Flink Kafka 双写任务生成#

按下面流程执行，默认服务对象是 bethune 仓库中的 Kafka 日志监控任务。

先做什么#

先确认用户给了哪些输入。若信息不全，只问最小必需项：

• 任务编号
• 参考任务，若用户说“参考任务34”则优先复用 34 的骨架
• Kafka topic
• module 过滤值
• 目标表名或业务名
• 消息字段结构，尤其是是否存在嵌套对象或列表展开字段

若用户已经给出“按任务34类似模式”，默认理解为：

• 单条消息通常产出一行，不按列表展开
• 保留 Kafka -> filter -> flatMap -> Hive -> StarRocks 的完整链路
• 沿用 parseAndFormatLogTime()、 safe()、Hive 分区补齐、4 份 config 同步更新的处理方式

若任务更接近 35 或 36 这类列表展开模式，按列表展开规则处理。详细模式见 references/bethune-patterns.md。

实现步骤#

1. 先阅读参考任务及相关 MessageModel、 Po、 config.properties 键位，确认命名和字段顺序。
2. 生成或更新 3 个 Java 文件： MessageModel、 Po、 Job。
3. 同步更新 4 个配置文件：
   • src/main/resources/config.properties
   • src/main/resources/dev/config.properties
   • src/main/resources/product/config.properties
   • src/main/resources/stage/config.properties
4. 在仓库可编译时运行 mvn -DskipTests compile 验证新增任务。
5. 向用户回传新增文件、配置键、是否编译通过；若用户需要，再补 Hive 和 StarRocks DDL。

必须遵守的约束#

• 保持 TableSchema、 StarRocksSinkRowBuilder、 toHiveRow() 三处字段顺序完全一致。
• st 永远放在输出首列；Hive 行末尾永远追加 year、 month、 day。
• module 过滤值写死在 Job 类常量里，不写入配置。
• logTime 统一走 A 方案：为空或解析失败都记录错误日志并丢弃。
• message 为空直接丢弃。
• id 优先取 skyNetVo.getId()，为空时生成 UUID。
• cnt 通常固定为 1。
• 字符串字段优先通过 safe() 兜底，数值字段保留原始数值类型。
• 列表字段为 null 或空集合时，整条消息直接丢弃。

命名规则#

• MessageModel： src/main/java/com/ly/tms/po/carSupply/SkynetLog{BizName}MessageModel.java
• Po： src/main/java/com/ly/tms/po/carSupply/SkynetLog{BizName}Po.java
• Job： src/main/java/com/ly/tms/job/Bus_{BizName}_KafkaToStarRock_{任务编号}.java

配置键遵循 bethune 现有分组：

• topic key: kafka.bus.{biz}.topic
• group key: travel.car.{biz}.group
• StarRocks key: starrocks.fe.travel.common.{tableKey}
• Hive key: hive.hive_train_ops.{tableKey}

生成代码时的判断规则#

• 用户给的是顶层字段 + 少量嵌套对象：按 34 模式写单行输出。
• 用户给的是 datas、 fullPriceList 这类列表：按 35/36 模式在 flatMap() 中逐项展开。
• JSON 字段名与 Java 字段名不一致时，在 MessageModel 上补 @JSONField(name = "...")。
• 若参考任务里存在“嵌套字段优先，顶层字段兜底”的业务规则，保留该优先级，不要简化成单字段直取。

输出要求#

完成后至少说明：

• 新增或修改了哪些文件
• 新增了哪些配置键
• 本次任务属于“单行模式”还是“列表展开模式”
• 是否完成编译验证

参考资料#

读取 references/bethune-patterns.md 获取以下内容：

• 任务 33/34/35/36 的差异
• 任务 34 的完整骨架摘要
• parseAndFormatLogTime() 与 toHiveRow() 的固定模板
• 4 份配置文件中的插入分组位置 cnt INT, traceid STRING, {其余字段按 PO 顺序} ) PARTITIONED BY (year STRING, month STRING, day STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\001' STORED AS TEXTFILE;

text

### StarRocks
```sql
CREATE TABLE TCTravelStreamData_db.{表名} (
    st            DATETIME,
    apmtraceid    VARCHAR(256),
    id            VARCHAR(256),
    cnt           INT,
    traceid       VARCHAR(256),
    {其余字段：STRING→VARCHAR(512), INT→INT, DOUBLE→DOUBLE}
)
DUPLICATE KEY(st, apmtraceid)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 8
PROPERTIES ("replication_num" = "3");

---

参考示例（已实现任务）#

任务类名TopicModuleList展开字段SR表名33Bus_Search_Abtest_KafkaToStarRock_33skynet_log_Public_SFC_ABTest_MonitorBUS_Public_SFC_ABTest_Monitor无bus_sfc_abtest_monitor34Bus_Search_ReplacePrice_KafkaToStarRock_34skynet_log_Public_SFC_Replace_Price_MonitorBUS_Public_SFC_Replace_Price_Monitor无(ReferPriceBean嵌套)bus_sfc_replace_price_monitor35Bus_Carpool_CalEnter_KafkaToStarRock_35skynet_log_3304590_CallEnterBUS_PUBLIC_CARPOOL_PRICING_CallEnterfullPriceListbus_carpool_calenter_monitor36Bus_Metric_Collection_KafkaToStarRock_36skynet_log_3309435_bus_travelmetricsBUS_METRIC_COLLECTIONdatasbus_metric_collection_monitor