高考志愿研究#

把高考志愿问题处理成可核验的研究包，而不是一句推荐。默认目标是帮助学生和家长基于官方资料、当年省份政策、招生章程、专业目录、一分一段、批次线、往年录取数据和限制条件做决策。

适用场景#

• 高考志愿、大学志愿、志愿填报、选大学、选专业。
• 按省份、选科、分数、位次做候选院校/专业组研究。
• 查证并整理高考真题、招生章程、院校/专业信息、政策文档等资料来源。
• 核对一分一段、分数对应位次、地区批次线、本科线、专科线和批次规则。
• 解释冲稳保垫、平行志愿、院校专业组、专业类+学校等填报概念。
• 核验招生章程、专业限制、体检要求、语种/单科要求、学费和中外合作信息。

硬边界#

• 这是高风险教育决策任务；给具体候选前必须联网核验当年资料。
• 缺少省份、年份、位次时，不得给具体候选矩阵；先要求补充信息或只输出研究清单。
• 不承诺结果，不编造概率，不声称掌握未公开资料，不替用户提交官方系统。
• 用户提供的商业榜单、截图、短视频观点、非官方表格只能作为线索，必须回到官方来源核验。
• 真题整理优先保存来源、链接、年份、科目、卷别和下载入口；不要大段转载非官方或未授权题面/答案解析。
• 如果无法联网，只能输出通用方法、待查清单和风险提示，不得产出具体候选结论。

必要输入#

给出具体候选前，至少收集：

字段要求省份必填，按考生报名/投档省份年份必填，使用当年政策和招生计划科类/选科必填，如物理类/历史类，或具体选科组合分数建议位次必填，候选筛选以位次优先批次必填，如本科批、专科批、特殊类型等城市偏好可选专业偏好可选家庭约束可选，如预算、地域、就业、升学、照护距离限制条件可选但需主动追问，如体检、语种、单科成绩、民族专项、户籍/学籍

资料优先级#

研究阶段先读 references/source-policy.md。默认优先级：

1. 省教育考试院/招生考试机构。
2. 教育部阳光高考/阳光志愿。
3. 高校招生官网、招生章程、招生办公室公告。
4. 当年官方专业目录、招生计划、投档规则、往年录取统计。
5. 教育部教育考试院、省级考试院或官方授权渠道发布的真题、答案、试卷说明。
6. 其他公开资料，仅作线索。

工作流#

1. Intake：确认必要输入。缺省份、年份、位次时先补信息；没有位次但有分数时，先查当年一分一段或要求用户提供位次。
2. Source Collection：按任务整理高考真题、招生章程、院校/专业信息、政策文档、专业目录和招生计划。每条资料记录来源名称、URL、发布日期或适用年份。
3. Data Check：核对一分一段、分数对应位次、地区批次线、本科线/专科线、批次规则和投档单位。数据来源优先省考试院或招生考试机构。
4. Research：联网核验当年省份政策、批次规则、专业目录、招生章程、往年录取数据。关键事实必须记录来源名称、URL、发布日期或适用年份。
5. Analysis：生成候选矩阵。每项同时给出候选状态（可报/需核验/不建议）和风险层级（冲/稳/保/垫），依据必须能追溯到来源。
6. Review：交付前自检：是否混用旧年政策、遗漏选科/体检/语种/单科限制、把非官方材料当结论、缺证据链接、把个人偏好误写成硬性结论。
7. Final：交付研究包。默认包含 sources.md、 data-check.md、 candidate-matrix.md、 family-brief.md、 risk-notes.md。

工具层#

需要落地文件、抓取证据、解析表格或校验研究包时，优先使用 scripts/gaokao_toolkit.py。具体命令见 references/tooling.md。

• 官方入口索引： data/official-source-index.json
• 官方页面/PDF/章程快照： snapshot
• 一分一段、批次线、本科线/专科线表格解析： parse-table
• 研究包一致性校验： validate-package
• 真实省份回归样例检查： regression

输出文件#

若用户要求生成文件，优先使用用户指定目录。未指定但任务明确要求保存研究包时，使用：

text

/Users/aiware/content-system/output/workflow/gaokao-volunteer-research/YYYY-MM-DD-<province>-<rank>/

推荐结构：

text

sources.md
data-check.md
candidate-matrix.md
family-brief.md
risk-notes.md
raw/

模板：

• README.md：中文使用说明。
• CHANGELOG.md：技能变更记录。
• templates/candidate-matrix.md：候选院校/专业组矩阵。
• templates/data-check.md：一分一段、位次、批次线、本科线/专科线和口径核验表。
• templates/family-brief.md：家庭决策摘要和最终核验清单。
• references/tooling.md：工具层命令说明。
• references/test-scenarios.md：回归测试场景。
• examples/sample-run.md：虚构示例，不可作为真实志愿建议。

输出要求#

• 先给结论摘要，再给矩阵和证据。
• 明确区分事实、推断、偏好、待核验项。
• 对每个“需核验”项写清楚核验对象：省考试院、高校招生办、招生章程、专业目录或志愿系统。
• 对分数、位次、批次线、本科线、专科线和真题资料，写明适用省份、年份、科目/科类、批次和来源。
• 对用户要求“一键推荐学校”的请求，转为研究流程并说明边界。
• 如果输出用于自媒体内容，再交给 social-media-workflow 做平台化改写；本 skill 只负责研究包。