快手上传 Skill#

本 skill 通过 social-auto-upload 项目（以下简称 SAU）完成快手操作。OPclaw 自带 uv 工具，会在首次使用时自动 clone SAU 并准备依赖， 不要让用户手动 pip install。

功能概览#

功能子命令说明登录login --account <name>用户在本机真实终端里执行，扫码完成校验check --account <name>检查指定账号 cookie 当前是否有效视频上传upload-video ...上传一条快手视频图文上传upload-note ...上传一条快手图文

元数据约定：

• 视频使用 title + desc + tags
• 图文使用 title + note + tags

默认工作流#

1. 先确认环境就绪 —— 见 references/runtime-requirements.md
2. 再确认命令格式 —— 见 references/cli-contract.md
3. 执行匹配的 python sau_cli.py kuaishou ... 命令
4. 失败时查 references/troubleshooting.md

命令选择建议#

• 用户需要新的 cookie 或现有 cookie 失效 → 用 login
• 用户只想确认 cookie 状态 → 用 check
• 用户要发视频 → 用 upload-video
• 用户要发图文 → 用 upload-note

执行前必做检查（agent 行为约定）#

执行任何 python sau_cli.py kuaishou ... 之前， 必须 按 references/runtime-requirements.md 的"自动准备流程"完成环境校验：

1. 检查 ~/.openclaw/social-auto-upload 是否存在
2. 不存在则自动 clone + uv sync --python 3.12
3. 准备好后， 所有调用都用 uv run --project ~/.openclaw/social-auto-upload python sau_cli.py kuaishou ...
4. 不要 直接 sau kuaishou ...（这条命令不存在）
5. 网络失败时： git clone 直连超时/失败，agent 必须 自动 用 gh-proxy.org / gh-proxy.com / hub.gitmirror.com 三个镜像依次重试， 严禁 第一次失败就告诉用户'无法访问 GitHub'。详见 references/runtime-requirements.md Step 2
6. 当用户明确指定无头或有头模式时，显式传 --headless 或 --headed
7. 只有用户明确要求定时发布时，才使用 --schedule

登录注意事项#

• login 命令应由 用户自己 在本机终端执行，agent 在非交互环境下不要硬跑
• 如果终端二维码显示不完整，提醒用户打开 SAU 仓库目录下的 qrcode.png 扫码
• 一个 --account <name> 对应一个本地账号文件，可用于多账号隔离
• 如果登录流程生成了本地二维码图片，不要只把图片路径告诉用户，优先直接把本地图片展示/发送给用户

模板文件#

• scripts/examples/kuaishou_commands.ps1
• scripts/examples/kuaishou_commands.sh
• scripts/examples/kuaishou_cli_template.py

参考文档#

• 运行前提： references/runtime-requirements.md
• CLI 契约： references/cli-contract.md
• 故障排查： references/troubleshooting.md