Fusion Workflow Hub - 融合工作流中心#

核心定位#

本技能整合三大 AI 开发工具的能力，形成完整的智能编码工作流：

工具核心能力Token 节省Graphify代码知识图谱构建与查询71.5xECC68 命令、36 Agent、151 Skill-OpenClaw平台集成规则与自动化-

工作流程#

工作流一：代码库深度分析#

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1. 使用 Graphify 构建知识图谱
   python -m graphify <目录路径>

2. 读取图谱报告
   graphify-out/GRAPH_REPORT.md

3. 查询具体问题
   python -m graphify query "<问题>"

4. 追踪概念路径
   python -m graphify path "<概念A>" "<概念B>"

5. 交互探索（可选）
   打开 graphify-out/graph.html

工作流二：功能开发（TDD）#

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1. 使用 tdd-workflow 规划
   use_skill tdd-workflow

2. 增量实现代码

3. 代码审查
   use_skill code-review

4. 增量更新图谱
   python -m graphify . --update

工作流三：持续学习优化#

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1. 经验积累
   use_skill continuous-learning-v2

2. 上下文压缩
   use_skill strategic-compact

3. 代码复盘
   use_skill code-review

工具命令速查#

Graphify 命令#

bash

# 构建知识图谱
python -m graphify <目录>

# 增量更新
python -m graphify <目录> --update

# 查询
python -m graphify query "<问题>"

# 路径追踪
python -m graphify path "<A>" "<B>"

ECC 推荐命令#

bash

# 代码审查
/use code-review

# TDD 工作流
/use tdd-workflow

# 持续学习
/use continuous-learning-v2

# 战略压缩
/use strategic-compact

输出产物#

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graphify-out/
├── graph.html        # 交互式可视化图谱
├── GRAPH_REPORT.md   # 高层摘要（God Nodes、建议问题）
├── graph.json        # 持久化图谱数据
└── cache/           # SHA256 缓存

前置要求#

• Python 3.8+
• Graphify: pip install graphifyy
• 文档支持: pip install python-docx openpyxl pillow

集成文件#

本技能包包含：

• SKILL.md - 本说明文件
• references/graphify-commands.md - Graphify 命令参考
• references/ecc-best-practices.md - ECC 最佳实践

使用示例#

用户: "帮我分析这个代码库的结构"

AI 执行:

1. 调用 Graphify 构建图谱
2. 读取 GRAPH_REPORT.md 理解架构
3. 使用 query 查询关键模块
4. 汇总分析结果

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本技能包整合了 Graphify (15.8k stars)、Everything Claude Code (50k+ stars) 和 OpenClaw 平台能力