Skill: 飞书语音气泡发送#

Trigger Words (触发词):

• 发语音气泡
• 发送语音消息
• 语音气泡
• 发送语音
• voice bubble
• 语音

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前置条件#

环境要求#

此技能依赖 edge-tts 和 ffmpeg，技能目录下已提供 setup.sh 自动安装脚本。

OpenClaw 安装此技能时，请执行以下命令完成依赖安装：

bash

bash setup.sh

脚本会自动完成：

• 通过 pip 安装 edge-tts
• 通过系统包管理器（apt-get / brew / yum）安装 ffmpeg（版本 4.4.2+）

如果自动安装失败，请手动安装：

• edge-tts： pip3 install edge-tts
• ffmpeg：参考 https://ffmpeg.org/download.html

需要的工具#

1. tts - 文字转语音（生成MP3）
2. exec - 用ffmpeg转换格式
3. feishu_im_bot_image 或 message - 发送.opus文件

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初始化引导（首次安装后执行）#

setup.sh 执行完毕后， 立即 向用户发送以下欢迎消息，并引导完成音色初始设置：

🎙️ feishu-voice-bubble 已安装完成！ 我支持 14 种中文音色，现在为你逐一播放试音，听完告诉我你喜欢哪个就好。

然后按照下方「音色切换流程」逐一发送试音气泡。

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音色管理#

读取当前音色#

每次发送语音前，先读取当前音色设置：

python

voice = ctx.state.get("tts_voice", "zh-CN-XiaoxiaoNeural")  # 默认音色

音色切换触发词#

当用户说出以下类似内容时，进入音色切换流程：

• "换个声音"、"切换音色"、"换个音色"、"我想换声音"
• "有哪些声音可以选"、"给我听听其他声音"
• "change voice"、"switch voice"

音色切换流程#

第一步：发送文字说明当前音色，并告知即将逐一试音：

当前音色： {当前音色名} 共有 14 种中文音色，我来逐一播放，听完告诉我你想选哪个 👇

第二步：按顺序逐一发送每个音色的试音语音气泡，每条气泡前先发一条文字标注编号和音色信息：

#音色名性别风格特点试音文本1zh-CN-XiaoxiaoNeural女新闻/小说温暖你好，我是晓晓，很高兴认识你。2zh-CN-XiaoyiNeural女动画/小说活泼你好，我是晓伊，超级开心见到你！3zh-CN-YunjianNeural男体育/小说激情你好，我是云健，让我们一起加油！4zh-CN-YunxiNeural男小说阳光活泼你好，我是云希，今天也是元气满满的一天！5zh-CN-YunxiaNeural男动画/小说可爱你好，我是云夏，嘿嘿，好高兴认识你哦。6zh-CN-YunyangNeural男新闻专业可靠您好，我是云扬，为您提供专业播报服务。7zh-CN-liaoning-XiaobeiNeural女方言东北话你好，我是晓北，老铁没毛病，双击666！8zh-CN-shaanxi-XiaoniNeural女方言陕西话你好，我是晓妮，额是陕西人，可高兴了！9zh-HK-HiuGaaiNeural女粤语友好你好，我係曉佳，好高興認識你！10zh-HK-HiuMaanNeural女粤语友好你好，我係曉曼，希望我哋可以做朋友！11zh-HK-WanLungNeural男粤语友好你好，我係雲龍，隨時為你服務！12zh-TW-HsiaoChenNeural女台湾普通话友好你好，我是曉臻，很開心認識你喔！13zh-TW-HsiaoYuNeural女台湾普通话友好你好，我是曉雨，希望我們可以成為好朋友！14zh-TW-YunJheNeural男台湾普通话友好你好，我是雲哲，很榮幸為你服務！

