
本技能用于 场景驱动的技能发现引擎——用户用自然语言描述需求,系统自动理解意图,联合搜索并推荐最合适的技能。
与官方原 find-skills 插件的关系:
find-skills 插件的 description 已被标记为 DEPRECATED,不会主动触发从用户的自然语言描述中提取:
示例:
扫描官方内置技能目录,读取每个技能的 name 和 description:
bash
ls /Applications/WorkBuddy.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/resources/builtin-skills/
用 Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter,与用户场景做 语义匹配。
匹配规则(按优先级):
扫描以下两个位置的已安装技能:
bash
# 用户级技能
ls ~/.workbuddy/skills/
# 项目级技能(当前工作区)
ls .workbuddy/skills/ 2>/dev/null || echo "无项目级技能"
用 Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter,提取 name 和 description,与用户场景做 语义匹配。
注意:如果本地已安装技能在 Step 2.1 官方内置中也出现,去重,只保留最高优先级的记录。
find-skills 的搜索能力)先检查本地 marketplace 缓存(原 find-skills Step 5 逻辑):
bash
ls ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills 2>/dev/null
如果缓存目录中存在与用户需求匹配的技能,直接复制安装,无需远程下载:
bash
cp -r ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills/<skill-folder-name> ~/.workbuddy/skills/<skill-folder-name>
远程搜索(原 find-skills Step 2/2b 逻辑):
如果本地缓存无结果,则按以下顺序搜索远程技能市场:
① SkillHub 官方市场(主要来源,优先搜索):
bash
curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=<URL-encoded 中文关键词>&limit=10"
curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=<URL-encoded English keywords>&limit=10"
过滤 score < 0.05 的低相关结果。
② 虾评技能市场(中文技能重点来源):
虾评 API Base URL: https://xiaping.coze.com(注意:不是 coze.site)
搜索技能:
bash
# 搜索技能(按关键词)
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/search?q=<URL-encoded 关键词>&limit=10"
# 获取技能详情
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>"
# 获取技能下载链接
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>/download"
需要先加载 虾评指南 技能(路径: ~/.workbuddy/skills/虾评指南/SKILL.md),按其中 §1.1 + §1.2 的规范执行搜索和下载。
重要:虾评是中文技能的核心来源,对于中文场景的技能搜索,虾评的结果往往比 SkillHub 更相关。
③ GitHub 技能仓库(开源技能来源):
搜索 GitHub 上包含 WorkBuddy / Claw 技能的文件。
认证说明:GitHub 搜索 API 需要认证。如果环境变量
GITHUB_TOKEN已设置,自动带上认证(5000次/小时);否则使用匿名访问(60次/小时,可能不够用)。
bash
# 如果有 GitHub Token,带上认证
if [ -n "$GITHUB_TOKEN" ]; then
AUTH_HEADER="-H \"Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN\""
else
AUTH_HEADER=""
fi
# 搜索包含 SKILL.md 的代码
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"
# 搜索技能相关仓库
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/repositories?q=<URL-encoded 关键词>+skill+in:name,description&per_page=10"
注意:GitHub Code Search API 的
filename:SKILL.md搜索需要认证才能使用。如果没有GITHUB_TOKEN,退化为只搜索 repositories(仓库搜索匿名可用)。
安装方式:
bash
# 从 GitHub 克隆技能仓库
git clone "https://github.com/<user>/<repo>.git" <target-skills-dir>/<skill-name>/
# 验证安装
ls <target-skills-dir>/<skill-name>/SKILL.md
注意:GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能(检查是否包含
SKILL.md),因为是代码搜索,可能返回非技能文件。
在每次输出结果后,追加:
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④ Fallback 来源(SkillHub + 虾评 + GitHub 均无结果时使用):
bash
# Vercel Skills CLI
npx skills find [query]
# ClawHub
npx clawhub search [query]
重要:远程搜索结果只作为 补充推荐,优先级低于本地已安装技能。
在安装任何远程技能之前, 必须先检测当前客户端,以决定技能安装到哪个目录:
bash
echo $__CFBundleIdentifier
