fwquant-skills#

功能描述#

FWQuant 量化分析技能包，提供专业的量化策略分析和信号生成功能，支持多标的、多时间周期的量化分析。

核心功能列表#

功能名称命令格式功能描述状态Web服务启动fwquant web run启动 FWQuant Web 可视化服务，提供策略监控和信号查看界面已实现策略回测fwquant backtest对指定策略进行历史回测，生成回测报告已实现信号生成fwquant signal基于策略生成实时交易信号已实现参数优化fwquant optimize策略参数优化，寻找最优参数组合开发中策略训练fwquant train使用机器学习训练策略模型开发中实盘连接fwquant connect连接交易所进行实盘交易开发中风险评估fwquant risk策略风险评估和压力测试开发中组合分析fwquant portfolio多策略组合分析和优化开发中

使用场景#

适用于需要进行量化策略分析、信号生成、回测验证等量化交易场景。

输入参数#

通用参数#

参数类型默认值说明actionstringanalyze执行动作：analyze/backtest/signal/websymbolstringBTC-USDT交易标的timeframestring1h时间周期strategystringdefault策略名称

回测参数#

参数类型默认值说明start_datestring-回测开始日期 (YYYY-MM-DD)end_datestring-回测结束日期 (YYYY-MM-DD)initial_capitalfloat10000初始资金

Web服务参数#

参数类型默认值说明hoststring0.0.0.0服务绑定地址portinteger8080服务端口

输出结果#

• success: 执行是否成功
• message: 执行结果消息
• data: 包含分析结果的字典
• action: 执行的动作类型

使用示例#

bash

# 启动 Web 服务
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=web host=0.0.0.0 port=8080"

# 执行策略回测
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=backtest symbol=BTC-USDT timeframe=4h strategy=momentum start_date=2024-01-01 end_date=2024-12-31"

# 生成交易信号
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills action=signal symbol=ETH-USDT timeframe=1h strategy=rsi"

# 执行量化分析
openclaw agent --agent main --message "@fwquant-skills symbol=BTC-USDT timeframe=4h strategy=momentum"

扩展预留#

以下功能模块预留待开发：

• 机器学习策略训练模块
• 多交易所实盘对接
• 智能风控系统
• 策略组合优化引擎
• 量化策略推荐系统