每条试音的发送格式（文字 + 语音气泡）：

text

[文字消息] 🔊 #3 云健 · 男声 · 激情风格
[语音气泡] 用 zh-CN-YunjianNeural 生成的 opus 文件

第三步：全部播放完毕后，发送：

14 种音色已全部播放完毕 🎉 请告诉我你想选哪个？可以说编号（如"选3"）或音色名（如"云希"）。

第四步：用户确认后，写入 ctx.state 并回复确认：

python

ctx.state.set("tts_voice", "zh-CN-YunxiNeural")  # 替换为用户选择的音色

✅ 已切换为 云希（zh-CN-YunxiNeural），后续语音气泡将使用此音色。

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⚠️ 重要行为约束#

禁止在生成 MP3 后直接将 MP3 文件发送到飞书聊天窗口。

MP3 是中间产物，仅用于 ffmpeg 转换，不应作为最终消息发出。正确流程必须是：

text

生成 MP3 → 转换为 opus → 发送 opus（语音气泡）

唯一例外：用户明确要求发送 MP3 文件（如"把这个音频文件发给我"）时，才可直接发送 MP3。

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完整操作步骤#

Step 1: 文字转语音 (MP3)#

先读取用户设置的音色（若未设置则用默认值）：

python

voice = ctx.state.get("tts_voice", "zh-CN-XiaoxiaoNeural")

使用 tts 工具生成MP3文件：

json

{
  "channel": "feishu",
  "text": "要转成语音的文字内容",
  "voice": "<voice>"
}

⚠️ 注意：tts工具会返回音频文件路径，保存到 /tmp/openclaw/ 目录下

Step 2: 转换为 Opus 格式#

使用 exec 运行 ffmpeg 命令转换格式：

bash

ffmpeg -y -i /tmp/openclaw/xxx.mp3 -c:a libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 /tmp/openclaw/xxx.opus

参数说明：

• -y - 覆盖已存在的文件
• -i input.mp3 - 输入文件
• -c:a libopus - 使用opus编码
• -b:a 32k - 音频比特率
• -ar 48000 - 采样率
• -ac 1 - 单声道
• output.opus - 输出文件

Step 3: 发送语音气泡#

使用 feishu_im_bot_image 工具发送 .opus 文件：

json

{
  "message_id": "om_xxx",
  "file_key": "file_xxx",
  "type": "file"
}

或者使用 message 工具：

json

{
  "action": "send",
  "filePath": "/tmp/openclaw/xxx.opus"
}

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完整示例流程#

python

# 1. 调用tts生成语音
tts(text="你好，这是我的第一条语音消息！")

# 2. 假设返回的文件是 /tmp/openclaw/voice_123.mp3
# 用ffmpeg转换
exec(command="ffmpeg -y -i /tmp/openclaw/voice_123.mp3 -c:a libopus -b:a 32k -ar 48000 -ac 1 /tmp/openclaw/voice_123.opus")

# 3. 发送 opus 文件
feishu_im_bot_image(message_id="om_xxx", file_key="file_xxx", type="file")

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常见问题#

Q1: 为什么不能直接发MP3？#

A: 飞书语音气泡只支持opus格式，MP3发出去只是附件而非语音消息。

Q2: ffmpeg找不到怎么办？#

A: 确保ffmpeg已安装且在系统PATH中。如果是在OpenClaw环境中，应该已经预装了。

Q3: 语音没有声音怎么办？#

A: 检查opus文件是否正确生成，可以用 ffprobe 查看音频信息确认。

Q4: 发送失败怎么办？#

A: 确保message_id和file_key正确，且bot有发送文件的权限。

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进阶技巧#

1. 批量处理: 如果需要发多条语音，可以循环执行tts+ffmpeg转换
2. 音色切换: 用户可随时通过自然语言要求切换音色，参见「音色管理」章节
3. 文件名随机: 使用时间戳或UUID避免文件名冲突

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相关文件#

• TOOLS.md - 基础环境配置
• 此技能依赖 tts, exec, feishu_im_bot_image 工具