中文语音侦探推理游戏#

适用范围#

此 Skill 用于运行一场完整的中文侦探推理互动游戏。

能力边界：

• 依赖 LLM 生成案件和角色对话， TTS 合成多角色语音， ASR 识别玩家语音输入
• 支持审讯、勘察、回顾证据、指控四种动作
• 支持存档/读档，跨会话保持游戏进度
• 案件生成后自动验证逻辑自洽性

不做：

• 视频或图像生成
• 英文游戏
• 实时打断式流式语音对话

默认配置#

• difficulty: medium（easy/medium/hard）
• max_turns: 30
• 每位嫌疑人最多 5 轮审讯
• 审讯历史超 4 轮自动压缩

音色分配#

角色voice_idspeedpitch旁白 narratorchild_0001_a0.85-1嫌疑人A suspect_amale_0004_a1.00嫌疑人B suspect_bmale_0018_a1.10嫌疑人C suspect_cchild_0001_b1.02

玩家动作#

• interrogate — 审讯嫌疑人（选择对象，多轮对话）
• examine — 勘察现场（发现新线索）
• review — 回顾已收集的证据
• accuse — 提出指控（输入推理，获得评分）
• save — 保存游戏进度
• quit — 退出游戏

评分维度#

维度分值范围说明logic0-30推理逻辑是否严密evidence0-30证据引用是否充分completeness0-20是否涵盖关键线索efficiency0-20用了多少步得出结论总分0-100

工作流#

1. 初始化
   • 读取难度、最大回合数等参数
   • 若 --load 则加载存档
2. 案件生成
   • LLM 生成案件背景、3名嫌疑人、证据线索、真凶
   • 自动验证：恰好1个真凶、线索关联完整
   • 不通过则重试（最多3次）
3. 开场旁白
   • TTS 播放案件简介
4. 主循环
   • 玩家选择动作 → 系统处理 → TTS 返回
   • interrogate: 多轮对话，嫌疑人用角色音色
   • examine: 发现线索，旁白描述
   • accuse: 输入推理 → 评分 → 揭示真相
5. 输出
   • case_report.json: 完整案件和游戏记录

Prompt 模块#

详见 references/prompts_cn.md。

数据结构#

详见 references/state_schema_cn.md。

直接运行#

bash

pip install -r requirements.txt

# 文本模式（不用 ASR）
python scripts/run_mystery.py --no-asr

# 完整语音模式
python scripts/run_mystery.py

# 高难度
python scripts/run_mystery.py --difficulty hard --no-asr

# 读取存档
python scripts/run_mystery.py --load --no-asr

# 不用 TTS
python scripts/run_mystery.py --no-tts --no-asr

接口约定：

• LLM 读取 MYSTERY_LLM_API_KEY，回退到 IME_MODEL_API_KEY
• TTS 读取 MYSTERY_TTS_API_KEY，回退到 SENSEAUDIO_API_KEY
• ASR 读取 MYSTERY_ASR_API_KEY，回退到 SENSEAUDIO_API_KEY