
- OpenClaw sessions 目录
与 conversations 1.0 的区别#
conversations 1.0conversations-universal搜索方式Ollama 向量搜索SQLite FTS5外部依赖需要 Ollama纯 Python搜索质量高（语义）中（关键词）适用场景已有 Ollama 的用户所有人
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