SQL审核 Skill#

何时使用#

当用户提到以下关键词时，使用此skill：

用户说法执行命令说明"审核SQL"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"审核单条SQL"检查规范"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"检查SQL规范"DDL影响"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "<DDL>"分析DDL影响"审核文件"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file <path>审核SQL文件"查看规则"dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules查看审核规则

核心命令#

1. 审核SQL#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

输出：审核评分、问题列表、修复建议

评分标准：

• 90-100：通过
• 80-89：警告
• <80：不通过

2. DDL影响分析#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"

输出：预估执行时间、风险点、建议

3. 审核SQL文件#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql

用途：批量审核多个SQL语句

4. 查看规则#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit rules

输出：所有审核规则列表

核心命令（9个）#

1. 审核SQL#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

输出：审核评分、问题列表、修复建议

2. DDL影响分析#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"

输出：预估执行时间、风险点、建议

3. 审核SQL文件#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql

用途：批量审核多个SQL语句

4. 查看规则#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit rules

输出：所有审核规则列表

5. SQL优化#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit optimize "SELECT * FROM users WHERE age > 18"

功能：智能优化SQL，提供重写建议、索引推荐、成本估算

6. 索引推荐#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit recommend-indexes "SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1"

功能：分析SQL并推荐合适的索引

7. 执行计划分析#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit analyze-plan --plan="EXPLAIN输出"

功能：分析执行计划，识别性能瓶颈

8. 成本估算#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit estimate-cost "SELECT * FROM users"

功能：估算SQL执行成本（IO、CPU、内存）

9. SQL重写#

bash

dbskiter --database=<数据库名> audit rewrite "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

功能：自动重写SQL，消除常见性能问题

审核类型#

• syntax：语法规范
• performance：性能规范
• security：安全规范
• style：编码风格
• ddl：DDL规范

AI决策流程#

场景1：用户说"审核这条SQL"#

text

步骤1：提取用户提供的SQL
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit sql "<SQL>"
步骤3：解读审核评分和问题列表
步骤4：给出修复建议

场景2：用户说"这个DDL有什么影响"#

text

步骤1：提取DDL语句
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit ddl "<DDL>"
步骤3：解读影响分析结果
步骤4：给出执行建议（如低峰期执行）