小红书视频/图文自动上传技能。用于登录、校验账号及上传内容。基于social-auto-upload项目,OPclaw自动配置运行环境,无需手动安装。
本 skill 通过 social-auto-upload 项目(以下简称 SAU)完成小红书操作。OPclaw 自带 uv 工具,会在首次使用时自动 clone SAU 并准备依赖, 不要让用户手动 pip install。
功能子命令说明登录login --account <name>用户在本机真实终端里执行,扫码完成校验check --account <name>检查指定账号 cookie 当前是否有效视频上传upload-video ...上传一条小红书视频图文上传upload-note ...上传一条小红书图文
元数据约定:
title + desc + tagstitle + note + tagsreferences/runtime-requirements.mdreferences/cli-contract.mdpython sau_cli.py xiaohongshu ... 命令references/troubleshooting.mdlogincheckupload-videoupload-note执行任何 python sau_cli.py xiaohongshu ... 之前, 必须 按 references/runtime-requirements.md 的"自动准备流程"完成环境校验:
~/.openclaw/social-auto-upload 是否存在uv sync --python 3.12uv run --project ~/.openclaw/social-auto-upload python sau_cli.py xiaohongshu ...sau xiaohongshu ...(这条命令不存在)git clone 直连超时/失败,agent 必须 自动 用 gh-proxy.org / gh-proxy.com / hub.gitmirror.com 三个镜像依次重试, 严禁 第一次失败就告诉用户'无法访问 GitHub'。详见 references/runtime-requirements.md Step 2--headless 或 --headed--schedulelogin 命令应由 用户自己 在本机终端执行,agent 在非交互环境下不要硬跑qrcode.png 扫码--account <name> 对应一个本地账号文件,可用于多账号隔离scripts/examples/xiaohongshu_commands.ps1scripts/examples/xiaohongshu_commands.shscripts/examples/xiaohongshu_cli_template.pyreferences/runtime-requirements.mdreferences/cli-contract.mdreferences/troubleshooting.md