专业研究报告技能#

概述#

该技能用于生成 专业、咨询级别的研究报告，覆盖市场分析、AI 大模型厂商、SaaS 厂商、AI 工具学习指南、竞争情报、行业研究等领域。

核心能力#

• ✅ 多源检索能力：使用 Agent 内置 web_search + web_fetch（无需 API key）
• ✅ 三阶段工作流：主题理解与确认 + 分析框架生成 + 报告生成
• ✅ 交互式确认：支持用户确认、修改、提问等交互式反馈
• ✅ 双格式输出：Markdown + HTML，深蓝色政务风格

何时使用本技能#

• 用户请求市场分析、消费者洞察报告、财务分析、行业研究
• 用户输入具体 AI 工具名称，需要生成学习指南（如"Cursor 学习指南"）
• 用户需要专业的咨询风格研究报告
• 用户提供研究主题，并在数据收集前需要结构化分析框架

整合的技能与能力#

本技能整合了以下核心搜索能力，提供多源数据搜索与分析支持：

整合来源路径能力说明版权归属web_search内置Agent 内置快速搜索能力，用于获取基础信息Agent 内置web_fetch内置Agent 内置深度抓取/检索能力，用于获取更详细页面内容Agent 内置

能力集成说明：

本技能使用 Agent 内置 web_search 与 web_fetch 完成数据采集与检索（无需 API key）

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三阶段工作流#

阶段 0：主题理解与确认#

目的：确保正确理解用户的研究需求，避免方向偏差。

工作流程：

1. 解析用户输入
   • 识别研究主题、分析领域、搜索范围、特定角度
2. 推断分析领域

根据主题关键词推断分析领域，加载对应的领域文档：

主题类型关键词示例领域文档行业分析"{行业名}行业分析"、"ERP行业趋势"、"AI Agent行业"references/domains/industry-analysis.md企业竞争分析"{公司名}分析"、"{公司名}竞争分析"、"{公司名}研究"、金蝶、用友、SAP等references/domains/company-analysis.md产品竞争分析"{产品名}分析"、"{产品名}研究"、"{产品名}竞争力"references/domains/product-analysis.md市场规模/竞争格局"市场规模分析"、"竞争格局研究"、"市场机会评估"references/domains/market-analysis.mdAI 大模型厂商OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智谱AI等references/domains/ai-vendor-analysis.mdAI 工具学习指南"AI工具使用指南"、"Gemini教程"references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.md

推断逻辑：

1. 行业关键词（行业分析、行业趋势、行业研究）→ 行业分析

2. 企业名称 + 分析/研究 → 企业竞争分析

3. 产品名称 + 分析/研究 → 产品竞争分析

4. 市场规模/竞争格局关键词（市场规模、竞争格局、市场机会）→ 市场规模/竞争格局分析

5. AI 厂商名（OpenAI、DeepSeek等）→ AI 厂商分析

6. 生成确认提示

向用户展示以下确认项，等待用户确认或修改：

确认项说明示例研究主题解析后的核心研究对象"金蝶企业竞争分析"研究方向分析领域及分析角度"企业竞争分析：商业模式 + 竞争格局 + 近期动态"时间范围数据收集的时间窗口"近一周" / "近一月" / "自定义（如2024Q1）"

时间范围说明：

• 近一周：聚焦最新动态、热点事件、近期发布
• 近一月：平衡时效性与深度，适合大多数分析
• 自定义：特定时间段（如财报季、产品发布周期）

时间参数传递：

• 时间范围确认后，记录为全局参数 search_time_range
• 在阶段1数据收集时，自动转换为搜索时间过滤条件
• 示例： search_time_range = "近一周" → 搜索引擎添加 &before=2026-03-18&after=2026-03-11

1. 处理反馈
   • 用户确认 → 记录时间参数，进入阶段 1
   • 用户修改 → 更新确认项后重新确认
   • 用户提问 → 解答后重新确认

详细流程和示例：见 references/workflow/phase0-details.md

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阶段 1：分析框架生成#

目的：生成完整的分析框架，作为后续数据收集与报告生成的蓝图。

工作流程：

1. 理解研究主题
   • 识别核心对象和分析领域
   • 加载对应的领域文档（ references/domains/*.md）
2. 选择分析模型
   • 根据领域文档推荐，按需加载模型文件（ references/models/*.md）
   • 每次研究只加载 2-4 个模型，避免堆砌
   • 模型索引： references/models/README.md
3. 设计章节骨架
   • 每章包含：分析目标、分析逻辑、核心假设
   • 典型结构：3-5 个主要章节
4. 定义数据需求
   • 每条需求包含：指标、类型、来源、搜索方法、优先级
   • P0 数据必须收集，P1 重要，P2 补充
5. 定义可视化方案
   • 为每章定义图表类型和数据来源