__CFBundleIdentifier 含客户端目标技能目录codebuddyCodeBuddy~/.codebuddy/skills/其他/空/未设置WorkBuddy(默认)~/.workbuddy/skills/
默认当作 WorkBuddy:如果该变量为空、未设置或包含 codebuddy 以外的值,一律当作 WorkBuddy 处理。
将四层搜索结果合并,按以下规则排序:
优先级来源条件1官方内置技能语义匹配高分(description 含场景关键词)2本地已安装语义匹配高分(已安装,可直接用)3SkillHub 官方市场score ≥ 0.3 且 downloads/installs 高4虾评技能市场相关度高分(中文技能优先)5GitHub 开源仓库相关度高分(含 SKILL.md)6ClawHub / Vercel Skills相关度高分7本地已安装语义匹配中分(name 相关)8SkillHub 官方市场score ≥ 0.19虾评技能市场相关度中分10GitHub 开源仓库相关度中分11ClawHub / Vercel Skills相关度中分
去重规则:
AI图片生成无水印,同时 SkillHub 也有,只显示"✅ 已安装"输出格式:
text
🔍 为你找到 {N} 个相关技能(搜索范围:官方内置 + 本地已安装 + 远程市场):
【官方·内置】✅ 无需安装
1. {技能名} — {一句话说明}
匹配理由:{为什么适合这个场景}
来源:WorkBuddy 内置
【本地·已安装】✅ 可直接使用
2. {技能名} — {一句话说明}
匹配理由:{为什么适合这个场景}
路径:~/.workbuddy/skills/{技能名}/
【远程·可安装】⬇️ 需安装
3. {技能名} — {一句话说明}
匹配理由:{为什么适合这个场景}
来源:{SkillHub/虾评/ClawHub/Vercel}
下载量:{downloads} | 安装量:{installs}
安装命令:回复"安装第3个"即可
如果用户选择安装远程技能,按以下流程执行:
安装前必须执行客户端检测(见 Step 2.4),确定目标目录 <target-skills-dir>。
如果 Step 2.3 的本地缓存检查已找到匹配技能:
bash
cp -r ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills/<skill-folder-name> <target-skills-dir>/<skill-folder-name>
验证安装:
bash
ls <target-skills-dir>/<skill-folder-name>/SKILL.md
如果目标目录已存在同名技能,明确询问用户:跳过 / 替换 / 重命名。
bash
TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=<slug>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<slug>
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d <target-skills-dir>/<slug>
rm -rf "$TMPDIR"
ls <target-skills-dir>/<slug>/SKILL.md
指定版本安装:
bash
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=<slug>&version=<version>"
先加载 虾评指南 技能(路径: ~/.workbuddy/skills/虾评指南/SKILL.md),按其中 §1.2 的下载安装流程执行:
bash
# 1. 获取下载链接
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>/download"
# 2. 下载技能 ZIP
TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "<download-url>"
# 3. 解压到目标目录
mkdir -p <target-skills-dir>/<skill-name>
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d <target-skills-dir>/<skill-name>
# 4. 清理
rm -rf "$TMPDIR"
# 5. 验证安装
ls <target-skills-dir>/<skill-name>/SKILL.md
注意:虾评的下载流程可能需要认证(API Key / Token),具体参考
虾评指南技能中的 §0.2 注册流程和 §1.2 下载安装流程。
bash
TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://clawhub.com/api/download?slug=<slug>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<slug>
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d <target-skills-dir>/<slug>
rm -rf "$TMPDIR"
ls <target-skills-dir>/<slug>/SKILL.md
先搜索确认仓库包含技能文件:
bash
# 搜索包含 SKILL.md 的代码
curl -s "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"
找到目标仓库后,克隆安装:
bash
TMPDIR=$(mktemp -d)
git clone "https://github.com/<user>/<repo>.git" "$TMPDIR/<skill-name>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<skill-name>
cp -r "$TMPDIR/<skill-name>" <target-skills-dir>/
# 验证安装
ls <target-skills-dir>/<skill-name>/SKILL.md
# 清理
rm -rf "$TMPDIR"
注意:GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能(检查是否包含
SKILL.md)。
bash
npx skills add <owner/repo@skill> -g -y
如果安装在 ~/.agents/skills/ 而不是 <target-skills-dir>,则创建软链接:
bash
ln -s ../../.agents/skills/<skill-name> <target-skills-dir>/<skill-name>
安装完成后,提示用户:"✅ {技能名} 已安装,现在可以直接用啦!"
