👁️ Eyes · 大眼看世界#

📋 功能概览#

Eyes 是一款 全球热点事件监控与影响分析工具，自动追踪全球政治、经济、科技、市场重大事件，量化分析对 A 股/港股/美股的行业影响。

核心功能：

• 🌍 全球实时监控 — 覆盖地缘冲突、央行政策、贸易制裁、科技突破、自然灾害等
• 🔴 P0/P1/P2 三级分级 — 自动判断事件严重程度，重大事件优先推送
• 📊 市场影响分析 — 事件→行业→汇率/大宗/板块→具体标的，完整影响链路
• ⏰ 定时推送 — 早8点(过去12h)、整点扫描(9:00-19:00)、晚8点(全天复盘)
• 📈 A股关联 — 行业轮动分析，结合用户偏好板块（半导体/AI/新能源/光模块等）
• 🔮 明日关注 — 大盘判断+板块机会+风险提示
• 🔍 本地脚本 — eyes-utils.py 自动去重、分级、影响分析、格式化

行为规则#

触发即执行:用户说出任意触发词(大眼/大眼看世界/今日热点等),自动搜索全球热点+市场分析输出汇总。不等待用户进一步指令。

• 时段自动判断:8:00-12:00按早间流程,12:00-20:00按晚间流程,其余时段按整点扫描
• 无新事件也输出当日综览(不低于简单说明)

时区规则#

• 执行前先读取 USER.md 中的 Timezone: 字段，获取用户的本地时区
• 所有时间（当前时间、事件时间、时间窗口判断）都转换为该时区显示
• 例：Timezone=Asia/Shanghai 且当前 UTC 05:00 → 报告为「北京时间周日13:00」
• 若 USER.md 未配置 Timezone，则回退到 date +%Z 或 TZ 环境变量

核心能力#

1. 全球热点实时监控 + 市场影响分析(按P0/P1/P2分级)
2. 定时推送:早8:00/9:00-19:00整点/20:00
3. A股行业轮动&影响链路分析(按用户偏好:半导体/AI/光模块/新能源/中小市值科技)
4. 本地脚本:scripts/eyes-utils.py 文件维护+搜索模板+事件分级+影响分析+格式化

事件分级#

级别定义响应P0全球性重大事件（战争/制裁/崩盘/自然灾害/央行重大决策）立即推送P1重大政策/经济数据/行业突破/市场剧烈波动限时窗口内推送P2常规事件/局部影响/一般行业动态直推P3无关噪音丢弃

初步分级: eyes-utils.py classify 基于关键词给出。模型在初步分级基础上修正。

时间窗口#

场景窗口早间(08:00)过去12h(前一晚20:00→今早8:00)整点扫描(9:00-19:00)过去1h晚间(20:00)当日全天(8:00-20:00)

推送格式#

品牌标记: 👁️ Eyes · 大眼看世界 所有定时推送使用通用分段推送（不限字数）， 使用 **粗体** 标记标题和关键信息，方便阅读。

统一格式参考：

text

👁️ **Eyes · 大眼看世界** 🌙 晚8点

**📊 今日要闻**
**🔴 P1 事件标题**
事件描述+影响分析→影响行业/板块/标的

**🔴 P1 另一事件**
事件描述+影响分析

**🟡 P2 常规事件**
描述（可多条合并）

**📈 A股收盘**
大盘概括+板块轮动+资金流向

**🔮 明日关注**
大盘判断+板块机会+个股关注+风险提示
💬 想关注什么方向的股票？

通用分段推送（全渠道）#

所有定时推送若内容超长，使用 openclaw message send 分段发送，自动适配当前渠道（Feishu/Telegram/Discord/Signal等）。

获取投递目标#

bash

# 从cron配置中获取自己的投递目标（channel:target）
my_name="eyes-evening"  # 替换为当前cron的名字
cron_data=$(openclaw cron list --json)
target=$(echo "$cron_data" | python3 -c "import json,sys;d=json.load(sys.stdin);next((j['delivery']['to'] for j in d['jobs'] if j['name']=='$my_name'), 'last')")
channel=$(echo $target | cut -d':' -f1)
target_id=$(echo $target | cut -d':' -f2-)

发送单条消息（仅备用）#

bash

openclaw message send --channel "$channel" --target "$target_id" --message "消息内容" --json

分段发送（标准方式，使用 send-segments）#

必须使用 eyes-utils.py send-segments，禁止手动逐段调用 openclaw message send。

JSON通过 argv 传入（避免 stdin 被占用）：

bash

# 生成内容 + 发送（单行命令，避免shell转义问题）
formatted=$(python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py format --scene hourly --segments)
python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments "{\"content\": \"$formatted\", \"channel\": \"feishu\", \"target\": \"ou_98247e4c0c80df2da79f25d0b65a6d61\"}"

或在模型调用时直接构造 JSON（最可靠）：

bash

python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments '{"content":"第一段内容\n---SEGMENT---\n第二段内容","channel":"feishu","target":"ou_xxx"}'

完整推送流程#

1. 生成完整内容（不限字数，不再是以前那种单条推送，不需要压缩长度）
2. 合并为 3-5 段：不要按段落逐条发。把相关内容合并，每段 500-1000字（最长不超过1500字）。每段要写丰富，事件要写明影响链路（→ 影响什么行业/板块/个股）。
3. 加粗排版（参考bigA风格）：使用 **粗体** 标记分段标题（如 **📊 今日要闻**）、事件级别（如 **🔴 P1**）和事件标题，结构清晰如：

text

**🔴 P1 事件标题**
详细描述 + → 影响分析

**🟡 P2 事件**
详细描述

1. 【强制规则】：必须调用 eyes-utils.py send-segments 发送内容， 禁止 手动调用 openclaw message send。 send-segments 命令内置自动解析 ---SEGMENT--- 标记、分段发送、失败重试（3次），模型只需生成内容+调命令。具体调用方式： bash