详细流程和示例：见 references/workflow/phase1-details.md

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阶段 2：报告生成#

目的：将分析框架和数据整合为最终的咨询级报告。

工作流程：

1. 接收并校验输入
   • 确认分析框架和数据包齐全
   • 检查 P0 数据完整性
2. 映射报告结构
   • Abstract → Introduction → Body Chapters → Conclusion → References
3. 撰写报告
   • 遵循"视觉锚点 → 数据对比 → 综合分析"流程
   • 每个小节以充分的分析段落结尾（≥200字）
4. 撰写摘要和结论
   • 摘要：3-5 句话，200-300 字
   • 结论：纯客观综合判断，不使用 bullet points
5. 整理参考文献
   • 按 GB/T 7714-2015 格式列出
6. 生成输出文件
   • Markdown 文件： assets/report-template.md
   • HTML 文件：根据分析模型组合模块化模板

HTML 模板系统：

位于 assets/templates/ 目录，提供 10 个模块化模板：

模板文件分析模型product-overview-template.html产品概览target-users-template.html目标用户分析core-features-template.html核心功能business-model-canvas-template.html商业模式画布porter-five-forces-template.html波特五力分析swot-analysis-template.htmlSWOT 分析pestel-analysis-template.htmlPESTEL 分析competitor-matrix-template.html竞品对比矩阵timeline-template.html关键时间线key-metrics-template.html关键指标

模板组合建议：

研究类型推荐模板组合AI 厂商/产品产品概览 → PESTEL → 目标用户 → 竞品矩阵 → 商业模式画布 → SWOT → 核心功能市场竞争产品概览 → PESTEL → 波特五力 → 竞品矩阵 → 关键指标商业模式产品概览 → PESTEL → 商业模式画布 → SWOT行业研究产品概览 → PESTEL → 波特五力 → 关键指标 → 时间线

详细流程和示例：见 references/workflow/phase2-details.md

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数据收集策略#

两层搜索方案（web_search -> web_fetch）#

第一层：Agent 内置 web_search（优先使用）

• 快速获取基础信息
• 参数： query、 max_results（建议 3-10）
• 适用场景：验证“信息是否存在”、获取初始线索

第二层：web_fetch 深度搜索

• 直接访问搜索引擎获取详细结果
• 只抓取与本次研究结论直接相关的页面/段落（不进行自动遍历、批量爬取）
• 支持使用常见搜索运算符（如站点限定/文件类型限定/时间过滤），具体见 references/technical/search-engines.md
• 详细使用方法：见 references/technical/search-engines.md
• 适用场景：当需要更详细的页面内容/报告片段时

边界说明：

• 本技能不自动运行仓库内的本地采集脚本（例如 scripts/data_collector.py）。如需在本地执行任何网络采集脚本，请显式启用网络请求、设置请求上限，并遵守目标站点的 robots 与访问条款。

搜索策略执行逻辑#

markdown

对于每个数据需求（P0/P1/P2）：

1. 先使用 web_search 快速获取
   - 成功：进入数据提取
   - 失败：进入第2层

2. 使用 web_fetch 深度搜索
   - 成功：进入数据提取
   - 失败：标注"数据暂不可得"

数据提取：
- 从搜索结果中提取关键数据
- 多源交叉验证（至少2个来源）
- 标注数据可信度（high/medium/low）

内置搜索能力说明#

本技能已内置整合以下搜索能力， 用户无需额外安装任何子技能：

搜索层能力来源说明第1层Agent 内置 web_search默认优先使用第2层Agent 内置 web_fetch深度搜索（仅两层： web_search 与 web_fetch）。所有检索通过 Agent 内置这两个能力完成（无需 API key）。所有通用 URL 模板与使用方法见 references/technical/search-engines.md

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数据真实性协议#

严格遵循规则：报告中呈现的所有数据， 必须 直接来源于提供的 Data Summary 或 External Search Findings。

• 禁止幻觉：不得编造、估算或模拟数据
• 可追溯来源：每个重要结论和图表都必须能够追溯到输入的数据包
• 数据缺失处理：如数据缺失，明确写出"数据暂不可得"

