Skill: editor-classify-and-parse — 输入分类与解析#

用途#

解析任意形式的输入内容，识别输入层级（Level -1~4），提取剧本结构，为后续创作流程提供分流决策依据。

触发时机#

• 阶段 2：识别输入层级 + 解析剧本结构

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核心能力：Input Level Classification（输入层级分类）#

Level 定义与判定标准#

Level名称判定标准关键特征**-1**前提不成立Story Premise 四要素缺失或无张力Want=Need、Stake 为零、无核心戏剧问题0空任务号缺少本集实质性剧情内容仅有系列描述/前集剧本等参考背景1故事大纲纯叙述，无场景划分，无台词格式连续文字段落，叙述性语言为主2故事剧本有场景划分和台词，无分镜存在场景头标、角色对白，但无镜头描述3粗稿分镜有场景和镜头意图描述，缺少细节存在镜头/画面意图关键词，但描写粗糙4详细稿已有完整场景/台词/动作描述场景、台词、动作描写均完整

判定流程#

text

1. 输入存在吗？
   ├─ 否 → Level 0
   └─ 是 ↓

2. Story Premise 四要素是否成立？
   ├─ 否 → Level -1（前提不成立）
   └─ 是 ↓

3. 输入中有场景划分（场景头标）吗？
   ├─ 否 → Level 1（故事大纲）
   └─ 是 ↓

4. 输入中有台词（对白行）吗？
   ├─ 否 → Level 1（仍是大纲，只是分了段）
   └─ 是 ↓

5. 输入中有镜头/画面意图描述吗？
   ├─ 否 → Level 2（故事剧本）
   └─ 是 ↓

6. 场景/台词/动作描写是否完整？
   ├─ 否 → Level 3（粗稿分镜）
   └─ 是 → Level 4（详细稿）

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核心能力：Script Structure Extraction（剧本结构提取）#

对 Level 2+ 的输入，提取以下结构信息：

提取项#

1. 场景列表：所有场景头标 + 时间/室内外标记
2. 角色列表：所有出场角色 + 首次出场位置
3. 台词统计：每个角色的台词行数占比（用于声纹校验密度评估）
4. 动作描写密度：△ 行数 vs 台词行数比值（检测是否满足"每3句台词内1行△"规则）
5. 道具/场景元素：所有提到的道具、宠物、特殊物品
6. 变装/特殊形象：角色变装标注是否规范

输出格式#

json

{
  "detected_level": 2,
  "level_confidence": 0.9,
  "level_evidence": "检测到7个场景头标、23句对白、0处镜头意图描述",
  "structure": {
    "scene_count": 7,
    "character_list": ["张飞", "关羽", "诸葛亮"],
    "first_appearances": {"张飞": "场景1", "关羽": "场景2", "诸葛亮": "场景3"},
    "dialogue_stats": {"张飞": 8, "关羽": 6, "诸葛亮": 9},
    "action_density": 0.4,
    "props": ["羽扇", "长矛", "战马"],
    "costumes": []
  },
  "risk_flags": ["动作描写密度不足（0.4 < 0.5 阈值）"]
}

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与其他 Skill 的协作#

• editor-story-architect：classify-and-parse 提供 detected_level，story-architect 提供 premise 校验结果，两者共同决定执行计划
• editor-consistency-checker：提取的角色列表和道具列表供一致性检查使用
• editor-dialogue-craft：台词统计用于评估声纹校验的工作量
• editor-format-script-v4：结构提取结果指导格式转换时的模块映射

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禁止事项#

• ❌ 不得在分类阶段修改任何输入内容——只读取、分析、判定
• ❌ 不得跳过 Level 判定直接进入创作——Level 决定后续所有流程的分流
• ❌ Level 判定不得模棱两可——必须给出明确的 Level 和 confidence，confidence < 0.7 时上报 help_requested
• ❌ 不得将 Level 3/4 的输入降级为 Level 1 处理——高级别输入的台词保护规则更严格