DeepSeek V4-Pro reasoning_content Bug#

使用方式#

当报错文本中出现 The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.，优先把本技能当作 协议兼容性 / 消息回放问题 来排查，而不是先怀疑网络、余额或普通鉴权。

问题描述#

V4-Pro 启用 thinking（推理）模式时，在 多轮对话 + tool call 场景下，DeepSeek API 要求客户端的后续请求必须回传前一轮响应中的 reasoning_content 字段，否则返回 HTTP 400。

text

The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.

触发条件#

场景结果单轮对话（无工具）✅ 正常单轮对话（有工具定义）✅ 正常多轮对话（无工具调用）✅ 正常多轮对话 + 工具调用 (tool call)❌ 400 报错多轮对话 + 作为工具（tool）角色❌ 400 报错

核心触发条件： Tool call 产生的 tool 角色消息之后，下一轮对话必须包含上一轮的 reasoning_content，否则报错。

DeepSeek 的约束要求#

• reasoning_content 字段必须存在（值可以是空字符串 ""）
• reasoning_content 完全缺失 → 400
• reasoning_content 合并到 content 字段中 → 400（DeepSeek 只看字段名，不看内容位置）
• reasoning_content: ""（空字符串）→ ✅ 200 成功

因此最小修复方案是： 在回传给 DeepSeek 的 assistant 消息中，无条件添加 reasoning_content: "" 字段作为 fallback。

影响范围#

• 任何使用 DeepSeek V4-Pro + thinking 模式的客户端都可能遇到
• OpenClaw 中： convertMessages 函数会过滤掉内容为空的 thinking block，导致 reasoning_content 字段完全缺失
• 不影响 V4-Flash（ reasoning: false，不产生 reasoning_content）
• 不影响单轮对话场景

排查方法#

1. 确认是否是此 bug#

检查 API 响应 body 中是否包含：

json

{
  "error": {
    "message": "The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API."
  }
}

2. 确认触发场景#

查看请求历史，确认是否有 assistant + tool_calls 消息后跟了 tool 角色消息。

3. 临时 workaround#

如果必须在当前版本使用 V4-Pro + thinking，可以：

• 每次请求中手动向 assistant 消息添加 reasoning_content: ""
• 或在消息处理管线中拦截 assistant 消息，无条件注入空 reasoning_content

4. 检查客户端版本#

检查所使用的 DeepSeek SDK / 客户端版本是否已有修复。

临时决策建议#

• 如果当前客户端未修复：不要把 V4-Pro thinking + tool-call 当作稳定主力链路
• 如果必须继续使用：优先采用“无条件补 reasoning_content: ""”的最小 fallback
• 如果是纯单轮或无工具场景：可继续验证，但不要把该结果外推到多轮 tool-call 场景

官方修复状态#

PR作者描述状态#71105lsdsjyDeepSeek 官方 provider 插件 + reasoning_content 回传修复Review 中#71146snowzlmreplay DeepSeek reasoning_content on tool-turn historyReview 中

两个 PR 于 2026-04-24 提交。修复方案都涉及在 tool-turn 历史消息中回传 reasoning_content 字段。

复现方法#

python

import requests

# 1. 首次请求（带 thinking + tool calls）
response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", json={
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "查询一下天气"}
    ],
    "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "get_weather", ...}}]
})

# 2. 模拟 tool call 结果
data = response.json()
assistant_msg = data["choices"][0]["message"]

# 3. 下次请求不传 reasoning_content → 会 400
bad_request = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", json={
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "查询一下天气"},
        {
            "role": "assistant",
            "content": assistant_msg["content"],
            "tool_calls": assistant_msg["tool_calls"],
            # ❌ reasoning_content 缺失
        },
        {"role": "tool", "content": "晴，25°C", "tool_call_id": ...}
    ]
})
# → HTTP 400 ❌