DolphinDB Docker 部署技能#

功能说明#

自动化部署 DolphinDB Docker 容器，包括：

1. 自动检测本机芯片架构（ARM64/x86_64）
2. 自动读取本机内存 并按 50% 原则分配
3. 下载指定版本的 DolphinDB 官方 Docker 镜像
4. 完整持久化 /data/ddb/server/ 目录到主机
5. License 指纹采集 挂载 /etc 目录

使用方法#

基础部署#

bash

# 部署最新版（自动检测架构和内存）
./deploy-dolphindb.sh

# 部署指定版本
./deploy-dolphindb.sh v2.00.7

# 自定义内存（GB）
./deploy-dolphindb.sh v2.00.7 16

# 自定义数据目录
./deploy-dolphindb.sh v2.00.7 8 /path/to/data

Python 调用#

python

import subprocess

# 部署 DolphinDB
subprocess.run([
    './skills/dolphindb-docker/deploy-dolphindb.sh',
    'v2.00.7',  # 版本
    '8',        # 内存 GB（可选，默认自动计算）
    '/Users/mac/Documents/dolphindb_docker_server'  # 数据目录（可选）
])

文件结构#

text

dolphindb-docker/
├── SKILL.md              # 技能说明（本文件）
├── deploy-dolphindb.sh   # 部署脚本
└── README.md             # 详细文档

部署逻辑#

1. 芯片检测#

bash

uname -m
# arm64  → 使用 dolphindb/dolphindb-arm64
# x86_64 → 使用 dolphindb/dolphindb

2. 内存计算#

bash

# 读取本机内存（字节）
mem_bytes=$(sysctl -n hw.memsize)  # macOS
# 或
mem_bytes=$(grep MemTotal /proc/meminfo | awk '{print $2 * 1024}')  # Linux

# 转换为 GB 并取 50%
mem_gb=$((mem_bytes / 1024 / 1024 / 1024))
mem_limit=$((mem_gb / 2))

3. Docker 启动命令#

bash

docker run -itd --name dolphindb \
  --hostname cnserver10 \
  --platform <架构> \
  -m <内存>g \
  -p 8848:8848 \
  -p 8849:8849 \
  -v /etc:/dolphindb/etc \
  -v <主机数据目录>:/data/ddb/server \
  dolphindb/<镜像>:<版本>

验证部署#

bash

# 检查容器状态
docker ps --filter name=dolphindb

# 查看日志
docker logs dolphindb

# 访问 Web UI
curl http://localhost:8848

# Python 连接测试
python3 -c "
import dolphindb as ddb
s = ddb.session()
s.connect('localhost', 8848)
print(s.run('version()'))
"

注意事项#

1. 首次部署：数据目录会自动初始化
2. 升级版本：保留数据目录，只需更换镜像版本
3. 内存调整：修改 maxMemSize 配置文件后重启容器
4. 端口冲突：如 8848 被占用，修改 -p 参数

故障排查#

容器启动失败#

bash

# 查看详细日志
docker logs dolphindb

# 检查端口占用
lsof -i:8848

内存不足#

bash

# 降低内存限制
docker run -m 4g ...

架构不匹配#

bash

# 确认本机架构
uname -m

# 使用对应镜像
# ARM64: dolphindb/dolphindb-arm64
# x86_64: dolphindb/dolphindb