Skill: eval_repo — GitHub 仓库评估#

用途#

当用户发 GitHub 仓库并要求“评估/值不值得/能不能复现/环境怎么配”时，抓取 README、依赖和元信息，结合目标知识库上下文生成评估报告并保存。

触发条件#

Activate when:

• 消息包含 GitHub repo 链接
• 且包含“评估、值不值、有没有用、能不能复现、环境怎么配、要不要深入”等意图

Do NOT activate when:

• 用户只是说“存一下这个 repo” → ingest_document
• 用户发 Gitea 资料仓库要求批量编译 → batch_compile

执行流程#

1. 抓取 GitHub 信息#

bash

python3 scripts/fetch_github.py --url "<github repo url>"

脚本返回 text_path，里面包含 README、依赖文件和仓库元信息。

2. 确定保存目标#

先解析目标：

bash

python3 scripts/resolve_eval_target.py \
  --sender_id <SenderId> \
  --chat_type <ChatType> \
  --chat_id <GroupSubject> \
  --message_sid <MessageSid>

目标规则：

• 私聊默认个人库
• 用户明确贡献团队库时保存团队库
• 用户明确双写时保存两个库
• 群聊时必须通过 GroupSubject -> chat_bindings.json 找到团队，默认保存到该团队知识库
• 群聊不允许保存到个人知识库

3. OpenClaw + MiniMax 生成评估 Markdown#

必须包含：

• 三档结论：值得深入 / 选择性参考 / 暂不建议
• 与研究方向相关性
• README/依赖/活跃度/许可证/复现风险
• 与知识库已有资料关系
• 来源链接

4. 保存评估#

bash

python3 scripts/save_eval.py \
  --owner <owner> --repo <repo> \
  --title "<标题>" \
  --eval_file /tmp/paperkb/draft_eval.md \
  --brief "<简介>" \
  --keywords "关键词1,关键词2" \
  --score 8 \
  --source_url "<github url>"

回复#

回复必须给：

• 结论
• 相关性
• 复现风险
• 保存链接

脚本清单#

• resolve_eval_target.py：解析私聊/群聊保存目标
• chat_context.py：解析 OpenClaw 群聊上下文和群绑定
• fetch_github.py：抓取 GitHub 仓库信息
• save_eval.py：保存 GitHub 评估