东方财富日内分时数据 Skill#

第一步：确定 secid#

secid 格式为 {market}.{code}，规则如下：

股票代码开头市场market 值secid 示例6沪市 A 股11.600519（贵州茅台）0 或 3深市 A 股00.000858（步长制药）000001上证指数11.000001``399001深证成指00.399001``399006创业板指00.399006

如果用户只说了股票名称，先推断代码，再按上表确定 secid。

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第二步：执行 curl 请求#

在 bash 中运行以下命令（将 <secid> 替换为实际值）：

bash

curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&ut=fb5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&ndays=1&iscr=1&secid=<secid>"

示例（上证指数）：

bash

curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&ut=fb5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&ndays=1&iscr=1&secid=1.000001"

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第三步：解析 JSON 响应#

检查返回是否正常#

• rc == 0 且 data 不为 null → 正常，继续解析
• data 为 null → secid 有误，告知用户检查代码和市场
• 请求失败 → 提示网络问题

data 顶层字段#

字段含义name股票/指数名称code股票代码preClose昨收价trendsTotal分时数据总条数trends分时数据数组（见下）

trends 数组格式#

每条字符串按逗号分隔，共 8 个字段：

text

时间(f51), 开盘价(f52), 现价/收盘价(f53), 最高价(f54), 最低价(f55), 成交量-手(f56), 成交额-元(f57), 均价(f58)

示例：

text

"2026-03-24 09:31,3850.95,3841.40,3852.03,3841.40,21144419,27208168960.00,3876.612"

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第四步：输出数据#

将解析结果以如下格式直接输出给用户：

text

【上证指数】（000001）当日分时数据
昨收价: 3813.28  |  共 256 条

时间     开盘      现价      最高      最低      成交量(手)    成交额(元)          均价
-------- -------- -------- -------- -------- ------------ ------------------- --------
09:15    3813.28  3813.28  3813.28  3813.28  0            0.00                3813.28
09:31    3850.95  3841.40  3852.03  3841.40  21144419     27208168960.00      3876.61
...
15:00    3880.86  3881.28  3881.42  3880.86  8194784      10308771840.00      3937.72

注意：

• 时间只显示 HH:MM 部分（去掉日期前缀）
• 均价保留 2 位小数
• 非交易时间请求会返回上一交易日数据，需告知用户
• 集合竞价阶段（9:15–9:25）成交量通常为 0，属正常现象