   # JSON通过argv传入（最可靠）
   python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py send-segments '{"content":"完整内容（含---SEGMENT---分隔）","channel":"feishu","target":"ou_98247e4c0c80df2da79f25d0b65a6d61"}'
   
   

2. 【发送校验】： send-segments 命令本身内置重试机制（3次/段），调用完成后检查返回的 sent 字段是否等于 total。若发送失败，模型不得直接回复确认，必须上报错误。

3. 最终回复只允许输出一句话确认（如 ✅ 已发送）， 禁止 将完整内容作为会话回复输出。

无需降级回退， openclaw message send 是本机gateway调用，不会失败

无需关心用户用什么渠道，gateway自动处理所有通道适配

用户手动触发#

用户说出触发词（今日热点/大眼看世界/全球热点等）时，在当前对话中执行：

1. python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py clean 获取已有事件列表

2. python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py templates --scene [时段] 获取搜索模板

3. 按模板搜索(2次)

4. eyes-utils.py dedup 去重 → classify 分级 → impact 影响分析

5. 模型修正分级 + 填充分析

6. eyes-utils.py format --scene [时段] --segments --manual 生成分段框架（手动触发时不带时间标签）

   • 输出按 ---SEGMENT--- 分隔，段数自动适配
   • 解析规则： ---SEGMENT--- 仅用作分隔标记，解析后 必须剔除（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符

7. message send 分段推送

8. 手动触发输出约束：内容合并≤3段，总字数≤1500字，搜索精简为1-2次，避免超时

9. 【发送校验】：推送完成后检查本轮是否调用过 openclaw message send，若未曾调用则立即补发完整内容后再输出确认

用户升级#

用户说出「升级Eyes/更新Eyes/帮我升级」时，在当前对话中执行：

1. 执行 clawhub update eyes（不带 --no-input，用户可在对话中看到确认提示）
2. 若提示已是最新版 → 回复「✅ Eyes 已是最新版本」
3. 若执行更新成功（输出含 "updating" 或版本变化）→ 读取 skills/eyes/references/cron-install-shell.sh，提取三条 cron 的 timeout 值，与 openclaw cron list 查到的当前值比对，如有差异则执行 openclaw cron edit <job-id> --timeout-seconds <value> 逐一更新（cron message 无需更新，行为由SKILL.md驱动）
4. 回复确认：如「✅ Eyes 已升级到 x.x.x，cron 已同步」

定时器配置#

用户说「帮我安装」→ cron add 3个job， 全部通过通用分段推送（全渠道适配，不限字数）：

• 先获取当前对话的渠道和目标（如 feishu:ou_xxx），通过 openclaw directory 或会话上下文确定
• 然后执行 openclaw cron add 时带上 --channel <渠道> --to <目标>，不能只用 --announce（新实例无历史会话时 --announce 会找不到投递目标）
• 模板见 references/cron-templates.json
• 安装完成后创建标记文件 workspace/memory/eyes-installed

工作流程#

通用前置（每次触发先执行）#

1. python3 skills/eyes/scripts/eyes-utils.py clean 清理已发送事件
2. 交易日检查: 非交易日跳过A股分析
3. 版本检查: 读取origin.json检查更新

核心工作流（三个场景通用）#

1. 脚本: eyes-utils.py templates --scene [morning/hourly/evening] 获取搜索模板
2. 搜索: 按模板2-3次
3. 去重: eyes-utils.py dedup
4. 分级: eyes-utils.py classify
5. 影响分析: eyes-utils.py impact
6. 模型修正分级
7. 格式化: eyes-utils.py format --scene [场景] --segments
   • 输出按 ---SEGMENT--- 分隔，段数自动适配内容量
   • 解析规则： ---SEGMENT--- 仅用作分隔标记，解析后 必须剔除（不发送给用户），每段内容纯净无分隔符
8. 发送：必须调用 eyes-utils.py send-segments，自动解析 ---SEGMENT--- 并逐段发送，失败自动重试3次/段
9. 【发送校验】：检查 send-segments 返回的 sent==total。若不相等，立即重试仍未成功则输出 ⚠️ 推送部分失败 并记录失败段内容，禁止直接输出完整内容作为确认

场景差异#

环节早8点整点晚8点搜索次数223时间窗口12h1h全天输出要闻+市场仅要闻要闻+市场+明日

输出约束#

• 严禁输出思考过程、中间步骤、调试信息（如"正在检查"、"读取文件"、"更新记录"、"搜索完成"、"评估标准"等）
• 只推送最终整理后的内容
• 定时推送（cron）：通过通用分段推送（全渠道），不限总字数，每段≤1500字
• 手动触发：通过 openclaw message send 分段推送，内容合并≤3段，总字数≤1500字
• 无新事件→不推送(但早/晚若无热点仍推股票关注板块)
• 末尾加互动:💬 想关注什么方向的股票?

附:市场影响分析#

遇P0/P1事件,输出:事件→行业影响→汇率/大宗/板块→具体标的 (分析链路见 references/event-impact-matrix.md)

文件索引#

运行时(workspace/memory/)#

• eyes-sent-events.md - 已推送事件(去重)
• eyes-retry-queue.md - 推送失败重试
• eyes-installed - 安装标记

参考(references/)#

• cron-templates.json - Cron job模板
• cron-install-shell.sh - 安装脚本
• event-impact-matrix.md - 事件影响分析框架
• user-preferences.md - 用户偏好