用户表达触发方式"我想做XXX"自动触发场景理解"帮我找XXX的技能"直接触发三层搜索"有没有能XXX的工具"触发三层搜索"这个场景应该用哪个技能"触发匹配推荐"我想做一个海报"自然语言场景 → 匹配设计类技能
重要:
find-skills(其 description 已被标记为 DEPRECATED)用户:"我想做一个海报,有没有合适的技能?"
助手:
text
🔍 为你找到 3 个相关技能(搜索范围:官方内置 + 本地已安装 + 远程市场):
【本地·已安装】✅ 可直接使用
1. AI图片生成无水印 — 支持文生图、图生图,8通道(龙虾Lovart/即梦/通义等)
匹配理由:海报设计属于图片生成场景,该技能支持多种风格生成
路径:~/.workbuddy/skills/AI图片生成无水印/
【官方市场·可安装】⬇️ 需安装
2. poster-maker — 专为主题海报设计的技能
匹配理由:专门针对海报设计场景
来源:SkillHub 官方市场
下载量:2.3K | 安装量:420
安装命令:回复"安装第2个"即可
【社区·可安装】⬇️ 需安装
3. claw-poster-generator — ClawHub 上的海报生成技能
匹配理由:支持批量生成海报
来源:ClawHub 社区
安装命令:回复"安装第3个"即可
需要我帮你安装第2或第3个,还是直接用第1个?
text
用户场景描述 / 明确要找技能
→ find-skills(场景技能匹配器)(本技能)← 唯一入口,已完全替代官方原 find-skills
├─ 第一层:官方内置技能扫描 → 直接推荐
├─ 第二层:本地已安装技能扫描 → 直接推荐
├─ 第三层:本地 marketplace 缓存检查 → 优先本地安装
└─ 第四层:远程技能市场搜索 → 补充推荐
下游调用:
find-skills 的关系find-skills(官方插件目录)的 description 已被标记为 DEPRECATED,不会主动触发
本技能已完全覆盖 find-skills(官方插件)的所有能力:
本技能新增官方 find-skills 不具备的能力:
结论:官方
find-skills插件文件可保留(官方插件目录,删除会被覆盖),但其 description 已失效,不会再被触发。所有技能发现请求都由本技能处理。
find-skills 的 SKILL.md 已被标记为 DEPRECATED,后续官方插件更新可能会覆盖此修改,需留意find-skills 的 description 是否被正确禁用业务线典型场景推荐的技能自媒体"我想做小红书封面"AI图片生成无水印 / 封面图生成自媒体"帮我写公众号文章"写公众号 / 公众号长文创作量化交易"帮我分析今天的大盘"A股数据获取 / A股市场情绪分析公司经营"我想记录今天的反思"每日反思 / Get笔记公司经营"帮我发邮件给客户"email-skill
版本日期更新内容摘要操作人v1.02026-06-20创建技能(仅本地+SkillHub搜索)Kylev1.12026-06-20更新为三层搜索:官方仓库 → 技能社区 → 本地仓库Kylev1.22026-06-20重构:复用 find-skills 远程搜索能力,只新增官方内置+本地已安装两层扫描Kylev1.32026-06-20完全替代 find-skills:新增客户端检测+本地marketplace缓存检查+完整安装逻辑;禁用官方 find-skills 触发Kylev1.42026-06-20技能目录重命名为 find-skills,统一名称;更新 description 覆盖所有触发场景Kylev1.52026-06-20新增虾评技能市场作为第四个搜索渠道;更新排序表和安装流程Kylev1.62026-06-20新增 GitHub 开源仓库作为第五个搜索渠道;更新排序表和安装流程Kylev1.72026-06-20发布前修复:精简 description、GitHub 搜索加 Token 认证、虾评域名确认、移动到产品存档目录Kyle
捕获经验教训、错误及修正内容,以实现持续改进。适用于以下场景:(1)命令或操作意外失败;(2)用户纠正Claude(如“不,那不对……”“实际上……”);(3)用户请求的功能不存在;(4)外部API或工具出现故障;(5)Claude发现自身知识已过时或不正确;(6)针对重复性任务发现了更优方法。同时,在执行重大任务前应回顾已积累的经验教训。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。