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输出格式#

Markdown 文件#

• 文件名： {主题关键词}-report-{日期}.md
• 模板： assets/report-template.md

HTML 文件#

• 文件名： {主题关键词}-report-{日期}.html
• 模板： assets/html-template.html
• 风格：深蓝色政务/企业内报风格
• 布局：左侧树状导航（固定）+ 右侧内容展示

格式与语气标准#

• 语气：麦肯锡 / BCG 风格 —— 权威、客观、专业
• 数字格式：千位分隔使用英文逗号（ 1,000）
• 数据强调：重要观点和关键数字需加粗
• 标题编号：使用标准编号（ 1.、 1.1）
• 参考文献：必须严格遵循 GB/T 7714-2015

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参考文档体系#

领域分析框架#

文档说明references/domains/industry-analysis.md行业分析框架（PESTEL + 波特五力 + 价值链）references/domains/company-analysis.md企业竞争分析框架（含 SaaS 厂商分析，商业模式画布 + SWOT + 竞品矩阵）references/domains/product-analysis.md产品竞争分析框架（目标用户 + 竞品矩阵 + 核心功能）references/domains/market-analysis.md市场规模/竞争格局分析框架（TAM-SAM-SOM + 波特五力）references/domains/ai-vendor-analysis.mdAI 大模型厂商分析框架references/domains/ai-tool-learning-guide-framework.mdAI 工具学习指南生成框架references/domains/hotspot-analysis.md热点分析公共模块（企业/产品/AI/SaaS/全球AI热点）

工作流程详细文档#

文档说明references/workflow/phase0-details.md阶段0 详细流程和示例references/workflow/phase1-details.md阶段1 详细流程和示例references/workflow/phase2-details.md阶段2 详细流程和示例references/workflow/examples-complete.md完整示例集（5个场景）

技术指南#

文档说明references/technical/search-engines.md多源搜索引擎使用指南references/technical/data-quality-guidelines.md数据质量控制标准references/technical/format-conversion.md格式转换指南

HTML 模板#

文档说明assets/templates/README.md模板使用说明assets/templates/*.html10 个模块化 HTML 模板

分析模型库#

文档说明references/models/README.md模型索引和使用说明references/models/strategic/*.md战略模型（SWOT、PESTEL、波特五力、VRIO）references/models/market/*.md市场模型（STP、BCG、TAM-SAM-SOM）references/models/competitive/*.md竞争模型（商业模式画布、竞品矩阵、价值链）references/models/consumer/*.md消费者模型（决策旅程、AARRR、RFM）references/models/financial/*.md财务模型（杜邦分析、DCF、可比公司）

方法论#

文档说明references/methodology/deep-research-methodology.md深度研究方法论references/methodology/report-writing-guide.md报告撰写指南

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质量检查清单#

阶段 0（主题理解与确认）#

• 研究主题已明确
• 分析领域已识别
• 搜索范围已确定
• 用户已确认

阶段 1（分析框架）#

• 框架覆盖了该领域自然应有的全部分析维度
• 每章均有明确的分析目标、分析逻辑与核心假设
• 数据需求具体、可衡量，并指定了推荐搜索方法
• 每章至少有一个可视化方案

阶段 1→2（数据收集）#

• 所有 P0 数据任务已完成
• 关键数据至少从 2 个来源验证
• 数据来源已记录
• 数据可信度已标注

阶段 2（报告生成）#

• Markdown 报告零幻觉
• 每个小节均遵循"数据对比 → 综合分析"
• 参考文献格式正确（GB/T 7714-2015）

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配置项#

text

output_locale = zh_CN  # zh/en
default_search_engines = ["baidu", "bing", "google"]
data_validation_required = true  # P0 数据必须验证
interactive_confirmation = true  # 交互式确认，支持用户修改研究参数

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版本历史#

• v1.0.0: 正式版

  • 三阶段工作流（主题确认→框架生成→报告输出）
  • 使用 Agent 内置 web_search + web_fetch（无需 API key）
  • 支持市场分析、行业分析、AI/SaaS厂商分析、竞争情报、竞争分析等领域
  • 交互式主题确认，支持用户修改研究参数
  • 双格式输出（Markdown + HTML）
  • 两层搜索策略（web_search → web_fetch）